Especialista Senior en Datos y Analítica

Descripción

**En Bayer somos visionarios, impulsados a resolver los desafíos más difíciles del mundo y esforzándonos por construir un mundo donde 'Salud para todos, Hambre para nadie' ya no sea un sueño, sino una posibilidad real. Lo hacemos con energía, curiosidad y una dedicación inquebrantable, aprendiendo siempre de las perspectivas únicas de quienes nos rodean, ampliando nuestro pensamiento, desarrollando nuestras capacidades y redefiniendo lo que es 'imposible'. Hay muchas razones para unirse a nosotros. Si deseas construir una carrera variada y significativa en una comunidad de mentes brillantes y diversas para marcar una diferencia real, solo hay una opción.** **Especialista Senior en Datos y Analítica** **Propósito:** El Especialista Senior en Datos y Analítica es un rol versátil y orientado a la ejecución que se sitúa en la intersección entre las operaciones de datos, la inteligencia empresarial y la inteligencia artificial. Este es el futuro del analista/encargado de datos empresariales: menos centrado en la creación de informes estáticos y más en garantizar que los flujos de datos, su calidad y su estructura sean lo suficientemente robustos como para impulsar tanto la toma de decisiones humanas como la inteligencia impulsada por IA a escala. Este rol combina trabajo práctico con datos (apoyo a solicitudes analíticas, mantenimiento de reglas comerciales, resolución de incidencias, coordinación de fuentes de datos de proveedores) con una misión prospectiva: preparar los datos para la IA, aprovechar herramientas de IA en las operaciones diarias y apoyar la operacionalización de casos de uso de IA. El especialista aporta un contexto comercial fundamental —entendiendo qué significan los datos desde el punto de vista comercial— mientras opera con la competencia técnica necesaria para trabajar en distintas plataformas, taxonomías y tuberías de datos. Este no es un rol tradicional de generación de informes. Es un rol para alguien que entiende que la cadena de valor de los datos está cambiando: de 'generar un informe' a 'garantizar que la máquina pueda interpretar, validar y extraer información de forma autónoma'. El especialista asegura que los datos estén estructurados, documentados, gobernados y enriquecidos contextualmente para que tanto los paneles de BI como los productos de IA generen resultados fiables y accionables. Se siente igual de cómodo resolviendo un problema de calidad de datos, coordinando una entrega de un proveedor, habilitando un informe de Power BI o preparando datos para un modelo de IA; además, aporta la comprensión comercial necesaria para saber por qué cada tarea tiene relevancia comercial. De forma crítica, este rol opera con una mentalidad centrada primero en la IA. Cada tarea —desde la validación de datos hasta la definición de reglas de mapeo y la documentación— se lleva a cabo teniendo en cuenta cómo permite o limita las herramientas de IA posteriores. El especialista entiende que los datos limpios, bien estructurados y semánticamente ricos son el combustible para los productos impulsados por IA, y moldea activamente su propio trabajo para maximizar la preparación para la IA. Esto significa pensar más allá de '¿son correctos estos datos?' hacia '¿puede una máquina interpretar estos datos con precisión y coherencia?' A medida que las organizaciones pasan del análisis manual y basado en solicitudes al auto-servicio y la inteligencia aumentada por IA, este rol constituye la columna vertebral operativa que hace posible dicha transición: una fuente de datos, una actualización de taxonomía, un flujo de corrección y un conjunto de datos listo para la IA a la vez. **Alcance (global, regional o local):** Global **Principales tareas / Lo que harás** * Coordinar y gestionar las entregas de datos procedentes de plataformas de análisis de auto-servicio (SSA) y proveedores externos —asegurando puntualidad, integridad y cumplimiento de formatos—, monitoreando proactivamente dichas fuentes para identificar lagunas, anomalías o desviaciones antes de que impacten en etapas posteriores. * Mantener y actualizar reglas comerciales, lógica de mapeo, taxonomías y estándares de clasificación —asegurando que reflejen la realidad actual del mercado y estén estructurados tanto para su consumo humano como para el de máquinas. * Diagnosticar y resolver problemas de datos de extremo a extremo —desde su detección hasta el análisis de la causa raíz y la acción correctiva—, impulsando la corrección con urgencia y documentando las soluciones para prevenir su recurrencia. * Apoyar solicitudes de análisis y reportes de BI —preparando los datos, validando los resultados, manteniendo paneles de Power BI y asegurando que los informes reflejen información precisa, oportuna y contextualmente correcta, con la debida interpretación comercial. * Facilitar solicitudes locales de datos y necesidades analíticas puntuales —actuando como puente entre los equipos locales, las plataformas globales de datos y los interesados transfuncionales. * Identificar oportunidades para transformar solicitudes manuales recurrentes en reportes de auto-servicio o entregas automatizadas. * Preparar y