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Ingeniero Backend (APIs)

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Descripción

Resumen: CARTO busca un ingeniero backend senior para asumir problemas complejos de infraestructura desde el diseño hasta la producción, trabajando en las APIs centrales de la plataforma que permiten el análisis geoespacial a gran escala. Aspectos destacados: 1. Propietario de endpoints de API de alto rendimiento que atienden miles de millones de solicitudes mensuales 2. Ampliar los límites de importantes almacenes de datos en la nube (BigQuery, Snowflake, etc.) 3. Definir la dirección técnica del equipo de APIs y ser mentor de otros Todo ocurre en algún lugar \- por eso el análisis espacial es fundamental para las empresas que intentan comprender el «dónde» y el «por qué» de su negocio. CARTO es la principal plataforma nativa en la nube para análisis espacial del mundo, diseñada para eliminar los silos del SIG tradicional. Confían en ella científicos de datos, analistas y desarrolladores de marcas globales como IKEA, Coca\-Cola, T\-Mobile, Swiss Re y AXA, lo que permite a las organizaciones ejecutar análisis espaciales escalables directamente sobre sus almacenes de datos en la nube. Proporciona información valiosa para casos de uso críticos como la selección de ubicaciones, la modelización de catástrofes, la planificación de redes y la optimización de la cadena de suministro. Desarrollada por un equipo diverso de más de 150 personas en Estados Unidos, APAC y Europa, la plataforma Agentic GIS nativa en la nube de CARTO ofrece una alternativa moderna y preparada para el futuro frente a los sistemas SIG heredados. Al ofrecer un potente conjunto de herramientas para visualización, análisis y desarrollo de aplicaciones, nuestra plataforma está redefiniendo la forma en que las empresas trabajan con datos de ubicación. CARTO (respaldada entre otros por Insight Partners, Accel Partners, Salesforce Ventures y Earlybird Ventures) está transformando radicalmente la forma en que se analizan los datos de ubicación, convirtiéndolos en una parte integrada y accesible de la inteligencia empresarial moderna. **¿Qué buscamos?** Buscamos un ingeniero backend senior que disfrute resolviendo problemas complejos de infraestructura y que tenga la experiencia necesaria para asumirlos de forma independiente, desde el diseño hasta la producción. Te unirás al equipo de APIs, un pequeño grupo de ingenieros responsables de la plataforma central que impulsa todo lo que construyen los clientes de CARTO. El equipo trabaja directamente sobre los principales almacenes de datos en la nube —BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks y Oracle— creando una capa de alto rendimiento y baja latencia que posibilita el análisis geoespacial a gran escala sin mover jamás los datos fuera de los propios sistemas de nuestros clientes. Este no es un puesto en el que te entregarán una especificación para implementarla. Buscamos a alguien que formule preguntas difíciles desde el principio, identifique problemas arquitectónicos antes de que se conviertan en incidencias en producción y tenga una opinión clara sobre cómo deben construirse las cosas. Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería de almacenes de datos de Google, Snowflake y Databricks, y contribuirás a comunidades geoespaciales de código abierto de las que depende toda la industria. Si te entusiasma trabajar a gran escala —miles de millones de llamadas a API, terabytes de datos geoespaciales, clientes que dependen de que la plataforma sea rápida y fiable— y deseas hacerlo junto a un equipo que toma muy en serio la excelencia técnica, ¡nos encantaría conocerte! **Ubicación** Se trata de un puesto remoto desde el primer día, abierto a candidatos ubicados en cualquier lugar **de España**. Contamos con oficinas en Madrid y Sevilla si prefieres trabajar presencialmente o necesitas un espacio para colaborar ocasionalmente, pero no hay ninguna expectativa de que las utilices. Tus responsabilidades serán: * Asumir el diseño e implementación de endpoints de API de alto rendimiento que atiendan miles de millones de solicitudes al mes, desde las decisiones iniciales de arquitectura hasta el monitoreo y la iteración en producción. * Ampliar los límites de lo posible sobre BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks y Oracle: desarrollarás un profundo conocimiento de sus componentes internos, planificadores de consultas y limitaciones, y tendrás acceso directo a los equipos de ingeniería que los desarrollan. * Abordar complejos problemas de computación distribuida: rendimiento de consultas a gran escala, aislamiento de datos multiinquilino y operaciones geoespaciales de baja latencia sobre conjuntos de datos medidos en terabytes. * Definir la dirección técnica del equipo de APIs —participando en decisiones arquitectónicas, estableciendo estándares de calidad de código y pruebas, y elevando el nivel mediante revisiones de código y mentoría. * Trabajar en la intersección de las comunidades geoespaciales de código abierto (PostGIS, GeoParquet, GDAL, Deck.gl) y el ecosistema moderno de almacenes de datos en la nube, contribuyendo y aprendiendo de ingenieros de Uber, Google, Databricks y Snowflake. * Integrar herramientas de IA de forma pragmática en todo tu flujo de trabajo de desarrollo —no como un mero requisito formal, sino como un multiplicador real de productividad en cómo diseñas, construyes y pruebas. Lo que aportas: * 5 o más años de experiencia como ingeniero backend, con un historial comprobado de gestión integral de sistemas complejos —no solo implementando especificaciones, sino también definiendo cómo se diseñan y evolucionan con el tiempo. * Dominio avanzado de SQL. Escribe y optimiza consultas no triviales directamente, comprende los planes de ejecución y sabe cuándo la base de datos es tu mejor herramienta y cuándo no lo es. * Experiencia construyendo y operando APIs de alto rendimiento en producción: has reflexionado profundamente sobre la latencia, la fiabilidad y los cuellos de botella de escalabilidad, y tienes las cicatrices que lo demuestran. * Comodidad en entornos serverless y nativos en la nube, con experiencia práctica en Docker, pipelines de CI/CD e infraestructura en la nube (GCP o AWS). * Opiniones firmes sobre la calidad del software: escribes pruebas no porque te lo exijan, sino porque has visto las consecuencias de no hacerlo. Documentas lo que importa y mantienes esa documentación actualizada. * Enfoque colaborativo y humilde hacia la ingeniería. Das retroalimentación directa en revisiones de código, haces buenas preguntas cuando no sabes algo y ayudas a mejorar a quienes te rodean. **Valorable** * Experiencia con TypeScript y Node.js en un contexto backend de producción. * Conocimientos de tecnologías geoespaciales como PostGIS, H3 o S2\. * Experiencia práctica con uno o más de nuestros almacenes de datos principales: BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks u Oracle. * Experiencia previa con pipelines de CI/CD, Infraestructura como Código o monitoreo y observabilidad en producción. * Experiencia con Google Cloud Platform o AWS a nivel de infraestructura, más allá de simplemente desplegar aplicaciones. Ofrecemos: * Una remuneración acorde con tu experiencia, discutida de forma transparente durante el proceso, además de un bono anual de hasta el 10 % basado en los objetivos de la empresa * Contribuir a una plataforma utilizada por las principales empresas del mundo. Tu trabajo tendrá un impacto directo sobre nuestros usuarios y clientes * Acceso a nuestro Plan de Opciones sobre Acciones para Empleados * Seguro médico privado * Compensación flexible * Ayuda para educación * Ayuda para trabajo remoto * Clases de inglés Sobre CARTO Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y servicios excepcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros clientes. Con un firme compromiso con la calidad y la satisfacción del cliente, nos esforzamos por superar las expectativas y lograr el éxito en cada proyecto que emprendemos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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