Resumen: Únase al equipo de Investigación, Desarrollo y Medicina – Innovación Computacional de Boehringer Ingelheim para mejorar la infraestructura de datos, optimizar los flujos de datos y garantizar la calidad de los datos en las iniciativas de IA/ML. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la toma de decisiones basada en datos en el ámbito sanitario. 2. Colaborar con investigadores, científicos de datos y analistas en IA/ML. 3. Utilizar tecnologías en la nube de vanguardia como AWS, Snowflake y Databricks. **Ingeniero/a de integración de datos** En Boehringer Ingelheim creemos que los datos y la inteligencia artificial tienen el poder de transformar la atención sanitaria y mejorar la vida de millones de pacientes y animales. Como miembro clave del equipo de Investigación, Desarrollo y Medicina – Innovación Computacional de TI, formará parte de un grupo apasionado donde conocerá y colaborará con personas afines, dedicadas a fomentar una sólida cultura de datos e inteligencia artificial, a implementar iniciativas clave de transformación y a dar forma al futuro de la toma de decisiones basada en datos en toda nuestra organización global. Su trabajo permitirá a nuestros investigadores lograr terapias innovadoras para nuestros pacientes. Buscamos un ingeniero/a de datos cualificado/a y motivado/a para unirse al equipo de Excelencia en Datos de TI RDM CI. En este puesto, desempeñará un papel fundamental para mejorar nuestra infraestructura de datos, optimizar los flujos de datos y garantizar la disponibilidad y calidad de los activos de datos estratégicamente críticos procedentes tanto de proveedores internos como externos. Usted facilitará la entrega rápida y fiable de datos a los entornos adecuados, respaldando casos de uso de vanguardia en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). La colaboración es fundamental: trabajará estrechamente con investigadores, científicos de datos y analistas para construir un ecosistema de datos coherente y escalable en múltiples iniciativas analíticas e de IA. **Tareas y responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL para respaldar la integración y el análisis de datos. * Colaborar con arquitectos de datos, modeladores y miembros del equipo de TI para ayudar a definir y evolucionar la estrategia general de arquitectura de datos basada en la nube, incluidos los almacenes de datos, los lagos de datos, el análisis en tiempo real y los marcos de gobernanza de datos. * Colaborar con ingenieros de integración, analistas y otras partes interesadas empresariales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones. * Optimizar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos e integraciones de datos (por ejemplo, S3, Snowflake, dbt, Snaplogic), asegurando la calidad, integridad, seguridad y accesibilidad de los datos. * Aprovechar Databricks para el procesamiento escalable de datos, el análisis y las transformaciones avanzadas. * Implementar procesos de calidad y validación de datos para garantizar su precisión y fiabilidad. * Desarrollar y mantener documentación sobre procesos de datos, arquitectura y flujos de trabajo. * Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas en ingeniería de datos. * Supervisar y solucionar problemas de rendimiento de las canalizaciones de datos y resolverlos de forma inmediata. * Consultoría y análisis: reunirse con las partes interesadas definidas para comprender y analizar sus procesos y necesidades. Determinar los requisitos para presentar posibles soluciones o mejoras. * Evaluación tecnológica: mantenerse actualizado/a sobre las últimas tendencias en ingeniería de datos, tecnologías en la nube y plataformas de big data. * Comunidades de expertos: participar activamente en grupos internos de expertos para intercambiar conocimientos, orientar a colegas junior y contribuir a la mejora de procesos ineficientes. * Soluciones de datos basadas en la nube: utilizar servicios en la nube de AWS (por ejemplo, S3, Lambda, Step Function, KMS, …) para respaldar los flujos de trabajo de ingeniería de datos y desarrollar infraestructura como código para canalizaciones de datos mediante herramientas como Jenkins y AWS CloudFormation. * Optimización del rendimiento: supervisar y optimizar las canalizaciones de datos en cuanto a rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costes, así como solucionar y resolver de forma oportuna los problemas relacionados con los datos. **Requisitos** * Titulación universitaria (grado/máster) en informática, ingeniería o campo afín. * Competencia en el ecosistema Apache (Parquet, Iceberg, Spark, Kafka, Airflow). * Amplia experiencia práctica con servicios de datos de AWS (Kinesis, Glue, AppFlow, Lambda, S3). * Experiencia demostrada con Snowflake y dbt (dbt labs) para construir y modelar canalizaciones de datos. * Fuertes habilidades analíticas para trabajar con conjuntos de datos no estructurados. * Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL, preferiblemente Snowflake y/o Databricks. * Conocimientos de herramientas de orquestación de canalizaciones y flujos de trabajo de datos. * Fuertes habilidades de gestión de proyectos y organización. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral en inglés. * El conocimiento de Snaplogic es un valor añadido. * Habilidades deseables: * Competencia en lenguajes de scripting como Python o Scala. * Conocimientos de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, QuickSight). * Certificación de AWS Cloud Practitioner, Arquitectura, Big Data o Análisis de Datos. * Cualificaciones **DESEABLES**: certificación AWS Certified Big Data o AWS Certified Solutions Architect, experiencia con Databricks y Snowflake, conocimientos de tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes, y experiencia con canalizaciones CI/CD y buenas prácticas DevOps. \#IamBoehringerIngelheim porque… Trabajamos continuamente para diseñar la mejor experiencia posible para usted. Estos son algunos ejemplos de cómo le cuidaremos: * Condiciones laborales flexibles. * Seguro de vida y accidentes. * Seguro médico a un precio competitivo. * Inversión en su aprendizaje y desarrollo. * Descuentos en membresías de gimnasio. Si ha llegado hasta aquí, ¿qué está esperando para solicitarlo? ¡Queremos saber más sobre usted!