estructurar datos para casos de uso de IA —asegurando que los conjuntos de datos estén limpios, bien etiquetados, con etiquetas semánticas y documentados con el contexto necesario para que los modelos de IA los interpreten con precisión, considerando explícitamente cómo los atributos serán consumidos por dichos modelos. * Apoyar la operacionalización de productos de IA —ayudando con la validación de datos, pruebas de resultados, bucles de retroalimentación y mejora continua de las percepciones generadas por IA. * Aprovechar activamente herramientas de IA (por ejemplo, Copilot, asistentes de IA generativa, n8n, scripts de automatización) en el trabajo diario para incrementar la eficiencia, reducir el esfuerzo manual y mejorar la calidad de los resultados —sirviendo como modelo a seguir para operaciones aumentadas por IA. * Identificar e implementar oportunidades de automatización dentro de las operaciones de datos —proponiendo dónde la automatización basada en IA o en reglas puede sustituir tareas manuales repetitivas en mapeo, validación y controles de calidad. * Crear y mantener documentación operacional —incluyendo SOPs de procesos, lógica de mapeo, especificaciones de fuentes de datos de proveedores, diccionarios de datos y guías de resolución de incidencias— redactada con claridad y estructura que apoye tanto a los usuarios humanos como a las capas contextuales de los sistemas de IA, asegurando que el conocimiento institucional se capture en formatos que permitan a las herramientas de IA aprovecharlo. * Apoyar la incorporación y formación de colegas en herramientas de datos, estándares, flujos de trabajo habilitados por IA y procesos —y contribuir a la mejora continua señalando puntos problemáticos recurrentes y proponiendo mejoras de proceso. **Relaciones laborales clave:** * Responsable Global de Datos del Mercado y Aceleración de IA * Equipos y partes interesadas locales o regionales * Equipos de TI / Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos * Proveedores externos de datos (por ejemplo, IQVIA, NielsenIQ, GfK, Euromonitor) * Usuarios de Analítica Comercial y BI * Equipos de Innovación Digital y de IA **Cualificaciones y competencias:** * Título universitario en Administración de Empresas, Economía, Analítica de Datos, Gestión de la Información o campo relacionado. * Experiencia de 2 a 5 años en operaciones de datos, gestión de la calidad de los datos, soporte analítico empresarial o analítica de datos comerciales —idealmente en FMCG, Salud del Consumidor o Farmacéuticos. * Experiencia práctica con datos de mercado sindicados (IQVIA, NielsenIQ, GfK) —incluida familiaridad con estructuras de datos, formatos de entrega y problemas comunes de calidad— es un plus. * Experiencia definiendo y aplicando reglas de mapeo de datos, lógica de coincidencia de productos y estándares de clasificación. * Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas —capacidad para investigar sistemáticamente incidencias de datos y lograr su resolución. * Competencia avanzada en Excel; conocimientos de SQL, Power BI, Azure, Databricks, herramientas de flujo de trabajo, nociones básicas de programación o ingeniería de indicaciones (prompt engineering) son un plus. * Motivación personal para explorar, probar y utilizar herramientas, sistemas y enfoques de automatización basados en IA en el trabajo diario —con el hábito proactivo de experimentar y aprender. * Interés o experiencia práctica con conceptos de automatización (por ejemplo, programación, herramientas de flujo de trabajo, procesos de datos asistidos por IA, nociones básicas de ingeniería de indicaciones). * Orientación al detalle, excelentes habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples flujos de trabajo simultáneos. * Experiencia creando documentación de procesos, SOPs y materiales formativos. * Comunicador eficaz —capaz de colaborar entre culturas y funciones, explicando claramente los problemas de datos a partes interesadas no técnicas. * Actitud proactiva, autodirigida y cómoda trabajando en un entorno global y matricial. * Mentalidad de crecimiento —considera la IA no como una amenaza, sino como un multiplicador, y busca activamente integrarla en sus flujos de trabajo personales y en los procesos del equipo. * Inglés fluido obligatorio; otros idiomas son un plus. **TU SOLICITUD** Esta es tu oportunidad de abordar junto con nosotros los mayores desafíos del mundo: preservar nuestra salud, alimentar a poblaciones en crecimiento y desacelerar el cambio climático. Tienes una voz, ideas y perspectivas, y queremos escucharlas. Porque nuestro éxito comienza contigo. Forma parte de algo grande. Sé Bayer. Bayer acepta solicitudes de todas las personas, independientemente de su raza, origen nacional, género, edad, características físicas, origen social, discapacidad, afiliación sindical, religión, estado familiar, embarazo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género o cualquier otro criterio ilegal según la legislación aplicable. Nos comprometemos a tratar a todos los solicitantes con equidad y a evitar toda forma de discriminación. **Ubicación:** España : Cataluña : Barcelona **División:** Funciones de Apoyo **Código de referencia:** 875680