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Resumen: Spendesk busca un perfil de Analista de Datos Full Stack (GTM / Retención) para analizar señales fragmentadas de lanzamiento al mercado, generar conocimientos útiles y desarrollar estrategias concretas de retención destinadas a reducir la pérdida de clientes. Aspectos destacados: 1. Enfoque en la investigación cualitativa y cuantitativa, y en la narración de historias de alto impacto. 2. Oportunidad de gestionar análisis de extremo a extremo para la prevención de la pérdida de clientes. 3. Colaboración estrecha con los equipos de ingresos e influencia en la estrategia de lanzamiento al mercado (GTM). ### **Luchar contra la pérdida de clientes mediante análisis GTM de extremo a extremo y conocimientos prácticos** Spendesk busca un perfil de Analista de Datos Full Stack (GTM / Retención) para ayudar a reducir la pérdida de clientes convirtiendo señales fragmentadas de lanzamiento al mercado en conocimientos claros y fiables, así como en acciones concretas de retención. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingresos (RevOps, Ventas, Gestión de la Experiencia del Cliente [CSM], Gestión de Cuentas [AM]) y participarás activamente en todo el ciclo analítico: formulación de problemas, extracción y modelado de datos, elaboración de análisis y paneles de control, y traducción de los hallazgos en recomendaciones que transformen nuestra forma de operar. Este no es un puesto centrado principalmente en el aprendizaje automático (ML). Buscamos a alguien que destaque en la investigación cualitativa y cuantitativa, en el análisis empresarial riguroso y en la narración de historias de alto impacto. Tu norte es sencillo: detectar antes las señales de pérdida de clientes, comprender por qué ocurren y ayudar a los equipos a actuar antes de que sea demasiado tarde. ### **Acerca del equipo** Te integrarás en nuestra organización de Operaciones de Ingresos: el equipo que impulsa el crecimiento al dotar a Marketing, Ventas y Experiencia del Cliente de marcos de toma de decisiones basados en datos, excelencia operativa y las herramientas adecuadas. Informarás directamente al Director de Datos, lo que garantiza que 1/ tengas una línea de informes estable a largo plazo más allá del proyecto de reducción de la pérdida de clientes, y 2/ puedas acceder a activos de datos (BI y tablas) que constituyan las capacidades fundamentales sobre las que construirás tu puntuación de pérdida de clientes y las optimizaciones de los procesos empresariales. Colaborarás estrechamente con los interesados directos en el terreno (CSMs, AMs, representantes de ventas, Soporte, Producto) y trabajarás junto a nuestros dos equipos de datos («Datapoints» y «IA y Productos de Datos») para asegurar que las definiciones, los conjuntos de datos y las bases de informes sean escalables. ### **Acerca del puesto** Como Analista de Datos Full Stack (GTM / Retención), serás responsable del flujo de trabajo analítico de extremo a extremo centrado en la prevención de la pérdida de clientes. Construirás y mantendrás una «fuente única de verdad» orientada a la retención, que integre datos del CRM, facturación, uso del producto, soporte e interacciones con el servicio al cliente. Realizarás análisis profundos, diseñarás indicadores de alerta temprana y convertirás los conocimientos obtenidos en paneles de control y manuales de procedimientos utilizados semanalmente por los equipos GTM. Durante los primeros 6–12 meses, el éxito se manifestará mediante: definiciones y causas de la pérdida de clientes más claras, visibilidad fiable desde el uso del producto hasta los resultados de renovación, y un conjunto de indicadores anticipatorios e intervenciones que mejoren sustancialmente la Retención Bruta de Ingresos (GRR) y la Retención Neta de Ingresos (NRR). ### **Nuestro entorno tecnológico** Trabajarás dentro de la moderna pila de datos de Spendesk y de sus sistemas GTM: * Plataforma de datos: Snowflake, dbt, herramientas de BI * Analítica de producto: Amplitude * Ingesta / exposición: Airbyte (nube), Segment, Hightouch, Airflow * Colaboración y fiabilidad: GitHub (control de