Resumen: Diseña la próxima generación de tecnología de aprendizaje automático en Apple mediante la realización de investigación, el desarrollo de algoritmos innovadores y su integración en productos con impacto global. Aspectos destacados: 1. Diseñar tecnología de ML de próxima generación; colaborar con investigadores de clase mundial. 2. Influir en los futuros productos de Apple y alcanzar a millones de usuarios en todo el mundo. 3. Impulsar el estado del arte en ML y traducir ideas audaces en un impacto tangible en el mundo real. Ayuda a diseñar la próxima generación de tecnología de aprendizaje automático en Apple. El equipo de Investigación en Aprendizaje Automático de Barcelona lleva a cabo investigación y desarrollo en aprendizaje automático (ML), con especial énfasis en la introspección, la robustez y las arquitecturas de próxima generación. Como miembro del equipo, abordarás algunos de los problemas técnicos más desafiantes del campo, colaborarás con investigadores e ingenieros de clase mundial y participarás en la comunidad académica publicando tus trabajos y presentándolos en conferencias de primer nivel. Tu investigación influirá en los futuros productos de Apple y alcanzará a millones de usuarios en todo el mundo. Si te entusiasma impulsar el estado del arte y traducir ideas audaces en un impacto tangible en el mundo real, ¡nos encantaría conocerte! **Descripción** ¿Te apasiona impulsar el estado del arte y perseguir innovaciones significativas? ¿Te interesa desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que impulsen productos extraordinarios? En este puesto, tú: Identificarás brechas en el panorama de la investigación, definirás una agenda de investigación e implementarás enfoques innovadores de ML para abordarlas. Diseñarás, ejecutarás y analizarás experimentos a gran escala, iterando desde prototipos hasta implementaciones robustas. Prepararás informes y artículos técnicos para su publicación, y presentarás los resultados en conferencias y foros internos. Ofrecerás mentoría técnica y orientación a compañeros y equipos colaboradores. Colaborarás con equipos de ingeniería y de producto para integrar los resultados de la investigación en los productos de Apple, garantizando los más altos estándares de calidad, rigor científico y respeto por la privacidad del usuario. **Cualificaciones preferidas** Interpretabilidad e introspección de grandes redes neuronales. Entrenamiento de modelos a gran escala, incluido el entrenamiento distribuido, la optimización a gran escala y las técnicas de eficiencia. Exploración de arquitecturas alternativas a los modelos basados en atención (por ejemplo, modelos de espacio de estado, variantes recurrentes o de atención lineal, u otros enfoques emergentes). **Cualificaciones mínimas** Conocimientos profundos en aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL), con experiencia específica en arquitecturas de transformadores, difusión o SSM. Sólida base matemática en álgebra lineal, probabilidad y estadística. Experiencia práctica con frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch, JAX o TensorFlow. Registro sólido de publicaciones en eventos líderes de ML (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP). Capacidad para formular un problema de investigación, diseñar experimentos e implementar soluciones de extremo a extremo. Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales, con capacidad para presentar trabajos técnicos tanto ante audiencias expertas como no expertas. Capacidad para concentrarse y simplificar al abordar problemas de investigación ambiguos y de rápido cambio, y para trabajar tanto de forma independiente como colaborativa entre equipos y disciplinas.
David Muñoz
Indeed · HR
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