Resumen: Como Analista de Datos Senior, diseñará, desarrollará e implementará soluciones analíticas robustas para respaldar decisiones empresariales clave, transformando datos complejos en conocimientos accionables. Aspectos destacados: 1. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones analíticas robustas 2. Aprovechar la experiencia en SQL, Python y Power BI 3. Colaborar estrechamente con ingenieros de datos, analistas de BI y propietarios de productos ### **Información del puesto** Número WEBWW\-2026\-000005 Función laboral TI Tipo de puesto Jornada completa Ubicación Barcelona País España ### **Acerca del puesto** #### **Introducción** Werfen es una empresa innovadora, familiar y en constante crecimiento, fundada en 1966 en Barcelona, España. Somos líderes mundiales en diagnóstico especializado en las áreas de Hemostasia, Diagnóstico de Cuidados Agudos, Transfusiones, Autoinmunidad y Trasplantes. A través de nuestra línea de negocio de Fabricación de Equipos Originales (OEM), investigamos, desarrollamos y fabricamos ensayos y biomateriales personalizados. Operamos directamente en 30 países y en más de 100 territorios mediante distribuidores. Nuestras oficinas centrales y centros tecnológicos se ubican en Estados Unidos y Europa, y contamos con una plantilla superior a los 7.000 profesionales. #### **Descripción general** **Resumen del puesto** Como Analista de Datos Senior, diseñará, desarrollará e implementará soluciones analíticas robustas para respaldar decisiones empresariales clave. Aprovechará su experiencia en SQL, Python y Power BI para transformar datos complejos en conocimientos accionables, construir modelos de datos escalables y crear visualizaciones convincentes que potencien a los interesados empresariales. Bajo la dirección general del Líder Técnico y del personal senior, con cierta autonomía para dirigirse a sí mismo, colaborará estrechamente con ingenieros de datos, analistas de BI y propietarios de productos para ofrecer soluciones rápidas, eficientes y escalables de inteligencia de datos para los empleados de Werfen. #### **Responsabilidades** **Responsabilidades clave** Entre otras, usted: * Colaborará con el equipo y los interesados empresariales para identificar requisitos, definir modelos e iniciar nuevas iniciativas analíticas. * Desarrollará y mantendrá modelos de datos complejos y escalables con SQL y Python dentro de nuestra plataforma empresarial de datos. * Contará con un profundo conocimiento de los conjuntos de datos disponibles en la plataforma de datos, actuando como experto en materia de disponibilidad, trazabilidad y calidad de los datos. Brindará orientación a los interesados sobre los activos de datos y su uso. * Seleccionará y aplicará las metodologías analíticas y técnicas de modelado de datos adecuadas para atender necesidades empresariales específicas. * Aprovechará soluciones creativas, análisis y técnicas de visualización/informes para ampliar el conocimiento y generar conocimientos accionables que aporten retorno de la inversión (ROI). * Impulsará, promoverá y aplicará las mejores prácticas en modelado de datos, calidad del código y documentación. * Trabajará con supervisión limitada del líder técnico. **Red de contactos/Relaciones clave** Es fundamental poder construir relaciones basadas en la confianza dentro de la organización, ya que esta función tiene como objetivo responder a las necesidades de los clientes internos teniendo en cuenta la estrategia corporativa global. #### **Requisitos** **Conocimientos y experiencia mínimos exigidos para el puesto:** * 5 años de experiencia laboral relevante en un puesto similar en una gran empresa, con experiencia en múltiples proyectos. * Será un valor añadido contar con experiencia en datos de fabricación, logística, I+D y calidad de producción. * Conocimientos avanzados de SQL, incluidas funciones de ventana, expresiones de tabla común (CTE) y optimización de consultas. * Alto nivel de competencia en Python para análisis, manipulación y automatización de datos, incluidas bibliotecas y herramientas populares como Pandas, SciPy, Seaborn y cuadernos Jupyter/iPython. * Experiencia en Power BI, Qlik u otro software de creación de paneles de control. * Experiencia en el desarrollo, prueba e implementación de canalizaciones de transformación de datos mediante dbt. Preferible: * AWS, Microsoft Azure o plataformas similares de computación en la nube. * Conocimiento de los principios de DataOps. * Familiaridad con metodologías ágiles. * Control de versiones de software con Git. **Habilidades y capacidades:** Esperamos que demuestre competencia en análisis de datos y tenga un vivo interés por comprender diversos dominios empresariales. Asimismo, deberá ser capaz de comunicar conceptos de datos a colegas no técnicos. * Tiene fluidez en inglés, tanto oral como escrito. * Posee excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con gran atención al detalle. * Es hábil extrayendo conocimientos de conjuntos de datos complejos. * Tiene excelentes capacidades de gestión del tiempo y priorización. * Cuenta con buenas habilidades de presentación. * Comunica eficazmente tanto dentro del equipo como con los interesados. * Puede analizar los requisitos empresariales en diálogo con los interesados internos. * Puede colaborar directamente con consultores y proveedores externos. * Es un miembro comprometido del equipo dispuesto a compartir conocimientos, ideas y comentarios informales. **Requisitos de desplazamiento:** 5 % del tiempo. **Competencias fundamentales del profesional independiente:** **Gestión del trabajo** Gestionar eficazmente el propio tiempo y los recursos para garantizar que el trabajo se complete de forma eficiente. **Inteligencia emocional esencial** Establecer y mantener relaciones de confianza mediante la percepción y la interpretación precisas de las propias emociones y comportamientos, así como de los de los demás; aprovechar dichas percepciones para gestionar eficazmente las propias respuestas, de modo que la conducta refleje los propios valores y produzca los resultados deseados. **Creación de alianzas** Desarrollar y aprovechar relaciones dentro y entre grupos de trabajo, incluidos los grupos multifuncionales, para alcanzar resultados. **Toma de decisiones** Identificar y comprender problemas y oportunidades mediante la recopilación, el análisis y la interpretación de información cuantitativa y cualitativa; elegir la mejor alternativa estableciendo criterios claros de decisión, generando y evaluando alternativas y tomando decisiones oportunas; actuar de forma coherente con los hechos y restricciones disponibles y optimizando las consecuencias probables. **Mejora continua** Iniciar acciones para mejorar las condiciones y procesos existentes; identificar oportunidades de mejora, generar ideas e implementar soluciones. **Aprendizaje continuo** Identificar activamente nuevas áreas de aprendizaje; crear y aprovechar regularmente oportunidades de formación; aplicar los nuevos conocimientos y habilidades en el puesto y aprender mediante su aplicación. Si está interesado en aprender constantemente y enfrentarse diariamente a nuevos retos, le animamos a enviar su currículum. Werfen valora y aprecia la diversidad. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa (M/F/D/V). www.werfen.com