Ingeniero del Dato

Descripción

**Descripción:** ---------------- ¡Bienvenid@ al Universo Anekke! Anekke es la marca de moda para mujer que se caracteriza porque en cada producto hay una historia única, inspirada en un viaje o en una mujer icónica. Esto ha hecho que cada bolso, complemento, zapato o prenda de ropa Anekke sea único, enamorando a mujeres de todo el mundo y haciéndonos crecer sin límites. Anekke es una empresa joven, con presencia en más de 60 países y en plena fase de crecimiento y expansión internacional. Buscamos incorporar a nuestro equipo de IT un/a Data Engineer con experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas Data Warehouse e integración de diferentes fuentes de información. **¿Cuál será tu misión?** Serás responsable de diseñar, implantar y evolucionar nuestra plataforma corporativa de datos, integrando la información de los distintos sistemas de la compañía en una arquitectura común, fiable, trazable y escalable. Tu papel será clave para garantizar que los datos estén disponibles, seguros y preparados para su explotación, contribuyendo a mejorar la calidad de la información, reducir procesos manuales y facilitar la toma de decisiones. Tus **principales responsabilidades** serán: ➡︎ **Arquitectura y Data Warehouse** * Definir y evolucionar la arquitectura de datos de la compañía. * Diseñar, desarrollar y mantener el Data Warehouse corporativo, sus modelos dimensionales y data marts. **➡︎ Integración y procesamiento de datos** * Diseñar, implementar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines para integrar información procedente de diferentes sistemas y fuentes. * Automatizar y optimizar los procesos de integración, transformación y carga de datos. * Gestionar controles de calidad y reconciliación entre origen y destino. **➡︎ Bases de datos, calidad y seguridad** * Administrar y optimizar bases de datos, estructuras y consultas. * Garantizar la integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la información. * Aplicar criterios de seguridad, control de accesos y buenas prácticas de gobierno del dato. ➡︎ **Operación y mejora continua** * Monitorizar cargas y procesos, gestionando incidencias e identificando sus causas. * Documentar arquitecturas, modelos y procesos. * Promover buenas prácticas de automatización, pruebas, control de versiones y despliegues. ➡︎ **Relación con negocio** * Comprender las necesidades de información de las distintas áreas y transformarlas en soluciones técnicas de datos. * Colaborar con los equipos de BI, IT y negocio y coordinarse con proveedores tecnológicos cuando sea necesario. **¿Qué valoramos?** * Conocimiento de inglés técnico. * Formación o certificaciones en Microsoft Azure, Microsoft Fabric, arquitectura e ingeniería de datos, BI o gobierno del dato. * Conocimientos de Python, dbt, Databricks, Spark o arquitecturas lakehouse. * Experiencia trabajando con múltiples fuentes de información y datos procedentes de ERP, ecommerce, producto, inventario, logística o áreas financieras y comerciales. *Detrás de cada gran decisión hay datos que la hacen posible. Si te apasiona convertir información en estructuras sólidas, fiables y preparadas para crecer, queremos que formes parte de lo que estamos construyendo en Anekke.* **Requisitos:** --------------- **Formación académica** * Grado, Ingeniería o formación equivalente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar. **Experiencia profesional** * Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, bases de datos, BI técnico o posiciones equivalentes. * Experiencia en diseño o implantación de Data Warehouse, procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de información. **Conocimientos y competencias técnicas** * Dominio avanzado de SQL y modelado de datos. * Experiencia en arquitecturas Data Warehouse y modelos dimensionales. * Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos. * Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL o similares. * Conocimiento del ecosistema Microsoft Data: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, SSIS y Power BI. * Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git.