versiones/CI), Synq (observabilidad), Notion, Slack * Fuentes GTM: Hubspot, Salesforce, Chargebee, Intercom No necesitas ser ingeniero de datos, pero sí debes sentirte cómodo trabajando «full stack» en el ámbito analítico: SQL + modelado + BI + flujos de trabajo con interesados. ### **Responsabilidades clave** #### **Analítica de retención y detección de señales de pérdida de clientes** Tú: * Definirás y mantendrás un marco robusto de medición para la pérdida de clientes y la retención: pérdida de clientes por cuenta frente a pérdida de ingresos, GRR/NRR, contracción frente a cancelación, cohortes de renovación y ventanas temporales. * Identificarás indicadores anticipatorios de riesgo de pérdida de clientes combinando el uso del producto, el nivel de compromiso, la carga de soporte, el progreso en la incorporación, la adecuación del plan, los comportamientos de pago y las señales relacionales extraídas de las notas de los CSM/AM. * Crearás y perfeccionarás paneles de control de alerta temprana ante la pérdida de clientes y rutinas semanales de seguimiento junto con los líderes de RevOps y Servicio al Cliente. * Realizarás análisis de causa raíz de eventos de pérdida de clientes o contracción y traducirás los hallazgos en hipótesis priorizadas y sometibles a prueba. #### **Investigaciones cualitativas y cuantitativas (orientadas al campo)** Tú: * Llevarás a cabo actividades de descubrimiento con CSMs, AMs, Ventas y Soporte: capturarás «lo que sospechamos» y luego lo validarás (o invalidarás) con datos. * Elaborarás narrativas estructuradas sobre la pérdida de clientes: qué sucedió, cuándo comenzaron las señales, qué segmentos resultaron más afectados y qué podría haber evitado el resultado. * Sintetizarás los hallazgos en recomendaciones claras (acciones concretas, cambios de proceso, bucles de retroalimentación sobre el producto) con un impacto esperado medible. #### **Modelado de datos y fuente única de verdad para la retención GTM** Tú: * Crearás y gestionarás conjuntos de datos listos para análisis en dbt que unifiquen fuentes clave GTM y de producto en entidades coherentes (cuentas, contratos, renovaciones, usuarios, uso, interacciones). * Definirás y documentarás la lógica de las métricas y las dimensiones comunes (segmentos, cohortes, etapa del ciclo de vida, nivel de servicio) para evitar la existencia de «múltiples verdades» entre equipos. * Implementarás controles de calidad pragmáticos y monitoreo para los conjuntos de datos críticos para la retención (actualización, integridad, reconciliaciones clave). #### **Inteligencia empresarial y operacionalización** Tú: * Diseñarás y mantendrás paneles de control para interesados de RevOps, Servicio al Cliente y Ventas, con posibilidad de desglose por segmento (p. ej., tamaño de la empresa), ubicación geográfica, plan/nivel de servicio, cohorte y etapa del ciclo de vida. * Crearás informes automatizados y vistas de «apoyo a la toma de decisiones» que ayuden a los equipos a priorizar acciones (p. ej., listas de vigilancia, cohortes en riesgo, cuentas recientemente deterioradas). * Apoyarás las revisiones comerciales trimestrales y las discusiones de previsión con conocimientos sobre retención basados en datos. #### **Colaboración transversal y aprovechamiento** Tú: * Colaborarás con el equipo Datapoints para alinear la capa semántica de la empresa y asegurar que tus modelos GTM se ajusten a las definiciones compartidas. * Sabrás navegar en entornos ambiguos: tus recomendaciones para combatir la pérdida de clientes podrían implicar 1/ modificar nuestra observabilidad de los procesos de ventas, 2/ modificar la rutina diaria de los CSM/AM, … Por tanto, los interesados con los que debas obtener adherencia o colaboración podrían cambiar. * Actuarás como multiplicador: ayudarás a los interesados a volverse más competentes en el uso de datos y reducirás los informes ad hoc sobre pérdida de clientes mediante la construcción de activos duraderos. ### **Qué buscamos** #### **Experiencia y antecedentes** Tienes: * 4 o más años de experiencia en análisis, análisis de RevOps, análisis de datos o ingeniería analítica en un entorno SaaS B2B (experiencia