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Resumen: Este puesto de doctorado se centra en construir y validar un enfoque de "razonamiento con herramientas" para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con el fin de mejorar las decisiones basadas en datos y la colaboración humano-IA. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de moldear el futuro de la toma de decisiones por inteligencia artificial 2. Trabajar en la intersección entre innovación e impacto 3. Desarrollar software de alta calidad y crear valor sostenible #### **Misión** **Contratación industrial en Aily Labs, tutoría académica doctoral en EURECOM (Prof. Paolo Papotti)** Las empresas están recurriendo a los LLM para tomar decisiones críticas basadas en datos estructurados, como bases de datos y grafos de conocimiento. Este doctorado establece una agenda de tres años para construir y validar el «razonamiento con herramientas», un enfoque en el que el modelo incorpora el uso dinámico de herramientas (por ejemplo, SQL/SPARQL, Python) dentro de su propio razonamiento. Más allá de los incrementos en precisión, el objetivo es desarrollar un sistema de toma de decisiones eficiente que sepa cuándo no está seguro, solicite aclaraciones y eleve la decisión cuando el juicio sea fundamental. Considérese la pregunta: «Si reducimos el precio del Producto X un 5 % el próximo trimestre, ¿qué ingresos debemos esperar?». El sistema razona, extrae los datos pertinentes, expone sus supuestos e invita a una persona a confirmarlos o ajustarlos según sea necesario. Esto se alinea con prioridades más amplias de investigación sobre apoyo humano-IA a la toma de decisiones y gobernanza en entornos complejos. Mantendremos una postura abierta y comparativa: el razonamiento aumentado con herramientas es una solución prometedora, pero no un resultado preestablecido. Una parte fundamental del doctorado consiste en demostrar, con datos reales de empresas y escenarios realistas, cuándo supera a las canalizaciones basadas en agentes (LLM que orquestan herramientas paso a paso) en términos de calidad de las soluciones, eficiencia, costos y sus correspondientes compensaciones. Diseñarás el marco de trabajo, ajustarás finamente LLM de código abierto para planificar y ejecutar herramientas seguras y eficientes, y desarrollarás políticas que equilibren precisión, costo y latencia. Esto incluye construir un entorno de pruebas (sandbox) que refleje esquemas empresariales; elaborar trazas de entrenamiento que entrelacen razonamiento y llamadas a herramientas; y prototipar casos de uso realistas de Aily Labs (por ejemplo, previsiones y análisis del comportamiento del cliente). Ejemplos de posibles resultados de investigación son: un optimizador de razonamiento consciente del costo que aprenda cuándo y cómo invocar herramientas; trazas tipificadas y auditables, junto con mecanismos de participación humana en el ciclo (incertidumbre, aclaración, escalado); y enrutamiento consciente del presupuesto que se adapte a distintos esquemas y tareas. El impacto se medirá mediante evaluaciones claras de las compensaciones entre precisión/latencia/costo, robustez ante la evolución de los esquemas y consideraciones de gobernanza. **Entorno.** En este doctorado industrial serás contratado por Aily Labs y estarás integrado en los equipos de producto y datos de Barcelona/Madrid (España), mientras estés matriculado en EURECOM bajo la tutoría del Prof. Paolo Papotti. Duración: 36 meses; idioma de trabajo: inglés. #### **Tu perfil** Amplia experiencia en ML/NLP y bases de datos (SQL/SGBD/Grafos de conocimiento); sólidos conocimientos de Python y experimentación. Será valorada la experiencia en ajuste fino de LLM, conversión de texto a SQL, uso de herramientas o agentes, o aprendizaje por refuerzo (RL). **Cómo aplicar.** Envía un CV, expedientes académicos, una breve declaración de investigación (una página) y publicaciones o software representativos (por ejemplo, GitHub) a papotti@eurecom.fr (con copia a alaa.boukhary@ailylabs.com y gerard.conangla@ailylabs.com). Las solicitudes se revisan de forma continua. **\*\*Autorización válida para trabajar en España (no se ofrece patrocinio para visados)**#### **¿Quiénes somos?** ¡Únete a nosotros si estás listo para moldear el futuro de la toma de decisiones por inteligencia artificial y trabajar en la intersección entre innovación e impacto! * Somos un equipo internacional, diverso y dinámico, con más de 30 nacionalidades. * Nuestro modelo es híbrido: dos días a la semana en oficina. * Desarrollamos software de alta calidad y estéticamente atractivo, generando así un valor añadido sostenible para nuestros clientes. * Practicamos una cultura abierta de retroalimentación para poder reflexionar y mejorar constantemente. #### **Sobre nosotros** MÁS INFORMACIÓN
