Director/a, Calidad de Datos y Controles

Descripción

**El puesto:** Morningstar DBRS busca un **Director/a, Calidad de Datos y Controles** para liderar el desarrollo y la ejecución del programa corporativo de calidad de datos y controles. Este puesto reporta al Director Senior de Productos de Datos y evaluará los controles existentes, identificará brechas y establecerá estándares, procesos y gobernanza que garanticen que los datos críticos relacionados con calificaciones, normativas y corporativos sean precisos, completos, debidamente documentados y adecuados para su propósito. El/la Director/a impulsará la hoja de ruta de controles de datos, diseñará controles de calidad escalables y colaborará con los equipos de Gestión de Datos, Operaciones de Crédito, Tecnología, Asuntos Jurídicos, Riesgo, Cumplimiento y Productos para integrar sólidas prácticas de gestión de datos en las operaciones, la presentación de informes regulatorios, la modernización de plataformas y las iniciativas de inteligencia artificial. El/la candidato/a ideal cuenta con experiencia en la creación o mejora de marcos de gobernanza y controles de datos dentro de un entorno financiero regulado y posee capacidad de influencia sobre interesados a todos los niveles de la organización. **Principales responsabilidades:** **Controles y gobernanza de datos** Liderar el diseño y la mejora continua del marco corporativo de controles de datos, incluidos los estándares de gobernanza, flujos de trabajo, métricas, gestión de incidencias y procesos de corrección. Evaluar los controles existentes, identificar brechas y promover mejoras alineadas con los requisitos normativos, las expectativas de auditoría y las mejores prácticas del sector. Ser responsable de la hoja de ruta de controles de datos y fomentar la custodia, responsabilidad y propiedad de los datos en toda la organización. **Estándares, procedimientos y calidad de datos** Desarrollar y mantener estándares, procedimientos y controles de gobernanza de datos relacionados con la calidad de los datos, metadatos, trazabilidad, documentación, clasificación, retención y gestión de incidencias. Implementar controles, validaciones y procesos de supervisión de la calidad de los datos para garantizar que los conjuntos de datos críticos permanezcan precisos, completos y cumplidores de los requisitos legales, normativos e internos. **Controles de plataformas de datos y fuentes externas** Colaborar con los equipos comerciales y tecnológicos para apoyar las iniciativas de modernización de plataformas y de alimentación de datos, asegurando la integridad y continuidad de los controles durante migraciones y mejoras. Definir los requisitos de control para productos de datos, integraciones, APIs, análisis y soluciones habilitadas por inteligencia artificial, estableciendo al mismo tiempo estándares de calidad y validando los resultados de las migraciones. **Liderazgo y desarrollo del equipo** Liderar y desarrollar un equipo de analistas de datos mediante tutoría, definición de prioridades y supervisión de entregables. Impulsar la excelencia en la supervisión de la calidad de los datos, la gestión de metadatos, la corrección de incidencias y la adopción de mejores prácticas y herramientas de gobernanza de datos. **Gestión de datos preparada para IA** Establecer estándares de datos y metadatos que respalden las iniciativas de inteligencia artificial, análisis y automatización. Garantizar que los conjuntos de datos estén debidamente documentados, gobernados y controlados, con una clara titularidad, trazabilidad y medidas de calidad. Colaborar con los equipos de Cumplimiento, Asuntos Jurídicos, Riesgo y Tecnología para promover prácticas responsables de IA, privacidad de los datos y un uso transparente de los activos de datos corporativos. **Cualificaciones y experiencia** * Licenciatura en Administración de Empresas, Economía, Finanzas, Ciencia de Datos, Informática o Estudios de Gestión (un máster es un plus). * Más de 5 años de experiencia comprobada en la creación de un programa de gobernanza de controles de datos en un entorno financiero regulado. * Capacidad para trabajar de forma independiente con directivos superiores y alinear a los interesados. * Conocimientos sólidos sobre controles, marcos de gobernanza, calidad de datos, metadatos y trazabilidad. * Experiencia redactando políticas, estándares y procedimientos, así como controles y KPIs de calidad de datos. * Experiencia apoyando procesos de datos y presentación de informes regulatorios; conocer las expectativas normativas relacionadas con los datos en el sector financiero constituye una ventaja significativa. * Experiencia previa en gestión de personas o liderazgo de equipos, con capacidad para tutorizar y desarrollar analistas, es un plus, aunque no es obligatoria. **Competencias técnicas:** Los requisitos técnicos enfatizan la ejecución de controles, la supervisión de la calidad de los datos y su monitoreo. * **Plataformas en la nube y de datos:** conocimientos de plataformas modernas en la nube: Snowflake, Azure o AWS. * **Plataformas de controles y catálogos de datos:** experiencia con herramientas de metadatos, trazabilidad y catálogos como DataHub, Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview u otras equivalentes. * **SQL:** capacidad para realizar consultas, analizar y validar grandes conjuntos de datos en MS SQL Server u otras plataformas similares. * **Calidad y trazabilidad de datos:** perfilado de datos, conciliación, análisis de causas fundamentales y documentación de trazabilidad de extremo a extremo. * **Controles de IA:** comprensión práctica de los principios y controles de IA responsable aplicados a datos preparados para IA. * **BI y análisis:** experiencia en la creación de paneles de gobernanza, calidad de datos, controles u operativos mediante Power BI, Tableau, Excel u otras herramientas similares. * **Datos financieros:** conocimiento de renta fija, finanzas estructuradas, calificaciones crediticias y datos de mercados de capitales; experiencia con Bloomberg y/o Refinitiv Eikon es un plus. **Competencias clave** * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para explicar conceptos de controles de datos a audiencias técnicas y comerciales. * Fuertes habilidades de gestión de interesados e influencia. * Conocimiento especializado en controles de datos, calidad de datos, metadatos, trazabilidad y prácticas normativas sobre datos. * Buen criterio, atención al detalle y enfoque estructurado y orientado a resultados ante problemas complejos. * Iniciativa personal con capacidad para gestionar múltiples prioridades, navegar la ambigüedad y cumplir plazos. **Rango de salario base** ---------------------------------- EUR 61.400,00-85.667,00 **Objetivo de bonificación:** 15 % anual **Rango de salario base** ---------------------------------- 0,00-0,00 **Objetivo de bonificación:** Esperamos que la remuneración y la bonificación objetivo para este puesto se sitúen dentro del rango indicado. La remuneración específica ofrecida dependerá de las cualificaciones, la experiencia y otros factores relacionados con el puesto. El entorno de trabajo híbrido de Morningstar le brinda la oportunidad de colaborar presencialmente cada semana, ya que hemos descubierto que rendimos mejor cuando estamos juntos de forma intencionada y periódica. En la mayoría de nuestras ubicaciones, nuestro modelo de trabajo híbrido consiste en cuatro días presenciales a la semana. También se ofrece una amplia gama de otros beneficios para aumentar la flexibilidad conforme cambien las necesidades. Independientemente de su ubicación, dispondrá de herramientas y recursos para interactuar de forma significativa con sus colegas de todo el mundo.