en Servicio al Cliente / retención es un gran plus). * Un historial demostrable de aportar conocimientos que hayan modificado decisiones empresariales (no solo de construir paneles de control). * Experiencia trabajando directamente con interesados GTM (CSMs/AMs/Ventas/RevOps) y navegando espacios problemáticos ambiguos. #### **Habilidades técnicas y de datos** Tienes: * Excelentes habilidades en SQL (CTEs, funciones de ventana, consultas optimizadas para rendimiento) y te sientes cómodo explorando datos reales, a menudo desordenados. * Amplia experiencia con dbt y/o prácticas de modelado de datos (pensamiento dimensional, definiciones de entidades, granularidad, formación de cohortes). * Capacidad para trabajar con herramientas de BI y crear paneles de control auto-servicio que los interesados utilicen efectivamente. * Conocimientos sobre experimentación o pensamiento cuasi-experimental (antes/después, comparación de cohortes) son un plus, aunque no obligatorios. #### **Impacto y comunicación** Eres: * Altamente estructurado en tu razonamiento y capaz de transformar análisis complejos en recomendaciones simples y aplicables. * Cómodo «en el campo» con CSMs/AMs/representantes de ventas: realizas buenas preguntas, cuestionas supuestos y generas confianza. * Orientado a los resultados: mides tu éxito por la reducción de la pérdida de clientes, la detección más temprana y mejores intervenciones, no por el número de informes entregados. * Proactivo y colaborativo, con un excelente dominio escrito y hablado del inglés. Al tratarse de un equipo internacional, por favor envía tu solicitud y CV en inglés. **Acerca de Spendesk** Spendesk es la plataforma de gestión de gastos y adquisiciones impulsada por IA que transforma los gastos empresariales. Al simplificar la adquisición, las tarjetas de pago, la gestión de gastos, el procesamiento de facturas y la automatización contable, Spendesk establece un nuevo estándar para los gastos laborales. Su solución única e inteligente facilita los gastos eficientes para los empleados y otorga a los responsables financieros la visibilidad total y el control que necesitan sobre todos los gastos de la empresa, incluso en estructuras con múltiples entidades. Confían en Spendesk miles de empresas, que suman más de 200 000 usuarios en marcas como Payfit, Accor, Welcome to the Jungle, Swile, Big Mamma, Malt y Yousign. Con oficinas en el Reino Unido, Francia, España y Alemania, Spendesk también coloca a la comunidad en el corazón de su misión. Para más información: www.spendesk.com/press **Acerca de nuestro equipo y cultura** Creemos que las personas realizan su mejor trabajo cuando se les concede la libertad de prosperar y crecer. Por eso, la liberación está en el núcleo de todo lo que hacemos. Empoderamos a los Spendeskers para que asuman la propiedad de su trabajo, naveguen la ambigüedad y aprovechen cada oportunidad. Los Spendeskers provienen de todo el mundo (¡más de 35 países y contando!), pero tenemos mucho en común: somos audaces, siempre curiosos, comprometidos con la amabilidad y abordamos cada desafío con mentalidad positiva. **Acerca de nuestros beneficios** Nuestra cultura se basa en la confianza, el empoderamiento y el crecimiento — ¡con beneficios que lo reflejan! * Política flexible de trabajo presencial y remoto * Seguro médico Alan (totalmente cubierto por Spendesk) * Vales de comida a través de Edenred (6 € por día laborable) * Reembolso del 100 % de la suscripción al transporte público * Acceso a Moka.care para el bienestar emocional y mental * 28 días de vacaciones * Equipamiento Apple de última generación * Excelentes tentempiés de oficina para mantenerte activo durante el día * ¡Un equipo positivo con el que trabajar a diario! **Diversidad e inclusión** En Spendesk, estamos comprometidos a fomentar un entorno en el que todas las diferencias sean estimuladas, apoyadas y celebradas. Construimos nuestra cultura para todos, con todos. Nuestro objetivo es atraer y conformar un equipo diverso, equitativo e inclusivo, donde todos se sientan bienvenidos y realmente abracemos y animemos a personas de todos los orígenes a presentar su candidatura.
