Lead Data Architect, Madrid

Descripción

Lead Data Architect GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI\-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Qué estamos buscando? Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. **Tus principales responsabilidades serán:** Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: * Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. * Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. * Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. * Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event\-Driven. * Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. * Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería. * Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). * Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad. * Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría. * Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. * Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. * Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa. * Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data. **Requisitos:** * Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. * Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales. * Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: * Procesamiento y transformación de datos a gran escala. * Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. * Integración de datos y construcción de pipelines. * Bases de datos relacionales y analíticas. * Entornos Cloud orientados a datos. * Conocimientos avanzados de Python y SQL. * Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. * Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. * Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. * Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). * Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). * Nivel de inglés alto (B2/C1\) para colaborar en proyectos internacionales. **Tecnologías principales con las que trabajamos:** * Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). * Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow. * Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery. * Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub. * Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview. * Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. * Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. **Competencias personales:** * Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar. * Excelentes habilidades de comunicación e influencia. * Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos. * Mentalidad consultiva y orientación al cliente. * Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. * Liderazgo técnico y mentoring de equipos. * Capacidad de documentación y comunicación técnica. * Proactividad y orientación a resultados. * Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo ¡Únete a nuestro equipo global! ETL, Python, SQL