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Resumen: Esta práctica ofrece a estudiantes de máster o doctorado la oportunidad de inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia para problemas nunca resueltos anteriormente dentro de Amazon Science. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia 2. Trabajar estrechamente con científicos de Amazon y desarrollar nuevos algoritmos y modelos 3. Diseñar y desarrollar sistemas de extremo a extremo y liderar proyectos a nivel de producción **DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Eres estudiante de máster o doctorado interesado en realizar una práctica en 2026 en el campo del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje grande, la tecnología del habla, la robótica, la visión por computadora, la optimización, la investigación de operaciones, la computación cuántica, el razonamiento automatizado o los métodos formales? Si es así, ¡queremos conocer tu candidatura! Buscamos estudiantes interesados en utilizar una variedad de conocimientos especializados para inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia para problemas nunca resueltos anteriormente. Puedes encontrar más información sobre la comunidad Amazon Science, así como sobre nuestro proceso de entrevistas, a través de los siguientes enlaces: https://www.amazon.science/ https://amazon.jobs/content/en/career\-programs/university/science https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/university\-roles/applied\-science Responsabilidades principales del puesto Como prácticante de Ciencia Aplicada, serás responsable del diseño y desarrollo de sistemas de extremo a extremo. Tendrás la oportunidad de redactar documentos técnicos blancos, crear hojas de ruta y liderar proyectos a nivel de producción que apoyen a Amazon Science. Trabajarás estrechamente con científicos de Amazon y otros prácticas de ciencia para desarrollar soluciones y desplegarlas en producción. Tendrás la oportunidad de diseñar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas mientras experimentas la cultura centrada en el cliente de Amazon. El práctico ideal debe tener capacidad para colaborar con diversos grupos de personas y equipos multifuncionales para resolver complejos problemas empresariales. Un día en la vida En Amazon, te convertirás en una persona de gran impacto, tal como sabes que estás preparado para serlo. Cada día estará lleno de desarrollo de nuevas habilidades y crecimiento personal. ¿Con qué frecuencia puedes decir que tu trabajo cambia el mundo? En Amazon, lo dirás a menudo. Únete a nosotros y define el mañana. Algunos beneficios adicionales de una práctica en Amazon Science incluyen: * Todas nuestras prácticas ofrecen una remuneración competitiva * Los prácticos se asignan a un gestor experimentado y a uno o varios mentores * Los prácticos reciben invitaciones a distintos eventos, como iniciativas del programa de prácticas o eventos locales * Los prácticos pueden construir su red profesional y personal con otros científicos de Amazon * Los prácticos pueden publicar potencialmente sus trabajos anualmente en conferencias de primer nivel Sobre el equipo Las solicitudes se revisarán de forma continua y los candidatos se asignarán a equipos alineados con sus intereses e experiencia investigadores antes de las entrevistas. Las fechas de inicio están disponibles durante todo el año y la duración puede variar entre 3 y 6 meses para prácticas a tiempo completo. Este puesto puede estar disponible en múltiples ubicaciones de la región EMEA (Austria, Estonia, Francia, Alemania, Irlanda, Israel, Italia, Jordania, Luxemburgo, Países Bajos, Polonia, Rumanía, España, Sudáfrica, EAU y Reino Unido). Ten en cuenta que estas prácticas no son remotas.**CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en programación en Java, C\+\+, Python o lenguajes relacionados * Estar matriculado en un programa de doctorado o máster en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Estadística o campos afines **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Haber publicado artículos en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel * Experiencia en el diseño de experimentos y el análisis estadístico de los resultados * Experiencia en la implementación de algoritmos mediante herramientas y código desarrollado de forma independiente * Experiencia resolviendo problemas empresariales mediante algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y estadísticos Amazon es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en tu experiencia y competencias. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulta nuestra Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva capacita a los amazonenses para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para más información. Si el país/región en el que presentas tu candidatura no aparece en la lista, ponte en contacto con tu socio de reclutamiento.
