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Resumen: El especialista en MLOps mejorará las capacidades digitales mediante la implementación y mantenimiento eficientes de aplicaciones de IA, cerrando la brecha entre la Ciencia de Datos y las Operaciones de TI. Aspectos destacados: 1. Enfoque en mejorar las capacidades digitales mediante aplicaciones de IA 2. Puente entre la Ciencia de Datos y las Operaciones de TI 3. Colaboración con científicos de datos, propietarios de producto y directores técnicos (CTO) **Descripción de la empresa** **Talan – Innovación positiva** Talan es un grupo internacional de consultoría especializado en innovación y transformación empresarial mediante la tecnología. Con más de 7.200 consultores en 21 países y una facturación de 850 millones de euros, nos comprometemos a ofrecer soluciones impactantes y preparadas para el futuro. **Talan en resumen** Con sede central en París y operaciones globales, Talan combina tecnología, innovación y empoderamiento para entregar resultados medibles a nuestros clientes. Durante los últimos 22 años, hemos consolidado una sólida presencia en el sector de las tecnologías de la información y la consultoría, y este año alcanzaremos los 1.000 millones de euros en ingresos. **Nuestras áreas clave de especialización** * **Datos y tecnologías:** Diseñamos e implementamos arquitecturas y soluciones de datos a gran escala y de extremo a extremo, incluyendo integración de datos, ciencia de datos, visualización, Big Data, IA e IA generativa. * **Servicios en la nube y de aplicaciones:** Integraremos plataformas líderes como SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS e IBM Maximo, ayudando a nuestros clientes a migrar a la nube y mejorar su eficiencia operativa. * **Consultoría en gestión e innovación:** Lideramos iniciativas de transformación empresarial y digital mediante las mejores prácticas en gestión de proyectos y del cambio (PM, PMO, Agile, Scrum, Propiedad del producto), y apoyamos áreas como Cadena de suministro, Ciberseguridad y estrategias ESG/Bajo carbono. **Trabajamos con importantes clientes globales en diversos sectores, incluidos Transporte y Logística, Servicios Financieros, Energía y Servicios Públicos, Comercio Minorista, y Medios y Telecomunicaciones.** **Descripción del puesto** **Acerca del rol** El rol de especialista en MLOps se centra en mejorar las capacidades digitales mediante la implementación y mantenimiento eficientes de aplicaciones de IA. Este puesto actúa como puente entre la Ciencia de Datos y las Operaciones de TI para optimizar la eficiencia operativa, y requiere una estrecha colaboración con múltiples departamentos para diseñar e implementar soluciones de IA robustas. **Responsabilidades clave** **Desarrollar y mantener aplicaciones de IA** * Implementación de modelos de IA mediante **Python**. * Despliegue y gestión de aplicaciones de IA mediante **Kubernetes**. * Ejecución de procesos **ETL** mediante **Python y Spark**. * Creación y mantenimiento de **APIs** relacionadas con soluciones de IA/ML. **Garantizar la calidad del código y construir pipelines de despliegue** * Uso de **Git** para control de versiones. * Implementación de pipelines **CI/CD** mediante herramientas como **GitHub Actions, Sonar y Fortify**. * Realización de pruebas mediante frameworks como **Pytest**. * Supervisión y mantenimiento de proyectos de IA/ML en **entornos productivos**. * Uso de **herramientas de orquestación** como **Control-M y Airflow**. **Colaborar con partes interesadas** * Colaboración estrecha con **científicos de datos, propietarios de producto y directores técnicos (CTO)** para entregar soluciones de IA alineadas con las necesidades empresariales. **Requisitos** **Requisitos** * Experiencia implementando **modelos de IA mediante Python**. * Experiencia práctica con **Kubernetes** para despliegue y gestión. * Experiencia realizando procesos **ETL** mediante **Python y Spark**. * Experiencia creando y manteniendo **APIs** para aplicaciones de IA/ML. * Experiencia utilizando **Git** para control de versiones. * Experiencia implementando pipelines **CI/CD** mediante **GitHub Actions, Sonar y Fortify**. * Experiencia con **frameworks de pruebas** como **Pytest**. * Experiencia supervisando y manteniendo **proyectos productivos**. * Experiencia utilizando **herramientas de orquestación de flujos de trabajo**, como **Control-M y Airflow**. * Capacidad para colaborar eficazmente con **equipos multifuncionales**, incluidos científicos de datos, propietarios de producto y directores técnicos (CTO). **Información adicional** **¿Qué te ofrecemos?** * Puesto **híbrido** con base en **Madrid, España** * Posibilidad de gestionar permisos de trabajo. * Contrato indefinido a tiempo completo. * Paquete Smart Office para trabajar cómodamente desde casa. * Formación y desarrollo profesional. * Beneficios y ventajas adicionales como **seguro médico privado**, seguro de vida, clases de idiomas, etc. * Posibilidad de formar parte de un equipo multicultural y trabajar en proyectos internacionales. **¡Si te apasionan los datos, el desarrollo y la tecnología, ¡queremos conocerte!**
