Un **Líder de Práctica** es el primer punto de contacto para sus informes directos y actúa como intermediario y transmisor de información entre los líderes senior, Recursos Humanos y los ingenieros. El rol de un **Líder de Práctica** es probablemente el más importante, ya que constituye la primera línea de gestión de personas y define las tareas a realizar. Por un lado, un Líder de Práctica forma parte de dicha práctica, por lo que debe tener al menos un nivel senior en su especialidad. Por otro lado, un **Líder de Práctica** es un gestor de personas. ### **La lista completa de requisitos es la siguiente:** * Experiencia práctica y sólida comprensión de los patrones y mejores prácticas de Python. * Sólida comprensión del ciclo de vida de los proyectos de ML. * Experiencia práctica en la creación de conjuntos de datos para entrenamiento que involucren anotadores humanos. * Experiencia en la escritura desde cero de modelos de aprendizaje profundo. * Experiencia en más de uno de los siguientes ámbitos: PLN, visión por computadora, pronóstico, sistemas de recomendación. * Amplia experiencia con flujos de trabajo basados en agentes, arquitectura RAG y GraphRAG. * Experiencia e conocimiento profundo de los transformadores. * Experiencia práctica con plataformas, marcos y bibliotecas de MLOps en AWS/u otros entornos en la nube/alternativas de código abierto. * Experiencia práctica con el seguimiento y mantenimiento de modelos tras su puesta en producción: supervisión de modelos y datos, automatización del reentrenamiento, etc. * Capacidad para crear componentes reutilizables en tuberías de ML. * Experiencia práctica con diversos tipos de fuentes de datos (OLTP, OLAP, DataLake, transmisión en tiempo real). * La experiencia en DataOps o en ML/MLOps sería una ventaja significativa. * Capacidad para explicar decisiones, estado actual y hoja de ruta a representantes no técnicos de los clientes. * Experiencia en liderazgo de equipos o departamentos. * Capacidad para enseñar y mentorizar. Este rol implica proporcionar a los empleados su trayectoria profesional y ayudarles a alcanzar sus objetivos. * Habilidades diplomáticas. Esto va más allá de simples «habilidades comunicativas» e incluye ética, empatía, compasión y capacidad para resolver conflictos. * Serenidad. Las personas son complejas y usted debe estar preparado para cualquier objetivo o malentendido. ### **Responsabilidades:** * Construir equipos eficaces. * Participar en meetups, conferencias y contribuir a la construcción de la comunidad. * Compartir mejores prácticas y cultura con el equipo. * Mentorizar a ingenieros, asesorar a Líderes de Equipo y fomentar que los demás compartan conocimientos. * Poseer excelencia técnica y ser un referente influyente en distintos equipos/proyectos. * Contratar e incorporar a nuevos miembros. * Realizar evaluaciones de desempeño y reuniones individuales (1:1). * Identificar y abordar brechas de conocimiento dentro del equipo. * Evaluar, mejorar y mantener los procesos. * Colaborar con otros gestores de la empresa. * Comunicar y alinearse con la misión, visión y valores de la empresa. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.