




Gestor de Datos Clínicos En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y software piensan fuera de lo común mientras ofrecen servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para tener una carrera llena de oportunidades. Donde puedas marcar la diferencia. Donde ningún día es igual al anterior. TU ROL Responsable de gestionar las operaciones de datos clínicos, incluyendo revisión de datos, gestión de consultas, conciliación con proveedores externos y eventos adversos graves (SAE), pruebas del sistema de captura electrónica de datos (EDC) y limpieza de datos. El gestor de datos clínicos (CDM) garantiza la precisión y la integridad de los datos durante todo el ciclo de vida del ensayo clínico. Principales actividades: Apoyar iniciativas internas de gestión de datos clínicos Completar las operaciones/actividades de gestión de datos asignadas Revisar los datos del CRF/eCRF en cuanto a completitud, precisión y coherencia mediante ediciones del sistema y controles manuales de datos (listados de revisión de datos) Contribuir al éxito del proyecto realizando tareas según solicitud del responsable local de gestión de datos (LDM) o del líder del estudio. Congelar y/o bloquear eCRFs (según corresponda) dentro del sistema de captura electrónica de datos (Medidata Rave, Veeva EDC, etc.) Realizar conciliaciones con proveedores externos. Realizar la conciliación de SAE. Codificar datos según diccionarios de codificación seleccionados, si procede. Participar en pruebas de aceptación del usuario (UAT) bajo la supervisión del líder del estudio. Ayudar con transferencias, carga e integración de datos. Gestionar las tareas asignadas con mínima supervisión, asegurando que los entregables cumplan con los estándares de calidad y las expectativas del cliente. TU PERFIL Buenas habilidades comunicativas en inglés (escrito y verbal). Gran atención al detalle y excelentes habilidades organizativas. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en entornos dinámicos. Capacidad para priorizar tareas y cumplir plazos bajo presión. Formación y experiencia Título universitario en Ciencias de la Vida. Mínimo 2 años de experiencia en gestión clínica de datos. Se valora la experiencia en todo el ciclo de vida de la gestión de datos. Experiencia requerida en conciliación con proveedores externos y eventos adversos graves (SAE). Haber participado previamente en pruebas de aceptación del usuario (UAT) en sistemas EDC es un plus. LO QUE TE ENCANTARÁ DE TRABAJAR AQUÍ* Únete a un entorno de equipo multicultural e inclusivo. * Disfruta de un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre trabajo y vida personal. * Participa en emocionantes proyectos nacionales e internacionales. * Trabajo híbrido. * Tu crecimiento profesional es fundamental en nuestra misión. Nuestra amplia gama de programas de desarrollo profesional y diversos expertos están diseñados para ayudarte a explorar un mundo de oportunidades. * Programas de formación y certificaciones. * Seguro médico y de vida. * Programa de recomendaciones con bonificaciones por sugerencias de talento. * Excelentes ubicaciones de oficinas. SOBRE CAPGEMINI Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde podrás moldear tu carrera como desees, donde serás apoyado e inspirado por una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo, y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes del mundo a aprovechar el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¡Aplica ahora! Código de referencia 299924\-en\_US Publicado el 28 Jul 2025 Nivel de experiencia Profesionales con experiencia Tipo de contrato Permanente Ubicación VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Expo Unidad de negocio Engineering and RandD Services Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Data \& AI


