




Resumen: Este puesto de prácticas en IA apoya las actividades de ingeniería e investigación, evaluando proyectos de vanguardia y adquiriendo experiencia práctica con sistemas basados en agentes, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y generación con recuperación aumentada (RAG). Aspectos destacados: 1. Experimente con funciones novedosas y adquiera experiencia práctica con tecnologías de inteligencia artificial 2. Colabore con ingenieros experimentados en aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP), investigadores y desarrolladores de software 3. Aprenda las mejores prácticas en ingeniería de software y despliegue de NLP Somos Progress (Nasdaq: PRGS) \- el proveedor de confianza de software que permite a nuestros clientes desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones y experiencias impulsadas por IA responsable, con agilidad y facilidad. Nos enorgullece contar con un equipo diverso y global en el que valoramos al individuo y enriquecemos nuestra cultura al considerar distintas perspectivas, porque creemos que las personas impulsan el progreso. Únase a nosotros como **practicante en IA** y ayúdenos a hacer lo que mejor hacemos: impulsar el avance empresarial. Como practicante en IA, usted apoyará tanto iniciativas de ingeniería como de investigación. Ayudará a evaluar proyectos de investigación de vanguardia, experimentará con funciones novedosas y adquirirá experiencia práctica con sistemas basados en agentes, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y generación con recuperación aumentada (RAG). Trabajará junto con ingenieros experimentados en ML/NLP, investigadores y desarrolladores de software, así como arquitectos, y conocerá en profundidad un entorno de producción de ML de vanguardia. **En este puesto, usted:** * Ayudará a construir, probar y evaluar componentes de canalizaciones RAG (por ejemplo, procesamiento de documentos, incrustaciones, recuperación y generación de respuestas). * Experimentará con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y ayudará a integrarlos en flujos de trabajo basados en agentes. * Apoyará al equipo en la evaluación de investigaciones recientemente publicadas y relevantes. * Aprenderá las mejores prácticas en ingeniería de software y despliegue de NLP. * Contribuirá a la documentación y herramientas internas. **Su perfil:** * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipo. * Actualmente cursando o recién graduado en una carrera universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. * Alguna experiencia con Python y pasión por el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o el aprendizaje automático (ML). * Interés entusiasta por los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la generación con recuperación aumentada (RAG) y los sistemas basados en agentes. * Dominio avanzado del inglés. **Además, será un plus si cuenta con:** * Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales (habladas y escritas). * Experiencia previa con NLP o ML en proyectos personales o contribuciones compartidas en GitHub. * Experiencia práctica con bibliotecas de Python como PyTorch, Hugging Face u otras herramientas similares utilizadas en NLP/ML. * Experiencia previa con SDK de proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic o Gemini, incluso en experimentos muy sencillos. * Comprensión básica de qué son las bases de datos vectoriales y cómo se utilizan. **Si esto le describe y coincide con su experiencia y sus objetivos profesionales, ¡nos encantaría conversar con usted!** **¡Postúlese ahora!** \#LI\-Hybrid \#LI\-DG1


