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Científico de Datos - Fintech

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaMenos de 1 año
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Ebury ayuda a empresas ambiciosas a desbloquear su crecimiento global, y adoptamos el mismo enfoque con nuestro personal. Fomentamos la innovación y la movilidad, la colaboración y la resolución de problemas, y cultivamos un entorno en el que todas las personas puedan sentirse incluidas, valoradas, apoyadas y empoderadas para alcanzar el éxito. Si eres una persona colaboradora que desea contribuir a transformar la forma en que las empresas operan a nivel global, ¡contáctanos! Nos encantaría conversar sobre cómo Ebury puede acelerar tu carrera para que tú puedas moldear el futuro. **Científico de Datos - Crecimiento** **Ubicación:** Madrid (modalidad híbrida: 4 días en oficina / 1 día teletrabajo) **Tecnologías utilizadas:** Python, SQL, GCP (BigQuery, AI Platform, Cloud Functions), bibliotecas de ML, CRM (Salesforce), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). ### **Motivo de existencia de este puesto** Ebury está ejecutando un ambicioso plan estratégico de crecimiento en múltiples verticales comerciales. Para impulsar esta expansión, necesitamos cerrar la brecha entre la ciencia de datos avanzada y la ejecución comercial real. Este puesto existe para impulsar la innovación en la modelización del crecimiento y entregar conocimientos accionables basados en datos que alimenten nuestro motor comercial global. Actualmente, optimizar el desempeño comercial requiere experimentación continua y perfeccionamiento constante de la forma en que identificamos oportunidades comerciales. En el futuro, queremos escalar e integrar sin interrupciones nuestros modelos predictivos —como los modelos de puntuación de leads, conversión y rentabilidad— directamente en nuestras plataformas de habilitación comercial, para que nuestros equipos tomen decisiones más rápidas, inteligentes y altamente optimizadas cada día. ### **Responsabilidades principales** #### **Modelización del crecimiento y análisis predictivo** * **Impulsar la innovación en la modelización del crecimiento**, identificando oportunidades de mejora, experimentando con nuevas metodologías y refinando continuamente los modelos para aumentar su precisión y rendimiento. * **Desarrollar y perfeccionar modelos para la habilitación comercial y el crecimiento**, utilizando Python para mejorar el desempeño comercial y la toma de decisiones. Estos modelos incluyen, entre otros: modelos de puntuación de leads, modelos de conversión, modelos de rentabilidad, etc. * **Analizar y optimizar los datos comerciales** para identificar patrones, tendencias y oportunidades que mejoren la puntuación de leads y las estrategias comerciales, contribuyendo así al crecimiento general del negocio. #### **Integración multifuncional y adopción de herramientas** * **Colaborar con ingenieros de datos y analistas comerciales** para integrar los modelos en las plataformas de habilitación comercial, garantizando la entrega de conocimientos accionables a los equipos comerciales y a los interesados empresariales. * **Apoyar la adopción de herramientas avanzadas de análisis** dentro del equipo comercial, brindando orientación clara sobre los resultados de los modelos mientras se trabaja estrechamente con científicos de datos senior para lograr mejoras y aprendizaje continuos. ### **Requisitos** #### **Imprescindibles** * **Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos o puestos relacionados** * **Dominio sólido de Python** y amplia experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático. * **Conocimientos sólidos de métodos estadísticos y modelos de aprendizaje automático**, con capacidad clara para interpretar los resultados de los modelos y evaluar rigurosamente su desempeño. * **Excelentes habilidades comunicativas y de colaboración**, capaces de trabajar estrechamente con ingenieros de datos, analistas y partes interesadas empresariales para traducir conocimientos complejos basados en datos en estrategias comerciales accionables. * **Experiencia colaborando con equipos multifuncionales** (incluidos ingenieros de datos, analistas comerciales y partes interesadas empresariales) para asegurar que los modelos se alineen perfectamente con los objetivos comerciales. * **Mentalidad orientada a la resolución de problemas**, capaz de identificar soluciones basadas en datos para desafíos complejos relacionados con las ventas y el crecimiento, ayudando a optimizar las estrategias y los procesos de toma de decisiones comerciales. * **Autonomía y curiosidad**, con un fuerte deseo de aprender y crecer en un entorno dinámico, mejorando continuamente tanto sus competencias técnicas como comerciales. * Dominio fluido del **inglés** (el español es un plus). #### **Altamente valorado** * **Experiencia con herramientas y servicios de GCP (Google Cloud Platform)**, tales como BigQuery, AI Platform y Cloud Functions, para implementar soluciones de datos escalables. * **Experiencia con pruebas A/B o marcos experimentales**, especialmente para optimizar estrategias comerciales según el rendimiento de los modelos. * **Conocimiento de análisis comercial y sistemas CRM**, comprendiendo cómo los conocimientos derivados de los datos pueden mejorar la calidad de los leads y los resultados comerciales (familiaridad con herramientas como Salesforce es un plus). * **Experiencia en el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)** para procesar datos no estructurados, como análisis de texto y análisis de sentimientos, con el fin de mejorar la evaluación de riesgos y la toma de decisiones. * **Dominio de SQL** para consultar y gestionar grandes conjuntos de datos, así como experiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. * **Experiencia previa práctica** desarrollando modelos de puntuación de leads, modelos de valor vitalicio del cliente (CLV) y modelos de rotación de clientes. ### **Qué ofrecemos** * **Salario competitivo** + bono discrecional basado en el desempeño. * **Otros beneficios:** Seguro médico privado, remuneración flexible y un día libre en tu cumpleaños. * **Progresión profesional:** Una trayectoria profesional bien estructurada con claras oportunidades de crecimiento. * **Cultura vibrante:** Únete a un entorno colaborativo en nuestra oficina de Madrid, donde ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de análisis y analistas trabajan como un solo equipo. * **Aprendizaje continuo:** Desarrollo personal mediante certificaciones y formación especializada. \#LI\-JC1 \#LI\-HYBRID **Sobre nosotros** Ebury ofrece soluciones sofisticadas e integradas —cuentas comerciales, coberturas y financiación— en una única plataforma con un flujo de trabajo sin interrupciones. Nuestro éxito se basa en una premisa sencilla y un propósito único: ayudar a las empresas a operar y escalar a nivel global. Desde su fundación en 2009, Ebury siempre ha sido un líder en rápido crecimiento dentro del sector fintech. Actualmente, reunimos a más de 2000 «Eburians» en casi 70 ciudades y seguimos buscando talento para unirnos a nuestro equipo. En el corazón de nuestra oferta se encuentra una plataforma propietaria, diseñada específicamente para ayudar a las empresas a simplificar y gestionar sin interrupciones su flujo de efectivo global. Nos centramos en la evolución continua del producto y la innovación para construir la infraestructura necesaria para un crecimiento sin fronteras y ayudar a nuestros clientes a escalar en cada etapa. Las oportunidades en Ebury son tan diversas como nuestras personas, abarcando desde desarrollo comercial hasta roles de ingeniería en nuestros pilares tecnológicos. Creemos en la inclusión. Nos posicionamos firmemente contra toda forma de discriminación y rechazamos la intolerancia hacia las diferencias que nos convierten en una organización moderna y exitosa. En Ebury puedes ser quien quieras ser y seguir sintiéndote parte del equipo, independientemente de tu historia.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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