Director Asociado de Ciencia de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Director de Ciencia de Datos para liderar un equipo de alto rendimiento en la entrega de soluciones escalables de análisis y aprendizaje automático, impulsando la visión técnica y fomentando una cultura basada en los datos. Aspectos destacados: 1. Liderar y mentorizar un equipo de científicos de datos, brindando orientación técnica 2. Impulsar la entrega de extremo a extremo de iniciativas analíticas y de aprendizaje automático a gran escala 3. Colaborar con líderes empresariales para traducir objetivos en hojas de ruta de ciencia de datos Descripción general: Buscamos un Director de Ciencia de Datos para liderar un equipo de alto\-rendimiento que entregue soluciones escalables de análisis y aprendizaje automático. En este puesto, usted impulsará la visión técnica, la ejecución y la adopción de iniciativas de ciencia de datos que respalden nuestra agenda global de Estrategia y Transformación. Trabajará estrechamente con líderes empresariales y tecnológicos para identificar oportunidades de alto impacto y fomentar una sólida cultura basada en los datos. Responsabilidades: * Liderar, mentorizar y desarrollar un equipo de científicos de datos, brindando orientación técnica y apoyo al desarrollo profesional * Asumir la responsabilidad de la entrega de extremo a extremo de iniciativas analíticas y de aprendizaje automático a gran escala * Definir estándares y mejores prácticas para el desarrollo de modelos, tuberías de datos y flujos de trabajo de producción de ML * Supervisar el diseño, despliegue, monitoreo y optimización de sistemas de aprendizaje automático en producción * Colaborar con partes interesadas empresariales para traducir objetivos estratégicos en hojas de ruta de ciencia de datos y resultados medibles * Impulsar la adopción de técnicas modernas, incluida la inteligencia artificial generativa, donde aporten un valor empresarial claro * Comunicar de forma efectiva conceptos técnicos, avances e impacto a audiencias empresariales y técnicas Requisitos: * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o equivalente * 5\+ años de experiencia en ciencia de datos, con responsabilidades de liderazgo o gestión de personas * Experiencia comprobada en la entrega de soluciones de aprendizaje automático utilizando diversas fuentes de datos * Sólidas habilidades en Python y capacidad para guiar código de ML de calidad para producción * Conocimientos sólidos de ingeniería de software, ingeniería de datos y mejores prácticas de MLOps * Experiencia con marcos de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch) * Base sólida en modelado estadístico y matemático * Experiencia con plataformas informáticas distribuidas y basadas en la nube * Experiencia con inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y arquitecturas RAG **¿Qué nos diferencia?*** Modelo de trabajo híbrido: combinación de trabajo remoto y experiencia colaborativa en la oficina para impulsar la innovación * Entorno emprendedor dentro de una empresa internacional líder * Oportunidades de crecimiento profesional y de aprendizaje * Variedad de beneficios destinados a apoyar su bienestar físico, emocional y financiero * Oportunidades de voluntariado para ayudar a comunidades externas **Acerca de PepsiCo** Creemos que la cultura debe ser la piedra angular de todo lo que hacemos en PepsiCo. Somos ágiles, innovadores y no tememos al fracaso. Queremos que nuestro equipo venga a trabajar cada día entusiasmado por explorar nuevas formas de llevar alegría, refrescamiento y diversión al mundo. PepsiCo Positive (pep\+) es el futuro de nuestra organización: una transformación estratégica de extremo a extremo, con la sostenibilidad en el centro de cómo crearemos crecimiento y valor operando dentro de los límites planetarios e inspirando un cambio positivo para el planeta y las personas. Así que, si está listo para formar parte de un entorno donde quienes piensan en grande encuentran su espacio, ¡nos encantaría conversar con usted! * Fomentamos la diversidad de candidatos en cuanto a género, edad, etnia, nacionalidad, orientación sexual, procedencia social, religión o creencias y discapacidad. \#LI\-Hybrid