Analista de Producto

Descripción

Debido al crecimiento continuo, nuestro equipo de Producto está encantado de dar la bienvenida a un **Analista de Producto** altamente analítico para ayudarnos a alinear la toma de decisiones basada en datos con los objetivos comerciales en tres productos simultáneamente, cada uno en una etapa distinta. Como Analista de Producto, operarás en la intersección entre el análisis de producto y el análisis empresarial: no te limitarás a explicar por qué un embudo funciona deficientemente, sino que traducirás ese hecho en términos de euros, riesgo y cumplimiento normativo. Trabajarás en un entorno totalmente equipado con MCP (plataformas colaborativas de gestión), nativo de IA, serás responsable de la taxonomía de eventos en los tres productos, automatizarás los informes recurrentes para disponer del tiempo necesario y profundizar genuinamente en cada producto, y actuarás como persona de referencia para el equipo de Crecimiento en todo lo relacionado con las pruebas A/B. Trabajando estrechamente con los gestores de producto, ingeniería, crecimiento, SEM y pagos, tendrás la oportunidad de generar un impacto significativo y estructural —no solo sobre métricas individuales, sino también sobre la forma en que todo el equipo piensa acerca de los datos. Si te apasiona resolver problemas complejos, asumir la responsabilidad total sin esperar a que te lo pidan y lograr resultados en múltiples productos simultáneamente, ¡este puesto es perfecto para ti! ##### **Principales responsabilidades:** ##### **Núcleo del análisis de producto** * Realizar de forma independiente análisis de embudos, cohortes y retención en Amplitude en los tres productos. * Diseñar e interpretar experimentos (pruebas A/B), prestando especial atención a la distinción entre métricas primarias y diagnósticas. * Ir más allá de los números generales mediante segmentación (por país, segmento de usuario, canal de adquisición, etc.). Persona de referencia para el equipo de Crecimiento en pruebas A/B * Ser el único punto de contacto para el equipo de Crecimiento en todo lo relativo a experimentos: diseño de pruebas, tamaño de muestra, elección entre métricas primarias y diagnósticas, e interpretación de resultados. * Ser consultado antes de que una prueba entre en producción, no únicamente una vez obtenidos los resultados —garantizando así desde el inicio la calidad del experimento, no solo retrospectivamente. * Identificar y corregir errores frecuentes en experimentación («peeking», variantes dependientes, métricas de éxito inadecuadas) antes de que conduzcan a decisiones erróneas en la implementación. Capa empresarial y de riesgo * Traducir métricas de producto en economía unitaria: cuánto cuesta una caída en las conversiones en términos de ARPPU, CAC o margen. * Modelar escenarios (por ejemplo, el impacto de un cambio de precio tanto en la conversión como en los indicadores de riesgo posteriores). * Producir resultados que puedan ser utilizados directamente por partes interesadas no pertenecientes al área de producto (pagos, SEM, crecimiento, finanzas, dirección ejecutiva), no solo por gestores de producto. Responsabilidad: taxonomía e informes * Ser responsable de la taxonomía de eventos en todos los productos: supervisar proactivamente qué eventos están activos o han quedado obsoletos, documentar los cambios de nombre conforme se produzcan y evitar que nombres de eventos desactualizados (en habilidades, paneles de control o indicaciones para IA) lleven silenciosamente a conclusiones erróneas. Esta es una responsabilidad recurrente, no una tarea puntual de documentación —cada lanzamiento de producto puede afectar a la taxonomía. * Automatizar los informes para liberar tiempo destinado al análisis profundo: transformar análisis recurrentes (salud de embudos, revisiones de KPI, desgloses por país) desde extracciones manuales a paneles de control/habilidades autoejecutables, de modo que las partes interesadas siempre dispongan de cifras actualizadas sin necesidad de solicitarlas