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Resumen del Puesto: Buscamos un/a Data Engineer apasionado por los datos para desarrollar el ecosistema de datos de la compañía y mejorar la toma de decisiones. Puntos Destacados: 1. Desarrollar y mantener la arquitectura de datos de la compañía 2. Participar en proyectos de transformación y analítica de datos 3. Incrementar la eficiencia, disponibilidad, calidad y fiabilidad de los datos Data Engineer En Bella Aurora Labs apostamos por los datos como una herramienta clave para mejorar la toma de decisiones e impulsar el crecimiento del negocio. Para ello, buscamos incorporar un/a Data Engineer que se una a nuestro Departamento de IT. Si te apasiona trabajar con datos, diseñar soluciones eficientes y formar parte de un proyecto en crecimiento donde tu trabajo tenga un impacto tangible, nos encantará conocerte. ¿Qué necesitas para la posición? Buscamos una persona con formación de Grado superior o universitario en informática o similar. Deberás contar con al menos 3 años de experiencia en ingeniería o gestión de datos, y será importante que quieras seguir desarrollando tu carrera participando en proyectos de transformación y analítica de datos. Será importante que cuentes con experiencia trabajando con SQL, procesos ETL/ELT y modelado de datos, así como conocimientos sólidos en SQL Server y servicios de datos dentro del ecosistema Microsoft Azure. También valoraremos tu experiencia en herramientas de visualización como Power BI y Excel, así como conocimientos de Python y otros lenguajes de programación, especialmente .NET. Valoraremos positivamente si cuentas con un nivel de Inglés intermedio\-alto (B2\-C1\) ¿Qué harás con nosotros? Trabajarás en estrecha colaboración con el CIO y el resto del departamento para seguir desarrollando el ecosistema de datos de la compañía. **Entre tus principales responsabilidades estarán:** * Participar en el desarrollo, construcción, validación y mantenimiento de la arquitectura de datos de la compañía, asegurando su correcto funcionamiento y evolución. * Gestionar y optimizar los diferentes servicios del ecosistema de datos, incluyendo bases de datos, data warehouse, data lake y otras plataformas asociadas. * Identificar oportunidades de mejora y diseñar e implementar herramientas, automatizaciones y procesos que incrementen la eficiencia, disponibilidad, calidad y fiabilidad de los datos. * Integrar nuevas fuentes de información y desarrollar conjuntos de datos que respondan a las necesidades analíticas y operativas del negocio. * Participar en el diseño, planificación y ejecución de los proyectos impulsados desde el área. * Diseñar, desarrollar y mantener el modelo semántico de datos que da soporte a los informes y dashboards corporativos en Power BI. * Garantizar que los procesos de transformación de datos (ETL/ELT) generen información limpia, estructurada y optimizada para su explotación analítica y la toma de decisiones. SQL, Python, .NET, ETL,ELT, SQL Server, Microsoft Azure
