Descripción
Como Ingeniero/a de Modelos de IA, será responsable del ciclo de vida completo de nuestros modelos de IA. Desarrollará, entrenará, evaluará y optimizará modelos y conjuntos de datos, asegurando que cada experimento sea reproducible y aporte mejoras medibles en el rendimiento.
Usted cerrará la brecha entre los datos sin procesar y la inteligencia lista para producción.
#### **Vida diaria**
**Gestión operativa y táctica**
* Entrenar y ajustar finamente modelos de forma independiente utilizando frameworks de vanguardia.
* Diseñar planes rigurosos de experimentación, incluidos estudios de referencia y de ablación, para impulsar la evolución y mejora de los modelos.
* Diseñar estrategias y herramientas para la preparación, filtrado y versionado de conjuntos de datos, garantizando datos de entrenamiento de alta calidad.
* Definir protocolos de evaluación, aplicar técnicas de optimización de modelos y exportar modelos para objetivos específicos de producción.
* Mantener canalizaciones de experimentación reproducibles y elaborar informes técnicos detallados de evaluación.
**Contribución estratégica**
* Mejora de flujos de trabajo mediante la propuesta e implementación de mejoras en los flujos internos de entrenamiento y evaluación.
* Contribuir a la definición de estándares de ingeniería de modelos y revisar las canalizaciones de experimentación desarrolladas por miembros junior del equipo.
* Coordinarse con los ingenieros de producción sobre las entradas y salidas (I/O) y restricciones de los modelos, y apoyar demostraciones o presentaciones técnicas externas.
#### **Nuestra alma gemela**
**Habilidades blandas**
Un enfoque minucioso en las pruebas y la documentación de resultados.
Capacidad para identificar cuellos de botella y proponer soluciones técnicas.
Habilidad para traducir comportamientos complejos de modelos en informes claros y colaborar eficazmente entre equipos.
Actitud de aprendizaje continuo y disposición receptiva a la retroalimentación de los compañeros.
**Experiencia**
3\-6 años de experiencia en ingeniería de modelos de IA
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o campo relacionado.
Conocimiento profundo del ciclo de vida de los modelos de IA, los fundamentos de MLOps y la optimización de modelos.
Se requiere dominio tanto del inglés como del español.
#### **Será ideal si**
Se identifica con estos conocimientos técnicos:
* IA e ingeniería de modelos
* Frameworks: Python avanzado, PyTorch y TensorFlow (específicamente bucles personalizados).
* Bibliotecas: HuggingFace (Transformers/Datasets), OpenCV, Albumentations.
* MLOps y herramientas: MLflow (seguimiento de experimentos), DVC (versionado) y Optuna/Ray Tune (ajuste de hiperparámetros).
* Optimización: Cuantización de modelos, poda y validación ONNX.
* Análisis de datos: Competencia en pandas profiling, verificación de desviación de datos (data drift) y análisis de sesgos (sesgo en la distribución, sesgo en las etiquetas).
* Entorno: Docker, scripts en Bash y SQL (consultas avanzadas).
* CI/CD: GitFlow, GitLab CI o GitHub Actions.
* Nube: Experiencia básica con AWS S3 u otro almacenamiento en la nube equivalente.
* Pruebas: Uso avanzado de pytest y canalizaciones impulsadas por configuración.
* Multimedia: Conocimientos básicos en desarrollo de **GStreamer** son un plus.
#### **Beneficios y ventajas interesantes**
* **Rango salarial**: salario bruto de 25 000-40 000 €
* **Apoyo al bienestar:** Un extra de 55 € brutos mensuales para gastar en sesiones o actividades de bienestar. ️
* **Ayuda para el teletrabajo:** Un extra de 30 € brutos mensuales para cubrir gastos relacionados con su oficina en casa.
* **Seguro médico privado incluido:** Totalmente cubierto por Cigna ️. Además, tarifas especiales si desea incluir a sus familiares.
* **Remuneración flexible:** Optimice su salario con vales de transporte, restaurante y guardería a través de Cobee.
* **Aprendizaje y desarrollo continuos:** Invertimos significativamente en su crecimiento personal y profesional de distintas maneras:
+ Un presupuesto personal anual de 400 € para formación.
+ Formación lingüística.
+ 2 días libres al año para asistir a talleres y/o conferencias.
* **Flexibilidad y equilibrio entre la vida laboral y personal:**
+ *Horario central:* De 10:00 h a 16:00 h (de lunes a jueves) y de 10:00 h a 14:00 h los viernes. El resto de su jornada laboral es flexible.
+ 30 días al año de teletrabajo desde una ubicación distinta a la habitual.
**¿Le apetece una cafecito virtual?**