Científico de Datos, Parameta Solutions (Madrid)

Descripción

El Grupo TP ICAP es un proveedor líder mundial de infraestructura de mercado. Nuestra misión es ofrecer a los clientes acceso a los mercados financieros y de materias primas globales, mejorando el descubrimiento de precios, la liquidez y la distribución de datos mediante soluciones responsables e innovadoras. Mediante nuestro personal y nuestra tecnología, conectamos a los clientes con soluciones superiores de liquidez y datos. El Grupo alberga una cartera de marcas premium. En conjunto, TP ICAP es el mayor corredor interbancario del mundo por ingresos, el número uno mundial en corretaje de Energía y Materias Primas, el principal proveedor mundial de datos OTC y una plataforma de negociación todo-con-todo galardonada. Fundado en Londres en 1866, el Grupo opera desde más de 60 oficinas en 27 países. Contamos con 5.300 profesionales. Trabajamos como un solo equipo para alcanzar nuestra visión de ser el especialista mundial más confiable, innovador y líder en soluciones de liquidez y datos. **Acerca de Parameta Solutions** Parameta Solutions es la división de Datos y Analítica del Grupo TP ICAP. Esta unidad ofrece a sus clientes contenidos OTC imparciales y datos propios, así como análisis exhaustivos sobre descubrimiento de precios, gestión de riesgos, índices y referencias de benchmark, y analítica pre y post-negociación. Su oferta de soluciones post-negociación ayuda a los participantes del mercado a controlar sus riesgos contraparte y regulatorios mediante una creciente gama de herramientas que gestionan la exposición en el balance, además de servicios de compresión y optimización. La división de Datos y Analítica incluye las siguientes marcas: Tullett Prebon Information, PVM Data Services, ICAP Information y Burton-Taylor Consulting. **Descripción del puesto** Estamos emprendiendo una misión para aprovechar el poder de los datos y la inteligencia artificial con el fin de dar forma a la próxima generación de soluciones de inteligencia financiera. A medida que continuamos expandiendo nuestra capacidad en ciencia de datos, buscamos un científico de datos talentoso e innovador para desarrollar soluciones analíticas y de inteligencia artificial generativa de vanguardia que impulsen valor comercial en toda nuestra organización. Con sede en Madrid y trabajando dentro de Parameta Solutions, desempeñará un papel clave en el diseño, desarrollo e implementación de productos de datos escalables que transformen complejos datos financieros en conocimientos accionables. Colaborando estrechamente con los equipos de Ingeniería de Datos, Producto, Comercial y Tecnología, aprovechará técnicas avanzadas de análisis, tecnologías en la nube y capacidades de inteligencia artificial generativa para apoyar la evolución de nuestra cartera de productos impulsada por los datos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a una función en rápido crecimiento, a la vanguardia de la innovación en datos financieros, ayudando a moldear el futuro del análisis, la inteligencia y las soluciones impulsadas por IA en toda la organización. **Responsabilidades del puesto** * Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones robustas basadas en Python para el análisis, transformación, enriquecimiento y automatización de datos financieros. * Construir soluciones escalables de ciencia de datos que extraigan conocimientos accionables de grandes y complejos conjuntos de datos financieros. * Desarrollar paneles interactivos, marcos de supervisión y herramientas de visualización para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas. * Mejorar, apoyar y mejorar continuamente las aplicaciones de datos existentes, los marcos de calidad de datos y las plataformas analíticas. * Colaborar con ingenieros de datos, gestores de producto y partes interesadas comerciales para garantizar la escalabilidad, fiabilidad y usabilidad de los productos y modelos de datos. * Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidos el desarrollo modular, revisiones de código, pruebas automatizadas, control de versiones y metodologías CI/CD. * Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de inteligencia artificial generativa que mejoren los procesos internos, las capacidades analíticas y los productos orientados al cliente. * Aprovechar las tecnologías y servicios en la nube de AWS para construir aplicaciones escalables de IA y aprendizaje automático, haciendo pleno uso de las innovadoras capacidades disponibles gracias a nuestra asociación estratégica con AWS. * Evaluar tecnologías emergentes de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos, identificando oportunidades para mejorar productos, procesos y resultados para los clientes. * Contribuir a la evolución continua de las capacidades de ciencia de datos e IA de Parameta Solutions, ayudando a establecer buenas prácticas y estándares técnicos en todo el equipo. **Experiencia / Competencias** Imprescindible * Máster o doctorado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería u otra disciplina cuantitativa. * Experiencia demostrada en el desarrollo de aplicaciones en producción basadas en Python dentro de un entorno de ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis cuantitativo. * Conocimientos sólidos comprobados de ingeniería de software, incluida la programación orientada a objetos, patrones de diseño modular y control de versiones. * Experiencia en la construcción e implementación de soluciones analíticas, de aprendizaje automático o impulsadas por IA en un entorno comercial. * Conocimientos avanzados de SQL, con experiencia en consultas y manipulación de conjuntos de datos a gran escala. * Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos e ingeniería, tales como Snowflake, Airflow, Docker y pipelines CI/CD. * Experiencia en el desarrollo o integración de soluciones de inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje grande (LLM) o de aprendizaje automático. * Comprensión demostrada de arquitecturas y servicios basados en la nube, especialmente en entornos AWS. * Excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis y comunicación, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales. Deseable * Experiencia en el sector en un rol computacional o cuantitativo de ciencia de datos. * Experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas orientadas al cliente, motores de recomendación o productos impulsados por IA. * Conocimiento de las prácticas de MLOps y de los marcos de despliegue, supervisión y gobernanza de modelos. * Experiencia trabajando en entornos ágiles de producto e ingeniería. * Pasión por las tecnologías emergentes y compromiso con el aprendizaje continuo y la innovación. **Categoría y nivel del puesto** * Profesional / 5 \#PARAMETA \#LI\-ASO \#LI\-Hybrid **¿No es el ajuste perfecto?** ¿Le preocupa no cumplir exactamente con los criterios? En TP ICAP creemos firmemente en fomentar la inclusividad y cultivar un entorno laboral donde todos puedan florecer, independientemente de su trasfondo personal o profesional. Si siente entusiasmo por este puesto pero considera que su experiencia no coincide perfectamente con todos los aspectos de la descripción del trabajo, le animamos encarecidamente a presentar su candidatura. Es posible que sea el candidato ideal para este puesto o para otra oportunidad dentro de nuestra organización. Nuestro dedicado equipo de Adquisición de Talento está aquí para ayudarle a reconocer cómo sus habilidades y capacidades únicas pueden constituir una valiosa contribución. No dude en dar el paso y explorar las posibilidades. Su potencial es lo que realmente nos importa. **Declaración de la empresa** Sabemos que la mejor innovación surge cuando personas diversas, con distintas perspectivas y habilidades, trabajan juntas en un ambiente inclusivo. Por ello, estamos construyendo una cultura en la que todos participan activamente para hacer que las personas se sientan bienvenidas, preparadas y dispuestas a contribuir. TP ICAP Accord —nuestra red de empleados— es fundamental para ello. Además de representar a grupos específicos, TP ICAP Accord contribuye a incrementar la concienciación, la colaboración, compartir buenas prácticas y exigir a nuestra firma un compromiso constante con la mejora cultural continua. **Ubicación** España \- Paseo de la Castellana \- Madrid