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Resumen: Colaborar con científicos de datos e ingenieros para orquestar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas en flujos de trabajo de IA complejos, construyendo y manteniendo tuberías de procesamiento de datos para volúmenes elevados de datos estructurados y no estructurados. Puntos destacados: 1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial 2. Comunidad global de innovadores que fomentan el crecimiento y la colaboración 3. Entorno de alto impacto con compromiso con el desarrollo profesional **Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado y impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite para lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato adecuado?** Suena impresionante, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Responsabilidades clave*** * Colaborar con científicos de datos e ingenieros para orquestar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas en flujos de trabajo de IA complejos. * Implementar sistemas optimizados de almacenamiento y análisis de vectores para procesamiento del lenguaje natural (NLP). * Desarrollar herramientas y marcos para la gestión de indicaciones (prompts), evaluaciones automatizadas y observabilidad. * Supervisar y mejorar el rendimiento de los sistemas basados en agentes respecto a la precisión y eficiencia. * Brindar soporte continuo, solucionar incidencias e implementar actualizaciones para soluciones de aprendizaje automático (ML). * Construir y mantener tuberías de procesamiento de datos para volúmenes elevados de datos estructurados y no estructurados. * Integrar API de IA de terceros (internas y externas) para ampliar la funcionalidad de los sistemas. * Mantenerse actualizado sobre las tecnologías de IA generativa (GenAI), NLP, ML y recuperación de información (IR), incorporando las mejores prácticas y aprovechando la infraestructura en la nube para lograr mayor eficiencia. * Construir y ampliar productos internos sobre el ecosistema LangChain (LangGraph, LangSmith) para apoyar la gestión de indicaciones (prompts), su evaluación y la orquestación de agentes en todo el equipo. ***Habilidades obligatorias:*** * Título universitario (licenciatura o maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo STEM afín, o experiencia laboral equivalente. * 4 o más años de experiencia industrial en puestos de ingeniería de aprendizaje automático o ingeniería de datos. * Excelentes habilidades de programación en Python y/o en otro lenguaje de alto nivel comúnmente utilizado en aprendizaje automático. * Experiencia desplegando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), implementando tuberías automatizadas de evaluación (LLM como juez) y diseñando sistemas multiagente que utilicen llamadas a herramientas y memoria a largo plazo para resolver problemas no lineales. ***Deseable:*** * **Competencia en herramientas de IA**: Usar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluidas redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso efectivo de la IA e identificar oportunidades para agilizar los flujos de trabajo. * Conocimientos básicos de infraestructura y servicios basados en la nube (por ejemplo, AWS y GCP), Docker y el sistema de control de versiones Git. * Conocimientos básicos sobre el consumo e integración de API de forma fiable y segura. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad vibrante * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y de la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.