a un analista —y de modo que el tiempo ganado se destine efectivamente al análisis profundo por producto, no a repetir tareas rutinarias. * Investigar proactivamente dónde se producen «fugas»: no esperar a que te lo pidan —buscar activamente segmentos o pasos del embudo con bajo rendimiento, así como oportunidades comerciales no aprovechadas que surjan de los datos, y plantearlas espontáneamente a los gestores de producto o al director de proyectos. Guiar al equipo analíticamente * Este no es un puesto puramente individual: debes acompañar a los gestores de producto (y otras partes interesadas) en cómo llegas a una conclusión, no solo en qué consiste dicha conclusión, para que ellos mismos mejoren su capacidad de formular las preguntas adecuadas sobre los datos. * Detectar y corregir activamente conclusiones que los datos no respaldan (por ejemplo, presentar una correlación como si fuera causalidad, o tratar una muestra con poca potencia estadística como si fuera significativa). * Ser la conciencia analítica del equipo: cuando exista duda sobre un número o su interpretación, serás la persona a quien acudan —y asumirás esa responsabilidad de forma proactiva, sin esperar a que te lo soliciten. Aprovechamiento de la IA * Trabajar en un entorno completamente configurado con MCP (Amplitude, Databricks, Linear, Google Drive, etc.) —esta es la forma habitual de trabajar, no un experimento secundario. * Crear y mantener habilidades reutilizables en Amplitude y herramientas de análisis. * Utilizar activamente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para la generación de consultas, el análisis preliminar y la elaboración de informes. * Evaluar críticamente y corregir la salida de la IA: reconocer cuándo un modelo emplea un nombre de evento obsoleto, suma incorrectamente una métrica no aditiva, repite una suposición anticuada o extrae una conclusión que los datos subyacentes no respaldan. * Saber cuándo no confiar en la IA: ante datos ambiguos, resultados contradictorios o salidas que suenen «demasiado pulcras». ##### **Habilidades requeridas:** Buscamos a alguien que combine una excepcional profundidad analítica con una verdadera capacidad de asumir responsabilidades y con la habilidad de guiar a los demás. Estas son las cualidades que buscamos: * Capacidad analítica excepcional —este no es un puesto para quien simplemente «sabe escribir SQL aceptable»; tú detectas patrones que otros pasan por alto, desentrañas señales contradictorias y alcanzas la conclusión correcta incluso bajo presión temporal. * Conocimiento práctico independiente de Amplitude o una herramienta equivalente de análisis de producto (o una competencia demostrable en SQL que permita adquirir rápidamente dicha herramienta). * Experiencia en el diseño de experimentos (pruebas A/B) —capaz de explicar qué convierte a una métrica en primaria y por qué. * Familiaridad con la economía unitaria —CAC, LTV, ARPPU, margen— no como simples términos de moda, sino como un modelo operativo. * Una forma de trabajar nativa de IA: uso diario de LLM a lo largo de todo el flujo de trabajo analítico, combinado con una mentalidad crítica y verificadora. * Capacidad de iniciativa propia: capaz de configurar tus propias herramientas y flujos de trabajo en un entorno rico en MCP sin necesidad de instrucciones —no esperas una orden para crear una habilidad o un panel de control, identificas dónde la automatización libera tiempo y actúas en consecuencia. * Proactividad demostrable: ejemplos concretos de análisis iniciados por ti mismo (sin haber sido solicitados) que llevaron a una acción real o a una percepción comercial relevante. * Afición por mantener documentación y estructura con el paso del tiempo (taxonomía, planes de seguimiento) —un trabajo de precisión que se deteriora silenciosamente si nadie asume explícitamente su responsabilidad. * Capacidad demostrada para guiar a los demás —no solo alcanzar tú mismo la conclusión correcta, sino ayudar a colegas (gestores de producto, ingenieros) a mejorar su