Ingeniero Senior de IA (AWS Bedrock)

Descripción

Automat\-it es un socio Premier de AWS y proveedor de servicios gestionados especializado en el ecosistema de startups. Con más de 800 clientes y 500\+ certificaciones de AWS, Automat\-it aporta experiencia práctica en IA, DevOps y FinOps para impulsar el crecimiento, la entrega y el éxito de startups de ritmo acelerado. Nuestros clientes reducen significativamente el tiempo de comercialización y optimizan el rendimiento y los costos de su nube. Trabajamos en EMEA y Estados Unidos, impulsando la innovación y resolviendo diariamente desafíos complejos. Únete a nosotros para desarrollar tus habilidades, dar forma a ideas audaces y ayudar a construir el futuro de la tecnología. Buscamos un ingeniero de IA (nivel senior o intermedio sólido) para unirse a nuestro equipo y colaborar directamente con los equipos de Ciencia de Datos e I\+D de startups. Se trata de un puesto práctico y centrado en la entrega, en el que asumirás la responsabilidad integral de los proyectos, desde las primeras etapas de diseño hasta su despliegue en producción. El puesto se centra en la construcción de sistemas de IA generativa listos para producción en AWS, especialmente pipelines RAG, flujos de trabajo basados en agentes y servicios de backend impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). No se trata de un rol puramente investigador ni de entrenamiento de modelos, sino de diseñar y entregar sistemas fiables bajo restricciones reales. Ubicación del trabajo: híbrida desde Madrid. ¿Te gustaría saber cómo es realmente trabajar en Automat\-it? Explora nuestros beneficios, cultura y qué podría significar el éxito durante tu primer año aquí. Si estás interesado en esta oportunidad, por favor envía tu currículum en inglés. Requisitos: * Experiencia práctica sólida en la construcción e implementación de sistemas de IA / GenIA en producción * Experiencia práctica sólida en AWS más allá de la invocación de modelos, incluyendo infraestructura, IAM, servicios sin servidor, redes, almacenamiento, supervisión y despliegues en producción mediante Amazon Bedrock. * Experiencia práctica en la construcción de sistemas RAG, incluyendo lógica de recuperación, bases de datos vectoriales y mejoras en la calidad de la salida * Conocimiento profundo de los ecosistemas modernos de LLM, incluidos modelos comerciales y de código abierto, sus ventajas y limitaciones, opciones de despliegue y casos de uso en producción. * Habilidades sólidas en Python y buen conocimiento del diseño de sistemas de backend * Experiencia en el diseño de sistemas multiagente u otros flujos de trabajo de orquestación más complejos * Experiencia con bases de datos vectoriales (OpenSearch, pgVector, Pinecone, etc.) * Capacidad para trabajar en entornos dinámicos con ciclos de proyecto cortos (semanas a varios meses) * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar directamente con clientes y equipos multifuncionales * Capacidad para explicar claramente decisiones técnicas, limitaciones y compensaciones en inglés (escrito y hablado) * Experiencia práctica con Bases de conocimiento de Amazon Bedrock, AgentCore, Agents, AWS Strands o MCP constituye una ventaja significativa. * Experiencia en la selección, evaluación y optimización de LLM según calidad, latencia y costo. * Capacidad para explicar compensaciones técnicas y guiar a los clientes en el diseño de soluciones de IA constituye una ventaja significativa. * Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation o AWS CDK), Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD constituye una ventaja significativa. * Experiencia con conversión de voz a texto, texto a voz o IA de voz constituye una ventaja. * Antecedentes en Aprendizaje Automático o Ciencia de Datos (incluido entrenamiento o ajuste fino de modelos) — una ventaja Automat\-it se compromete a fomentar un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades para todos. Creemos firmemente que cultivar una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Nuestras decisiones de contratación se basan en tu experiencia y competencias, reconociendo el valor que aportas a nuestro equipo. Responsabilidades clave: * Construir y entregar sistemas de GenIA listos para producción en AWS, incluidos Amazon Bedrock, AgentCore, sistemas RAG, procesamiento inteligente de documentos, IA de voz y servicios impulsados por LLM. * Diseñar e implementar agentes de IA mediante Amazon Bedrock AgentCore, AWS Strands, MCP y marcos modernos de orquestación para soluciones reales de clientes. * Colaborar estrechamente con arquitectos de soluciones, equipos de DevOps y equipos de clientes para transformar talleres de descubrimiento, ideas y pruebas de concepto (POC) en sistemas de IA listos para producción. * Evaluar y seleccionar los modelos de lenguaje grande (LLM) más adecuados según precisión, latencia, costo y requisitos del cliente. * Construir componentes de IA y patrones de despliegue reutilizables que aceleren futuros proyectos de clientes. * Desplegar, supervisar y mejorar sistemas de ML/LLM en producción, centrándose en rendimiento, costo y fiabilidad * Trabajar con servicios de AWS tales como Bedrock, OpenSearch, Lambda, S3, DynamoDB, SageMaker y CloudWatch * Adaptar código existente de ML o GenIA a entornos de producción cuando sea necesario * Mejorar continuamente la calidad del sistema, incluido el rendimiento de la recuperación, la coherencia de la salida y los enfoques de evaluación * Operar en un entorno dinámico basado en proyectos, donde podrías ser el ingeniero principal responsable de un proyecto