Únase a un equipo que lidera la defensa del ecosistema de Apple. Nuestro equipo de Innovación en Datos y Aprendizaje Automático construye sistemas de aprendizaje automático a gran escala que protegen a millones de usuarios frente a amenazas emergentes y garantizan la integridad de nuestros productos. Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático aplicado experimentado, con un historial comprobado de puesta en producción de modelos. El candidato ideal siente una profunda pasión por abordar complejos retos de seguridad y protección mediante técnicas punteras. En este puesto, usted diseñará, desarrollará e implementará los sistemas críticos de aprendizaje automático que constituyen la base de la seguridad de los productos de Apple, manteniendo siempre nuestro firme compromiso con la privacidad del usuario. **Descripción** Como ingeniero de este equipo, usted será responsable de todo el ciclo de vida de nuestros modelos de aprendizaje automático para la detección de abusos. Colaborará estrechamente con investigadores para comprender el panorama de amenazas y trabajará junto con equipos de software y producto para implementar defensas sólidas y escalables. Creemos que los sistemas de seguridad más eficaces son los que construyen ingenieros capaces de traducir conocimientos sobre amenazas adversarias en código listo para producción. Su trabajo contribuirá directamente a la arquitectura de la plataforma de inteligencia artificial de Apple y protegerá a los usuarios de daños reales. A continuación se indican sus responsabilidades:","responsibilities":"Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático listos para producción destinados a detectar y mitigar abusos en múltiples modalidades (texto, imagen, audio). Gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático: desde la creación de prototipos y el análisis de datos hasta la implementación, supervisión y mejora continua de los modelos en producción. Impulsar la estrategia de datos para mejorar continuamente el rendimiento de los modelos mediante el análisis de brechas en la distribución, la contribución a canalizaciones de datos sintéticos y la creación de sistemas automatizados de anotación. Diseñar sistemas de extremo a extremo para supervisar la actividad de la plataforma, detectar usos indebidos y activar acciones automáticas de aplicación en tiempo real. Colaborar con socios multifuncionales de ingeniería, investigación y producto para definir los requisitos del proyecto, establecer la dirección técnica y entregar soluciones de seguridad robustas. **Cualificaciones preferidas** Licenciatura, máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campos relacionados, o una titulación equivalente adquirida por otras vías Experiencia práctica en el ajuste fino o la alineación de modelos de lenguaje grandes para aplicaciones de seguridad o protección. Experiencia en la construcción de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala y de infraestructura de aprendizaje automático. Experiencia liderando proyectos técnicos y colaborando con equipos grandes, diversos y multifuncionales. **Cualificaciones mínimas** Experiencia demostrada en la puesta en producción de modelos de aprendizaje automático. Usted ha gestionado todo el ciclo de vida de un modelo, desde su desarrollo hasta su implementación y mantenimiento. Conocimientos sólidos de los fundamentos de la investigación, los principios del aprendizaje automático y las metodologías de desarrollo relacionadas con modelos de lenguaje grande (LLM), modelos fundamentales y modelos de difusión. Habilidades avanzadas de programación en Python y en herramientas de aprendizaje profundo (por ejemplo, JAX, PyTorch, TensorFlow). Capacidad para trabajar con contenidos sensibles y ofensivos como parte del desarrollo de sistemas robustos de seguridad y detección de abusos.
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
Indeed · HR
