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Director/a de Ciencia de Datos

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Presencial
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Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Resumen: Buscamos un/a apasionado/a y ambicioso/a Director/a de Ciencia de Datos para colaborar con Visa Consulting & Analytics y desarrollar conjuntamente soluciones basadas en datos que ayuden a los clientes de Visa a hacer crecer sus negocios. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de generar un impacto a gran escala 2. Únete a Visa y realiza un trabajo que importa 3. Colabora con Visa Consulting & Analytics para desarrollar conjuntamente soluciones **Descripción de la empresa** Visa es líder mundial en tecnología de pagos, facilitando transacciones entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios, con el compromiso de empoderar a todas las personas en cualquier lugar al ser la mejor forma de pagar y ser pagado. En Visa, tendrás la oportunidad de generar un impacto a gran escala: abordar desafíos significativos, desarrollar tus competencias y ver cómo tus contribuciones afectan positivamente vidas en todo el mundo. Únete a Visa y realiza un trabajo que importa: para ti, para tu comunidad y para el mundo. El progreso comienza contigo. **Descripción del puesto** Buscamos un/a apasionado/a y ambicioso/a Director/a de Ciencia de Datos para colaborar con Visa Consulting \& Analytics y desarrollar conjuntamente soluciones basadas en datos que ayuden a los clientes de Visa a hacer crecer sus negocios. **Qué esperamos de ti, día a día** * Desarrollar una comprensión profunda de los activos de datos de Visa y de sus servicios de valor añadido, y traducirlos de forma proactiva en propuestas convincentes y comercialmente viables que respondan a las necesidades de los clientes en materia de adquisición, uso y retención. * Colaborar estrechamente con los equipos de Ventas, VCA y Producto para identificar oportunidades, dar forma a las conversaciones con los clientes y convertir conocimientos en proyectos financiados. * Colaborar con partes interesadas internas y externas para definir claramente los problemas empresariales, los resultados comerciales y las métricas de éxito, traduciéndolos en planes analíticos y de ejecución estructurados. * Ejecutar proyectos de Ciencia de Datos, garantizando el uso de técnicas estadísticas e IA adecuadas para generar conocimientos claros centrados en los negocios, respaldados por narrativas sólidas y visualizaciones impactantes. * Proporcionar experiencia técnica especializada y garantía de calidad en proyectos complejos de Ciencia de Datos, asegurando rigor analítico, pertinencia y alineación con los objetivos del cliente. * Identificar necesidades recurrentes de los clientes y tendencias del mercado que surjan de los compromisos comerciales, y alimentar activamente estos conocimientos en la hoja de ruta de desarrollo de productos y soluciones de Ciencia de Datos de Visa. Este puesto tiene un formato híbrido. Requiere asistencia presencial tres días por semana (martes, miércoles y jueves) en la oficina de Madrid. **Requisitos** **Debes tener:** * Experiencia avanzada en análisis y en IA, aplicando diversas técnicas (por ejemplo, modelado predictivo, aprendizaje automático, experimentación) para resolver problemas empresariales reales y lograr resultados medibles. * Capacidad sólida y práctica en preparación de datos e ingeniería de características, incluidas la limpieza, transformación y validación de grandes conjuntos de datos complejos. * Conocimientos de programación en Python y SQL, incluidos flujos de trabajo de manipulación de datos y aprendizaje automático de calidad productiva (por ejemplo, pandas, scikit\-learn o bibliotecas equivalentes), así como la capacidad de trabajar eficientemente con grandes conjuntos de datos. * Capacidad demostrada para traducir necesidades empresariales en soluciones analíticas/IA de extremo a extremo, desde la formulación del problema y el diseño de la metodología hasta la entrega de conocimientos y la adopción por parte de las partes interesadas. * Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara y convincente a partes interesadas no técnicas, influyendo en las decisiones mediante narrativas, visualizaciones y recomendaciones estructuradas. **Sería deseable contar con:** * Un título de posgrado (o experiencia equivalente) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. * Experiencia en la prestación de servicios analíticos/IA en los sectores de pagos, banca, consultoría o entornos comerciales igualmente dinámicos. * Experiencia explorando casos de uso de IA generativa (por ejemplo, conocimientos habilitados por modelos de lenguaje grande [LLM], resúmenes, copilotos) e integrándolos de forma segura y eficaz en flujos de trabajo analíticos. **Información adicional** Visa es una empresa que practica la igualdad de oportunidades en el empleo. Los candidatos calificados serán considerados para el empleo sin tener en cuenta su raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a candidatos calificados con antecedentes penales, de conformidad con las directrices de la EEOC y la legislación local aplicable.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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