Ingeniero de IA

Descripción

#### **Sobre nosotros** Nalanda es una multinacional española líder dedicada a cerrar la brecha entre grandes empresas y sus proveedores mediante una plataforma digital innovadora. Nuestra plataforma simplifica procesos empresariales como el intercambio de documentos, compras, facturas e información empresarial clave. Nos especializamos en coordinar actividades entre contratistas y sus proveedores, minimizando costos, tiempo y riesgos, al tiempo que fomentamos relaciones comerciales transparentes y eficaces. Somos una empresa dinámica y visionaria comprometida con la construcción de un entorno laboral inclusivo donde el talento florezca. En Nalanda creemos que el desarrollo de las personas impulsa el éxito organizacional. Únete a nosotros mientras seguimos construyendo una cultura de crecimiento, inclusividad y excelencia. También formamos parte de Once For All, un grupo internacional presente en el Reino Unido, Francia, América Latina y con más de 1.000 personas trabajando en soluciones digitales para la gestión de la cadena de suministro y el cumplimiento normativo. #### **Resumen del puesto** Liderar iniciativas de IA de extremo a extremo: desde identificar la oportunidad adecuada hasta que un modelo funcione de forma fiable en producción. Tú defines la dirección técnica, colaboras estrechamente con los equipos de Producto e Ingeniería, y aportas el criterio necesario para saber cuándo algo está listo para su lanzamiento y cuándo requiere más trabajo. #### **Principales responsabilidades** * Dar forma a lo que construimos: Identificar y priorizar oportunidades de IA de alto valor junto con el equipo de Producto y los interesados empresariales. * Definir métricas de éxito y restricciones (latencia, costo, riesgo) antes de construir, y elegir el enfoque más sencillo que las satisfaga: heurístico, aprendizaje automático clásico o generativo. * Aportar opiniones fundamentadas. Buscamos a alguien que proponga ideas, no solo a quien las ejecute bien. * Construirlo correctamente, lanzarlo y mantenerlo saludable: Diseñar y entrenar modelos de ML/LLM, y llevarlos hasta la producción completa: APIs, pipelines, monitoreo. * Configurar el monitoreo y la detección de desviaciones que permitan al equipo confiar en el sistema una vez que esté en producción. * Iterar basado en el uso real y en las métricas, en colaboración con los colegas de Datos e Ingeniería. * Elevar el nivel del equipo. * Compartir lo aprendido —demostraciones, documentación, charlas internas— para que la práctica de IA del equipo mejore, no solo tu propia producción. * Mentorizar a ingenieros menos experimentados y revisar el trabajo ajeno de forma constructiva. * Trabajar eficazmente con los equipos de Producto, Diseño, Datos e Ingeniería. #### **Requisitos** **Imprescindibles** * Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de ML/IA, con modelos que tú mismo hayas llevado a producción a escala significativa. * Sólidos conocimientos fundamentales de Python e ingeniería de software: pruebas, CI/CD, revisiones de código. * Experiencia en producción con LLM: técnicas de prompt engineering, RAG, evaluación y compensaciones entre costo y latencia. * Capacidad para colaborar con distintas disciplinas y trabajar sobre problemas ambiguos sin necesidad de que todo esté especificado previamente. * Nivel de inglés B2 o superior. * Haber gestionado el ciclo de vida completo de un modelo: entrenamiento, despliegue, monitoreo y las correcciones posteriores. * Haber influido en una decisión de producto mediante conocimientos de IA, trabajando junto a interesados no técnicos. * Haber mentorizado a alguien que actualmente opere de forma independiente y efectiva. * Mostrarnos sistemas que hayas construido, la escala a la que operaron y el impacto que generaron. **Tecnologías utilizadas** * Lenguaje: Python * LLM y generativos: APIs de OpenAI / Anthropic, frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex o equivalentes) * MLOps y datos: SQL, Docker, seguimiento de experimentos (MLflow o equivalente) * Nube e infraestructura: AWS (Lambda, RDS, S3, Bedrock o SageMaker), GitLab CI / GitHub Actions * Observabilidad: Monitoreo de desviaciones, métricas de latencia/costo, registro estructurado * Colaboración: Git, Jira, Confluence ### **Qué ofrecemos** Paquete retributivo competitivo, con un rango salarial de €40\.000 a €65\.000 brutos anuales, según experiencia y ajuste al perfil. Horario laboral flexible. ️ Teletrabajo. ️ Horario intensivo en verano. ️ Beneficios flexibles. Un entorno laboral dinámico e inclusivo con oportunidades de crecimiento y desarrollo. La posibilidad de tener un impacto significativo en nuestra cultura organizacional y en nuestra estrategia de talento.