capacidad de leer y cuestionar los datos. * Capacidad de operar simultáneamente en múltiples productos y etapas de producto (estabilización, escalado tras el lanzamiento, crecimiento inicial) sin perder profundidad analítica en ninguno de ellos. * Excelentes habilidades de colaboración y comunicación para interactuar con partes interesadas de Producto, Ingeniería, Crecimiento, SEM y Pagos. * Dominio avanzado del inglés, hablado y escrito ##### **Beneficios** **POR QUÉ LEADTECH** * Cartera diversificada de aplicaciones con millones de usuarios activos en un sector no lúdico de rápido crecimiento. * Infraestructura de datos madura: BigQuery, Looker, AppsFlyer y una plataforma analítica propia para la toma rápida de decisiones. * Cultura de experimentación: autonomía real para proponer y lanzar cambios en producción. * Equipo internacional, entorno dinámico y oportunidad de impacto directo en el resultado económico (P&L). * Paquete remunerativo competitivo más beneficios (horarios flexibles, seguro médico, formación). **Crecimiento y desarrollo profesional** * En Leadtech, priorizamos tu crecimiento. Disfruta de una trayectoria profesional flexible con formación interna personalizada y un presupuesto anual para oportunidades externas de aprendizaje. **Equilibrio entre vida laboral y personal** * Benefíciate de un horario flexible con flexibilidad horaria y la opción de trabajar completamente en remoto o desde nuestra oficina de Barcelona. Disfruta de viernes libres con una jornada de 7 horas, además de una semana laboral de 35 horas en julio y agosto para saborear el verano. **Beneficios integrales** * Salario competitivo, contrato indefinido a tiempo completo y seguro médico privado de primer nivel (incluidos servicios dentales y psicológicos). * 25 días de vacaciones más tu cumpleaños libre, con opciones flexibles de vacaciones —¡sin fechas prohibidas! **Ventajas exclusivas** * Si deseas venir a nuestra oficina de Barcelona, encontrarás café gratuito, fruta fresca, tentempiés, una sala de juegos y una terraza en la azotea con impresionantes vistas al Mediterráneo. * Otros beneficios incluyen vales para restaurante y guardería, abonados directamente desde tu salario bruto. * Únete a un entorno donde eres libre de innovar, aprender y crecer junto a profesionales apasionados. En Leadtech, enfrentarás desafíos emocionantes y formarás parte de un equipo vibrante dedicado a ofrecer experiencias excepcionales al usuario. ¿Te parece bien? ¡Aplica ahora! Estamos deseando conocerte. ***Empleador con Igualdad de Oportunidades Laborales:*** Leadtech es un Empleador con Igualdad de Oportunidades (EEO), lo que significa que fomentamos las candidaturas de personas con distintos orígenes, intereses y circunstancias personales. Nuestro equipo da la bienvenida a candidatos independientemente de su raza, género, edad, religión, nacionalidad, orientación sexual, identidad de género, expresión de género y/o discapacidades. Lo único que necesitamos es tu alta energía, tus habilidades y tu disposición a formar parte de un gran proyecto. ***Ubicación*** *Tendrás la flexibilidad para elegir si deseas acudir a la oficina todos los días, ocasionalmente o trabajar completamente en remoto. Queremos que encuentres la mejor combinación para ti.* *Si prefieres estar rodeado de personas extraordinarias, nuestra excepcional oficina está ubicada en el Blue Building de Barcelona, justo frente al mar. Además de nuestras impresionantes vistas, disfrutarás de los beneficios de la oficina, como fruta, tentempiés y café gratuitos, y también podrás participar en nuestras competiciones de Mario Kart y tenis de mesa.* *Los datos personales que proporciones serán tratados con el fin de gestionar tu candidatura a los procesos de selección corporativos que se ajusten a tu perfil. Si lo deseas, puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación o cancelación escribiendo a nuestra dirección (Avenida Litoral, 12\-14, 5ta planta. Barcelona. 08005\) o al correo electrónico* *privacy@leadtech.com**.