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Resumen: Como ingeniero/a remoto/a de Go para la formación de datos de IA, revisará, evaluará y generará código y explicaciones en Go para mejorar la precisión y el razonamiento lógico de los modelos de IA. Aspectos destacados: 1. Revisar y evaluar el código y las explicaciones en Go generados por IA 2. Proporcionar comentarios expertos para mejorar las respuestas de los modelos de IA 3. Evaluar las soluciones en cuanto a su corrección, legibilidad y buenas prácticas Ubicación: Teletrabajo Contrato temporal ### **Descripción del puesto** Como ingeniero/a de Go, con remuneración por hora y totalmente remoto/a, para la formación de datos de IA, usted revisará código y explicaciones en Go generados por IA o generará sus propios, evaluará la calidad del razonamiento y la resolución paso a paso de problemas, y proporcionará comentarios expertos que ayuden a los modelos a producir respuestas precisas, lógicas y claramente explicadas. Evaluará las soluciones en cuanto a su corrección, legibilidad y cumplimiento de las mejores prácticas propias del desarrollo backend; identificará errores relacionados con la concurrencia, el manejo de errores o la comprensión conceptual; verificará la veracidad de la información; redactará explicaciones de alta calidad y soluciones modelo que demuestren un uso idiomático de Go; y calificará y comparará múltiples respuestas de IA según su corrección y calidad del razonamiento. Este puesto es con Careers, una empresa en rápido crecimiento de servicios de datos de IA y filial de que proporciona datos de entrenamiento de IA para muchas de las empresas de IA más grandes del mundo y laboratorios de modelos fundamentales, y su trabajo contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, al tiempo que le ofrece la flexibilidad de un trabajo remoto por contrato, impactante y orientado al detalle. ### **Su perfil** * Experiencia profesional de 2 años o más en programación en Go, preferiblemente centrada en servicios backend, APIs o trabajo de sistemas. * Conocimiento sólido de los idiomas (idioms) de Go, incluido un manejo claro de errores, la composición frente a la herencia y interfaces simples y legibles. * Experiencia práctica en ingeniería de software al construir y mantener aplicaciones en Go orientadas al backend en entornos productivos. * Capacidad para evaluar la corrección y la legibilidad del código en Go orientado al backend, incluidos los patrones de concurrencia, la propagación de errores y el diseño de APIs. * Experiencia significativa utilizando modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) o asistentes de programación por IA mientras programa, combinada con un enfoque disciplinado para validar su salida. * Excelentes habilidades escritas en inglés, capaz de producir explicaciones técnicas precisas, estructuradas y pedagógicas. * Título universitario mínimo en Ciencias de la Computación o en un campo técnico estrechamente relacionado. * Se prefiere fuertemente experiencia previa en formación de datos de IA, revisión de código a gran escala o evaluación de contenido técnico generado por IA; se requiere un nivel mínimo de competencia en inglés C1 y un estilo de trabajo extremadamente detallista. * Altamente deseable: experiencia práctica con frameworks y bibliotecas de Go como Gin, gRPC o Echo en proyectos reales. * Preferible: pull requests aceptadas en proyectos de código abierto en Go, experiencia en programación competitiva, exposición al desarrollo nativo en la nube y familiaridad con herramientas y técnicas de análisis de rendimiento en Go. ### **Responsabilidades clave** * Desarrollar contenidos para la formación de IA: crear indicaciones detalladas sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de distintos temas. * Optimizar el rendimiento de la IA: evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la precisión, la fluidez y la relevancia contextual del modelo. * Garantizar la integridad del modelo: probar los modelos de IA para detectar posibles inexactitudes o sesgos, validando su fiabilidad en distintos casos de uso.
