· Mejorar las canalizaciones RAG y perfeccionar agentes de IA de múltiples turnos
· Desarrollar funciones prácticas de IA como el control de dispositivos y la lógica de automatización
· Trabajar en un entorno moderno de desarrollo integral que incluye Python y herramientas de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)