Estamos buscando un **ingeniero de plataforma de IA con experiencia en Python y Terraform** para unirse a nuestro nuevo equipo de plataforma de IA empresarial. Esta es una excelente oportunidad para formar parte de un grupo técnico altamente especializado, con gran impacto, enfocado en resolver algunos de los problemas más complejos de aprendizaje automático en el sector de Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria. Aportará experiencia demostrada en entornos en la nube de AWS y un historial sólido en el diseño e implementación de infraestructuras y plataformas de gran escala en producción. Desempeñará un papel clave en el diseño e implementación de infraestructuras escalables para soluciones de IA y aprendizaje automático. Es fundamental tener un dominio sólido de **Python** y **Terraform**, ya que construirá y automatizará componentes nativos de la nube, gestionará la infraestructura como código e integrará flujos de trabajo de ML en entornos de producción. **El candidato ideal para este puesto puede residir en cualquier lugar de España, aunque será necesario realizar viajes ocasionales a Barcelona para colaborar más estrechamente con el equipo.** **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener la infraestructura y plataforma esenciales necesarias para desplegar, supervisar y gestionar soluciones de ML en producción, asegurando que estén optimizadas para el rendimiento y la escalabilidad * Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos en el desarrollo de entornos y flujos de trabajo avanzados de ciencia de datos, IA/ML en AWS * Trabajar con científicos de datos de I+D para comprender sus desafíos y ayudarles a llevar a producción pipelines, modelos y algoritmos de ML para ciencia innovadora * Hacerse cargo de todos los aspectos de la ingeniería de software, desde el diseño hasta la implementación, pruebas y mantenimiento * Liderar procesos tecnológicos desde el desarrollo del concepto hasta la finalización de entregables del proyecto * Coordinarse con otros equipos para mejorar nuestra pila tecnológica y permitir la adopción de los últimos avances en procesamiento de datos e IA **Requisitos** * Sólidas habilidades de programación, con dominio de Python, aunque se reconocerá una capacidad excepcional en cualquier otro lenguaje * Experiencia práctica en infraestructura como código usando Terraform * Es imprescindible contar con experiencia significativa en entornos en la nube de AWS. También es esencial conocer SageMaker, Athena, S3, EC2, RDS, Glue, Lambda, Step Functions, EKS y ECS * Mentalidad moderna de DevOps, utilizando las mejores herramientas DevOps, como Docker y Git * Experiencia en la gestión de una plataforma y servicio empresarial, manejando nuevas demandas de clientes y solicitudes de funciones * Experiencia con contenedores y arquitecturas de microservicios, por ejemplo, Kubernetes, Docker y enfoques sin servidor (serverless) * Experiencia en integración continua y creación de canalizaciones de entrega continua, como GitHub Actions y CodeBuild * Experiencia en GxP * Excelentes habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas **Se valorará positivamente** * Experiencia en la construcción de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala, por ejemplo, Hadoop/Spark y SQL * Uso de herramientas de modelado en ciencia de datos, por ejemplo, R, Python y cuadernos de ciencia de datos (por ejemplo, Jupyter) * Experiencia en múltiples nubes (AWS/Azure/GCP) * Conocimientos demostrables en la creación de entornos MLOps según estándares de producción * Experiencia en mentoría, coaching y apoyo a colegas y clientes menos experimentados * Experiencia con principios y prácticas ágiles SAFe **Ofrecemos** * Seguro médico privado * Plan de compra de acciones para empleados de EPAM * Baja por enfermedad pagada al 100% * Programa de recomendación * Certificaciones profesionales * Cursos de idiomas EPAM es una empresa líder en servicios de transformación digital e ingeniería de productos con más de 61.700 EPAMers en más de 55 países y regiones. Desde 1993, nuestros equipos multidisciplinares han ayudado a hacer real el futuro para nuestros clientes y comunidades en todo el mundo. En 2018, abrimos una oficina en España que rápidamente creció hasta superar los 1.450 EPAMers distribuidos entre las oficinas de Málaga, Madrid y Cáceres, así como trabajando de forma remota en todo el país. Aquí colaborará con equipos multinacionales, contribuirá a numerosos proyectos innovadores y tendrá la oportunidad de aprender y crecer continuamente. * **Por qué unirse a EPAM** * **EQUILIBRIO ENTRE TRABAJO Y VIDA PERSONAL.** Disfrute de más tiempo personal con opciones de trabajo flexible, 24 días laborables de vacaciones anuales y días libres pagados por numerosos festivos. * **CULTURA DE APRENDIZAJE CONTINUO.** Diseñe su propio Plan de Desarrollo Profesional para alinearlo con sus objetivos de aprendizaje. 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