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Ingeniero/a de Aprendizaje Automático - Visión por Computadora
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WWG6+35 Gaià, Spain
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Descripción

VNG \- Cais de Gaia, Fundão, Lisboa \- Expo Ingeniero/a de Aprendizaje Automático - Visión por Computadora En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únase a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde pueda marcar la diferencia y donde ningún día sea igual al anterior. **SU ROL** * El puesto implica el desarrollo e implementación de sistemas de visión por computadora basados en la nube que operen de forma fiable a gran escala. Las responsabilidades incluyen la ingeniería de soluciones de visión tanto en tiempo real como por lotes, desde el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo hasta su puesta en servicio mediante APIs en la nube escalables. * El rol se centra en transformar modelos de IA en servicios listos para producción en entornos locales y en la nube, garantizando rendimiento, seguridad y eficiencia de costes, y permitiendo aplicaciones en sectores como la fabricación, la seguridad, la atención sanitaria y el comercio minorista. * Diseñar, entrenar y optimizar modelos de visión por computadora para casos de uso en producción (detección de objetos, segmentación de imágenes, reconocimiento óptico de caracteres —OCR—, análisis de vídeo, etc.). * Empaquetar e implementar modelos de IA en entornos en la nube para servicios escalables y de alta disponibilidad. * Implementar canalizaciones para la ingesta de datos, el preprocesamiento y la inferencia en la nube. * Colaborar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para integrar funciones de IA en aplicaciones orientadas al cliente. **SU PERFIL** * Licenciatura o máster en informática, ingeniería o campo relacionado. * Conocimientos sólidos en Python y frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow). * Experiencia práctica con al menos una plataforma en la nube (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI, etc.). * Experiencia en la construcción e implementación de modelos de ML mediante Docker, Kubernetes o servicios sin servidor. * Comprensión sólida de algoritmos de visión por computadora y de los retos reales de rendimiento. * Conocimientos de métodos tradicionales de aprendizaje automático (máquinas de vectores de soporte —SVM—, árboles de decisión, agrupamiento, ingeniería de características). * Al menos 5 años de experiencia en un puesto similar que implique visión por computadora y despliegue de IA/ML. * Experiencia en análisis de transmisión/vídeo en la nube. * Conocimientos sobre CI/CD para ML (MLOps). * Exposición a técnicas y conceptos de IA generativa. **LO QUE LE ENCANTARÁ TRABAJAR AQUÍ** * Unirse a un entorno multicultural e inclusivo. * Disfrutar de un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre la vida personal y profesional. * Participar en proyectos nacionales e internacionales apasionantes. * Trabajo híbrido. * Su crecimiento profesional es fundamental para nuestra misión. Nuestra amplia gama de programas de desarrollo profesional y nuestros diversos profesionales están diseñados para ayudarle a explorar un mundo de oportunidades. * Programas de formación y certificaciones. * Seguro médico y de vida. * Programa de recomendación de talento con bonos por referencias. * Excelentes ubicaciones de oficinas. **SOBRE CAPGEMINI** Elegir a Capgemini significa elegir una empresa donde podrá forjar su carrera tal como desee, donde será apoyado e inspirado por una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo, y donde podrá replantearse lo que es posible. Únase a nosotros y ayude a las principales organizaciones mundiales a aprovechar el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible y más inclusivo. ¡Postúlese ahora! Código de referencia 335532\-en\_US Publicado el 25 nov 2025 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Contrato temporal Ubicación VNG \- Cais de Gaia, Fundão, Lisboa \- Expo Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Datos e IA

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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