¿Está listo para revolucionar el mundo de los ensayos clínicos? En Evinova, nuestra misión es transformar el desarrollo de fármacos mediante la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático de vanguardia. Con el objetivo de aumentar las tasas de éxito de los ensayos clínicos en un 20 %, acelerar los plazos en 36 meses y reducir los costes de los estudios en un 50 %, necesitamos mentes innovadoras como la suya. Si es un programador experimentado con pasión por el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático, posee una sólida comprensión del aprendizaje profundo moderno y cuenta con amplias competencias en AWS, ¡esta puede ser su oportunidad de generar un impacto significativo! Buscamos personas ambiciosas que deseen crecer hacia puestos de liderazgo y superar barreras invisibles. Únase a nosotros como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático Full Stack para diseñar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático que aborden complejos desafíos sanitarios. Usted dirigirá el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, desarrollará fundamentales tuberías de datos y colaborará con equipos multifuncionales para alinear las iniciativas de inteligencia artificial con los objetivos empresariales. Esta es su oportunidad de formar a otros miembros del equipo, impulsar la transformación digital en el sector sanitario y trabajar con tecnologías de última generación. **Responsabilidades:** * Diseñar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático y sistemas agentes para resolver problemas complejos del ámbito sanitario. * Traducir prototipos analíticos en sistemas robustos y escalables para producción. * Dirigir el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, desde la preparación de los datos hasta su despliegue y supervisión. * Desarrollar y mantener tuberías de datos que respalden el entrenamiento y despliegue de modelos. * Entregar código listo para producción, así como infraestructura como código, aplicando las mejores prácticas en calidad del código, pruebas y documentación. * Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones basadas en datos. * Formar a miembros del equipo con menor experiencia técnica en ingeniería de software. * Colaborar en un entorno multidisciplinar para alinear las iniciativas de inteligencia artificial con los objetivos empresariales e impulsar la transformación digital. * Mantenerse actualizado sobre los avances en ciencia de datos, inteligencia artificial e ingeniería de software. **Competencias/Experiencia imprescindibles:** * Titulación universitaria en Informática, Matemáticas, Física o disciplina cuantitativa relacionada. * Amplia experiencia previa en puestos de ciencia de datos centrados en soluciones listas para producción. * Excelente dominio de la programación en Python, con experiencia en bibliotecas de ciencia de datos como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, Optuna y TensorFlow/PyTorch. * Experiencia extensa en el desarrollo e implementación de APIs en Python, especialmente con FastAPI. * Conocimientos sólidos de frameworks de pruebas en Python (pytest, unittest, mock). * Experiencia en el diseño de APIs RESTful, su documentación, inyección de dependencias, gestión de errores y registro de eventos. * Competencia en servicios cloud de AWS (CDK, EKS, S3, IAM, CloudWatch). * Experiencia en CI/CD, especialmente con flujos de trabajo de GitHub Actions. * Conocimientos avanzados de SQL y experiencia con bases de datos gráficas. * Experiencia en contenerización con Docker y orquestación con Kubernetes. * Experiencia trabajando con herramientas de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. * Capacidad creativa para resolver problemas y pensamiento innovador. * Excelentes habilidades comunicativas ante audiencias técnicas y no técnicas. * Experiencia demostrada en trabajo colaborativo en equipo. * Mentalidad innovadora comprobada y capacidad para trabajar de forma independiente. **Competencias/Experiencia deseables:** * Certificación de Ingeniero de Aprendizaje Automático de AWS o Arquitecto de Soluciones de AWS. * Experiencia con TypeScript u otro lenguaje de programación fuertemente tipado. * Competencias en visualización de datos. * Experiencia en procesamiento y transmisión de datos en tiempo real. * Experiencia en pruebas de rendimiento con aplicaciones intensivas en datos. * Conocimientos básicos de desarrollo front-end. * Conocimiento de los requisitos regulatorios aplicables a la IA/ML en el sector sanitario. * Conocimiento del desarrollo farmacéutico y experiencia previa en la industria farmacéutica. Cuando reunimos en la misma sala a equipos inesperados, desencadenamos ideas audaces capaces de inspirar medicamentos que transforman vidas. El trabajo presencial nos ofrece la plataforma necesaria para conectar, trabajar con ritmo y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, como mínimo, tres días a la semana en nuestras oficinas. Pero eso no significa que carezcamos de flexibilidad: equilibramos la expectativa de presencia física con el respeto a la flexibilidad individual. Únase a nuestro mundo único y ambicioso. En AstraZeneca, la innovación está en el corazón de todo lo que hacemos. Estamos comprometidos con el descubrimiento de nuevos tratamientos que aborden los desafíos sanitarios globales. Nuestros equipos diversos fomentan la creatividad y la colaboración, permitiéndole asumir riesgos calculados y superar límites. Con un enfoque en el aprendizaje y el desarrollo continuos, encontrará oportunidades para crecer profesionalmente mientras genera un impacto significativo en la vida de los pacientes de todo el mundo.