Descripción
Resumen:
Este puesto implica diseñar, construir e implementar soluciones innovadoras de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa para resolver problemas complejos.
Aspectos destacados:
1. Diseñar, construir e implementar soluciones innovadoras de IA
2. Aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa para soluciones de extremo a extremo
3. Colaborar en equipos interdisciplinarios
Linde Material Handling se encuentra entre los líderes mundiales en la fabricación de carretillas elevadoras, transpaletas y soluciones de alto rendimiento para la intralogística. Desde 2006, Linde forma parte del Grupo KION.
Nuestros valores son:
INTEGRIDAD – hacemos lo que es correcto
COLABORACIÓN – confiamos mutuamente
VALOR – impulsamos el cambio y la innovación
EXCELENCIA – ofrecemos un valor excepcional a nuestros clientes
Trabajarás para una empresa global exitosa en un entorno internacional.
¿Estás listo para un nuevo desafío? ¡Entonces podrías ser la persona que buscamos!
➡️ Sobre la empresa:
Somos una empresa socialmente responsable que ofrece oportunidades laborales equitativas, promueve la diversidad y respeta las diferencias dentro de nuestra organización. No toleramos ninguna forma de discriminación, acoso o agresión —ya sea verbal o física, directa o indirecta— contra personas u objetos materiales.
**Ofrecemos:**
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✨ Lo que ofrecemos:
Una remuneración atractiva basada en tu experiencia, competencias y desarrollo.
Amplia formación en tu área de responsabilidad.
La oportunidad de participar en proyectos internacionales y ejercer una influencia significativa en el desarrollo de las tecnologías de la información de la empresa.
Barcelona (Zona Franca)
Modelo de trabajo híbrido
Horarios laborales flexibles
Seguro médico privado
Ayuda para alimentación
Comprometidos con la diversidad y la sociedad: apoyo a empleados con hijos con discapacidad.
**Funciones y cualificaciones:**
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**Tu rol:**
* Diseñar, construir e implementar soluciones innovadoras en el ámbito del análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa para resolver problemas complejos del mundo real, tanto para clientes internos como externos.
* Aplicar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa para la construcción de soluciones de extremo a extremo.
* Implementar MLOps en la nube (Azure y GCP) y crear canalizaciones CI/CD.
* Revisión de modelos de IA, refactorización de código, contenerización, implementación, versionado y supervisión.
* Validación de modelos de IA, automatización de pruebas e integración.
* Colaborar estrechamente en equipos interdisciplinarios con científicos de datos, ingenieros de datos, unidades comerciales, diseñadores de experiencia de usuario (UX) y departamentos de TI.
**Tu perfil:**
* Estudios finalizados en informática, matemáticas, física o una formación equivalente.
* 3\+ años de experiencia profesional.
* Capacidad para diseñar, implementar y mantener aplicaciones impulsadas por IA en la nube (Azure y GCP), incluida la supervisión y optimización del rendimiento y los costes.
* Amplia experiencia en el desarrollo de soluciones de extremo a extremo con IA/ML.
* Capacidad para construir canalizaciones de datos y MLOps, así como experiencia con marcos de MLOps (por ejemplo, MLflow) y con Kubernetes.
* Experiencia en la utilización de arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y su supervisión en producción mediante plataformas de Observabilidad de LLM (por ejemplo, Langfuse).
* Capacidad para desarrollar e implementar soluciones de IA basadas en agentes para automatizar flujos de trabajo complejos y habilitar la toma de decisiones autónomas mediante un marco de agentes, por ejemplo, ADK.
* Excelentes habilidades de programación en Python y conocimientos de frameworks y bibliotecas relevantes como scikit\-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.
* Fuertes capacidades conceptuales y analíticas.
* Buenas habilidades comunicativas.
* Alto grado de iniciativa y orientación a soluciones.
* Dominio fluido del inglés