Analista Cuantitativo Senior

Descripción

**Acerca de Schumacher** Schumacher \& Co. es una innovadora empresa de diseño de interiores que está transformando la industria global de diseño de interiores, valorada en 150 000 millones de dólares. Somos un líder tecnológico en la vanguardia del diseño, impulsando constantemente los límites y esforzándonos por la excelencia. Con más de 500\+ empleados y en crecimiento, nos guía la convicción compartida de que el diseño transforma la vida. Estamos comprometidos con la misión de ayudar a nuestros clientes a *"celebrar la sensación de hogar".* F. Schumacher \& Co. diseña y produce algunas de las telas, papeles pintados, acabados, alfombras, muebles y accesorios más bellos del mundo. Nuestro portafolio de productos es amplio, pero todos ellos están unidos por una pasión por el diseño, una inquietud por lo que viene a continuación, una apreciación por lo que ya ha pasado, y una dedicación a fabricar nuestros productos con sumo cuidado y atención al detalle. F. Schumacher \& Co. es una empresa reconocida internacionalmente, con numerosos salones de exposición tanto en el país como en el extranjero. Nuestra ventaja competitiva en la industria radica en nuestras personas. Creemos que nuestros empleados son nuestros activos más importantes. F. Schumacher \& Co. está profundamente arraigada en los siguientes valores fundamentales de la empresa: * Preservar nuestro espíritu emprendedor * Asumir la propiedad y la responsabilidad * Orientarse a soluciones * Demostrar valentía * Practicar la adaptabilidad * Aceptar la colaboración Empoderamos a nuestros empleados para vivir estos valores diariamente, porque entendemos cómo impactan positivamente el recorrido del cliente. F. Schumacher \& Co., también conocida como FSCO, es la empresa matriz de muchas marcas dentro de nuestro portafolio. Este puesto es un **contrato de 12 meses** y forma parte del **equipo de Datos, Información e IA** **Descripción del puesto** Buscamos un Analista Cuantitativo Senior práctico y experimentado, especializado en el portafolio de productos (modelado estadístico), encargado del análisis y la generación de informes que apoyen al equipo de Desarrollo del Portafolio, con un enfoque específico en la productividad de los SKU y la asignación de capital entre un portafolio de más de 20 000 SKU en constante expansión. Este puesto reportará directamente al Director Senior de IA e Información sobre Datos, pero se espera que trabaje directamente con el CEO y el Jefe de Gabinete en su día a día. Este no es un puesto para quien acepta los datos tal como vienen. Deberá distinguir la señal real del ruido (por ejemplo, un SKU que vende mal porque está agotado, no porque la demanda sea débil); y cuando identifique datos incorrectos o inconsistentes, tendrá acceso y criterio para ingresar directamente a Snowflake y corregirlos —no solo señalarlos y esperar. **Sus responsabilidades** * Trabajar de forma práctica con el CEO y los interesados en Estrategia de Producto para comprender las preguntas estratégicas clave, y luego desarrollar análisis e informes que las aborden directamente * Aplicar métodos estadísticos (por ejemplo, análisis conjunto, regresión multivariada) para identificar qué atributos y características de los productos (por ejemplo, color, patrón, material, punto de precio, disponibilidad) impulsan la productividad, y traducir esos hallazgos en orientaciones basadas en datos sobre dónde debería expandirse, contraerse o reorientarse el portafolio * Filtrar sistemáticamente el ruido en los datos a gran escala: identificar y controlar factores de confusión como faltantes de stock, SKU nuevos o retirados, y estacionalidad, de modo que las tendencias informadas reflejen realmente el desempeño de los patrones * Identificar inconsistencias en los datos desde su origen (por ejemplo, ERP, web, datos maestros de producto) y corregir directa y sistemáticamente los registros en Snowflake, además de colaborar con los propietarios de las plataformas de origen para mejorar la precisión de los datos de origen y del análisis derivado * Presentar los hallazgos con claridad e independencia ante audiencias ejecutivas, adaptando el mensaje según sean técnicos o no técnicos los destinatarios * Recomendar y mantener análisis e informes periódicos que ofrezcan una instantánea precisa y oportuna de la productividad de los SKU * Utilizar la inteligencia artificial en su propio flujo de trabajo para explorar los datos más rápidamente, automatizar informes repetitivos, detectar errores y multiplicar su producción, dada la escala y el crecimiento del portafolio de SKU **Qué buscamos** * 2\-5 años de experiencia en ciencia de datos, análisis o estadística en empresas similares impulsadas por SKU * Base sólida en estadística o investigación de operaciones (por ejemplo, regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariado, optimización). Capacidad para ir más allá de los informes descriptivos y modelar relaciones entre variables, cuantificando los factores determinantes, no solo señalando correlaciones * Excelente dominio de SQL y Python, con experiencia práctica en Snowflake, incluida la capacidad de escribir en él para corregir o limpiar datos de producción (no solo consultas de solo lectura) * Trayectoria comprobada presentando hallazgos y cuestionando supuestos directamente ante altos interesados y ejecutivos * Ejecutor independiente: establece prioridades analíticas alineadas con los objetivos comerciales sin esperar instrucciones, y entrega trabajos precisos y de alto impacto de manera oportuna * Curiosidad: pregunta por qué los números tienen ese aspecto y sigue indagando hasta obtener una respuesta sólida, en lugar de limitarse al primer número que parece plausible * Piensa en términos de economía a nivel de SKU: rotación de inventario, margen, posición de inventario, etapa del ciclo de vida —y sabe diferenciar un verdadero problema de productividad de un artefacto de los datos * Considera la calidad de los datos como parte integral del trabajo, investigando sus causas fundamentales y corrigiéndolas directamente, en lugar de buscar soluciones alternativas frente a datos deficientes * Experiencia práctica aplicando IA/ML en un contexto empresarial para la automatización de tareas —automatizando análisis repetitivos para dedicar más tiempo a juicios críticos * Excelentes habilidades de comunicación en inglés y mentalidad de alta responsabilidad **Deseable** * Experiencia con Power BI u otras herramientas de BI junto con Snowflake * Conocimiento de datos relacionados con márgenes, precios o previsiones de demanda * Experiencia en retail, comercio electrónico o bienes de lujo/muebles para el hogar **Qué ofrecemos** * Salario y beneficios competitivos, según la experiencia * Trabajo completamente remoto dentro de Europa, con opción de acudir a nuestra oficina de Nueva York (1–2 semanas al año) * Visibilidad directa con el CEO, con influencia real en las decisiones de Estrategia de Producto y Merchandising * Entorno de trabajo colaborativo, inclusivo y libre de egos Somos un Empleador de Igualdad de Oportunidades comprometido con la diversidad, la inclusión y la igualdad en el lugar de trabajo. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, color, edad, origen nacional, religión, discapacidad física o mental, información genética, estado civil, orientación sexual, identidad o asignación de género, ciudadanía, embarazo o maternidad, condición de veterano protegido, ni ningún otro estatus prohibido por las leyes nacionales, federales, estatales o locales aplicables.