Ubicación del puesto: Barcelona, España En Levi Strauss & Co., estamos revolucionando el negocio de la confección y redefiniendo la forma en que se fabrica el denim. Estamos llevando una de las marcas más icónicas del mundo al próximo siglo: desde la creación de acabados de denim impulsados por aprendizaje automático hasta el uso de blockchain para el bienestar de nuestros trabajadores fabriles, pasando por el desarrollo de algoritmos para satisfacer mejor las necesidades de nuestros consumidores y optimizar nuestra cadena de suministro. Sea un pionero en la industria de la moda uniéndose a nuestra unidad global de Datos, Analítica e IA —una «startup con activos»—, donde tendrá la oportunidad de desarrollar soluciones innovadoras que impactarán nuestro negocio global en todos los continentes. Como Científico de Datos II, formará parte clave del equipo global de Datos, Analítica e IA y creará soluciones avanzadas de analítica, aprendizaje automático e inteligencia artificial para responder mejor a las necesidades de nuestros consumidores, al tiempo que simplifica nuestros procesos y aborda el negocio de formas más innovadoras. Este puesto se centrará en aplicaciones de Datos, Analítica e IA en los ámbitos de Consumidor y Fidelización. Entre las áreas potenciales de aplicación de la IA figuran el valor vitalicio del cliente (CLTV), la optimización del CRM y la segmentación. En este puesto, trabajará en distintas regiones para impulsar la innovación, la operacionalización del aprendizaje automático, la adopción de productos de datos y la visualización de datos / interfaces de usuario / narración de historias que coloquen los datos en el centro de nuestro negocio. Este puesto buscará incrementar los ingresos y reducir los costos mediante la implementación transregional, la automatización y la mejora de los procesos empresariales. Contribuirá a la comunidad global de Datos, Analítica e IA, compartirá sus conocimientos y aprovechará la experiencia de otros colegas al diseñar soluciones escalables y globales. Acerca del puesto* Colaborar con equipos de toda la organización global y liderar múltiples flujos de trabajo de la hoja de ruta para permitirnos utilizar técnicas avanzadas de ML y DL con el fin de resolver problemas complejos del sector minorista. * Llevar a cabo lluvias de ideas sobre formulaciones de problemas con el equipo para proponer las mejores soluciones a nuestros socios. * Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar información práctica, identificar tendencias y medir el rendimiento. * Desarrollar modelos predictivos complejos mediante técnicas de ML y DL con código de calidad productiva y asumir conjuntamente la responsabilidad de flujos de trabajo complejos de ciencia de datos junto con el equipo de Ingeniería de Datos. * Mentorizar a miembros junior del equipo en la construcción de soluciones de máxima calidad para sus tareas incluidas en la hoja de ruta. * Explorar el panorama actual de la ciencia de datos en busca de novedades y oportunidades para integrar nuevas metodologías en el portafolio de proyectos existente. * Investigar las mejores prácticas, realizar experimentos y colaborar con líderes del sector. * Asegurar que los riesgos asociados a los proyectos se comuniquen oportunamente para garantizar que todos los proyectos permanezcan en la dirección correcta. Acerca de usted* 3 o más años de experiencia práctica en el análisis de datos y en el desarrollo de modelos supervisados y no supervisados; incluida la selección de variables, ingeniería de características, generación de modelos, diagnóstico de modelos, interpretabilidad y despliegue. * 3 o más años de experiencia escribiendo consultas SQL complejas y trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos basados en la nube o Hadoop. Experiencia en la escritura de trabajos en BigQuery y DBT. * 3 o más años de experiencia con herramientas de visualización de datos (D3.js, R Shiny, Looker, Tableau u otras similares); capacidad para determinar la visualización adecuada para diversos tipos de datos y crear narrativas convincentes con los datos. * 3 o más años de experiencia desplegando algoritmos de aprendizaje automático en un entorno productivo. * 3 o más años de experiencia desarrollando soluciones basadas en aprendizaje profundo para entornos productivos. * Experiencia trabajando con distintos servicios en la nube para desarrollar soluciones de ML, con especial énfasis en Google Cloud Platform. * Conocimientos expertos en Python, R u otros lenguajes de programación similares. * La experiencia en aprendizaje automático por refuerzo es un gran valor añadido. * Experiencia con sistemas distribuidos (Docker, Kubernetes, Kafka o Spark). Formación y experiencia deseadas* Título de máster o doctorado (ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, estadística aplicada, ciencia de datos o disciplina técnica afín). * Experiencia profesional general de 3 o más años (con título universitario o máster) o de 2 o más años (para titulados con doctorado) en ciencia de datos, aprendizaje automático, matemáticas, estadística aplicada o investigación operativa en el sector tecnológico o minorista. UBICACIÓN Barcelona, España JORNADA COMPLETA/PARCIAL Jornada completa Empleados actuales de LS&Co.: solicite este puesto a través de su cuenta en Workday.