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Ingeniero de Machine Learning Ops - Entrenador de IA - Freelance - 8–20 horas/semana - Trabajo remoto

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Este puesto implica revisar y perfeccionar las salidas generadas por IA relacionadas con MLOps, garantizando su precisión técnica y su relevancia en el mundo real para ayudar a los sistemas de IA a comprender y razonar sobre MLOps a gran escala. Aspectos destacados: 1. Aplicar experiencia en MLOps en un entorno de IA de rápido crecimiento y alto impacto 2. Contribuir directamente a la construcción de una infraestructura avanzada impulsada por IA 3. Desarrollar aún más sus competencias en IA con acceso gratuito a la Academia de IA Actualizado: 16 de abril de 2026 **Freelance \| 8–20 horas/semana \| Remoto (UE/Reino Unido)** ¿Es usted un ingeniero experimentado en MLOps capaz de detectar instintivamente lagunas en el razonamiento técnico y que comprende las complejas realidades de las operaciones de aprendizaje automático? ¿Dispone de 8 a 20 horas semanales además de su empleo principal o proyectos de consultoría? Únase a nosotros para contribuir a definir cómo entiende y aplica la IA la experiencia en MLOps a gran escala. **Acerca del puesto** 10x.team conecta a freelancers expertos con laboratorios líderes de IA que desarrollan modelos de próxima generación. Buscamos ingenieros especializados en MLOps con sede en la UE o Reino Unido para mejorar la precisión, profundidad y relevancia en el mundo real de la infraestructura de aprendizaje automático impulsada por IA. **Sus responsabilidades** * Revisar y perfeccionar las salidas generadas por IA relacionadas con operaciones de aprendizaje automático, tuberías de despliegue, monitoreo y aspectos prácticos de MLOps * Evaluar las respuestas de la IA en cuanto a precisión técnica, fiabilidad operativa y cumplimiento de los requisitos del mundo real * Redactar escenarios realistas de MLOps basados en su experiencia profesional directa * Crear variaciones de escenarios desde distintas perspectivas (por ejemplo: ingeniero de MLOps, científico de datos, desarrollador u owner de producto) * Identificar lagunas, omisiones o razonamientos deficientes en contenidos de MLOps generados por IA En términos sencillos: evaluará y mejorará contenidos generados por IA para asegurar que reflejen un razonamiento auténtico sobre MLOps, documentación veraz y procedimientos prácticos de despliegue. En lugar de llevar a cabo proyectos tradicionales de MLOps, aplicará su experiencia para ayudar a los sistemas de IA a comprender y razonar sobre MLOps a gran escala. **Perfil buscado** * Ingeniero senior de MLOps con amplia experiencia profesional en la UE o Reino Unido * Con experiencia en el diseño, construcción y operación de tuberías e infraestructura de aprendizaje automático * Capaz de evaluar estrategias de despliegue, automatización y cumplimiento de estándares operativos * Cómodo trabajando de forma independiente y ofreciendo retroalimentación estructurada y crítica * Disponible 8–20 horas por semana, con disponibilidad inmediata **Motivos para unirse** * Trabajo freelance flexible y completamente remoto, adaptable a sus compromisos actuales * Aplicar su experiencia en MLOps en un entorno de IA de rápido crecimiento y alto impacto * Contribuir directamente a la construcción de infraestructuras y sistemas operativos avanzados impulsados por IA * Acceso gratuito a nuestra Academia de IA interna para seguir desarrollando sus competencias en IA * Incorporación clara, tareas estructuradas y oportunidades continuas de colaboración **Cómo solicitar** Para completar su solicitud, recibirá un correo electrónico inmediatamente después de aplicar con un enlace a: * Una breve evaluación escrita * Una entrevista corta impulsada por IA * Una verificación rápida de cumplimiento (credenciales e identidad) **Importante:** Su solicitud solo se considerará completa una vez que haya finalizado estos pasos mediante el enlace incluido en el correo electrónico. Tras una incorporación exitosa, podrá comenzar a trabajar en próximos proyectos según vayan estando disponibles. ¡Únase a nosotros para ayudar a moldear la experiencia en MLOps de los modelos de IA más avanzados del mundo! \#LI\-TT1

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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