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Somos Progress (Nasdaq: PRGS) \- el proveedor de confianza de software que permite a nuestros clientes desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones y experiencias impulsadas por IA responsable con agilidad y facilidad. Estamos orgullosos de contar con un equipo diverso y global en el que valoramos al individuo y enriquecemos nuestra cultura al considerar distintas perspectivas, porque creemos que las personas impulsan el progreso. Únete a nosotros como **Ingeniero de IA** y ayúdanos a hacer lo que mejor hacemos: impulsar los negocios hacia adelante. Trabajarás en nuestro producto, Progress Agentic RAG, un sistema de vanguardia que combina la generación aumentada por recuperación (RAG) y avanzadas canalizaciones agentes para transformar la forma en que los seres humanos interactúan con datos no estructurados. Buscamos un Ingeniero de IA que nos ayude a diseñar y construir componentes escalables y listos para producción que impulsen nuestra plataforma agente. **En este puesto, tú:*** Diseñarás e implementarás avanzadas canalizaciones RAG, incluidos métodos de extracción de vanguardia, sistemas de memoria y agentes potenciados con herramientas. * Liderarás la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con APIs externas, bases de datos y grafos de conocimiento internos. * Diseñarás y optimizarás sistemas multiagente, asegurando que los agentes puedan colaborar, delegar tareas e interactuar sin problemas tanto con herramientas y APIs internas como externas. * Participarás en proyectos de ajuste fino de LLM, ayudando a planificar y diseñar canalizaciones eficientes y reproducibles. * Mentorearás a ingenieros juniors y colaborarás con investigadores para llevar ideas punteras de procesamiento del lenguaje natural (PLN) a producción. * Optimizarás el rendimiento, la latencia y los costos en toda la pila tecnológica. * Serás responsable del ciclo de vida de los componentes de PLN: desde el diseño hasta la implementación y el monitoreo. * Contribuirás al desarrollo de herramientas internas. **Tu experiencia:*** Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipo. * 7\+ años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 5 en PLN o aprendizaje automático (ML). * Profundo conocimiento de LLM, arquitecturas Transformer y RAG. * Fuertes habilidades en Python y experiencia con frameworks como FastAPI y HuggingFace. * Experiencia desplegando modelos de ML en producción mediante servidores especializados de inferencia, tales como Triton Inference Server, vLLM, SGLang o TGI. * Competencia en la gestión del ciclo de vida completo de ML en producción, incluidas las canalizaciones de CI/CD, la contenerización con Docker, la orquestación mediante Kubernetes y el monitoreo de servicios. * Experiencia previa trabajando con servicios desplegados en cualquier proveedor de nube importante (AWS, Azure, GCP). * Conocimientos prácticos de bases de datos vectoriales. * Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo. * Capacidad para trabajar cómodamente en un entorno remoto desde el inicio. **Además, será un plus si tienes:*** Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales (habladas y escritas). * Experiencia construyendo marcos de evaluación para entornos de LLM o RAG. * Experiencia con frameworks agentes o agentes autónomos. * Contribuciones a proyectos de código abierto de PLN o ML. * Pasión por mantenerse actualizado con la última investigación en PLN. **Si esto suena como tú y se ajusta a tu experiencia y objetivos profesionales, ¡nos encantaría conversar contigo!** **Compensación:*** Paquete remunerativo generoso * Plan de compra de acciones para empleados **Vacaciones, familia y salud:*** 23 días de vacaciones anuales * Día libre en tu cumpleaños * Tiempo libre para servicio comunitario * Día Internacional de la Mujer —el 8 de marzo es un día festivo oficial para todos los empleados * Seguro de vida y seguro médico \#LI\-Remoto \#LI\-DG1

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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