Ingeniero de Datos en una marca de BeautyTech DTC (trabajo remoto, basado en la UE)

Descripción

Resumen: Este puesto implica ser responsable y optimizar una pila de datos moderna para respaldar el análisis de marketing, la atribución, los informes y las previsiones operativas de una marca de belleza DTC de rápido crecimiento. Aspectos destacados: 1. Propietario y optimización de la pila de datos de la empresa 2. Construcción y mantenimiento de canalizaciones de informes en tiempo real 3. Colaboración transfuncional con partes interesadas Paired es una agencia global de reclutamiento y contratación que combina el trabajo remoto con talento de primer nivel. Ayudamos a personas de todo el mundo a conectar con excelentes empresas que buscan su conjunto específico de habilidades. Nuestra misión es ofrecer excelentes empleos a personas talentosas, sin importar dónde se encuentren. **Acerca de nuestros clientes** Nuestro cliente es una marca DTC de rápido crecimiento en el sector de la belleza y el bienestar, centrada en soluciones para el crecimiento capilar y la salud. La empresa opera dentro de los sectores de BeautyTech y dispositivos médicos, y está escalando para convertirse en una marca global de belleza. Están buscando un Ingeniero de Datos para ser responsable y optimizar su pila de datos moderna, apoyando el análisis de marketing, la atribución, los informes y las previsiones operativas en toda la empresa. **Responsabilidades** * Hacerse cargo de la pila de datos de la empresa, incluidos los entornos de BigQuery y Looker Studio * Construir y mantener canalizaciones de informes en tiempo real para los gastos de marketing y el rendimiento de las campañas * Implementar y gestionar píxeles de seguimiento, integraciones servidor-a-servidor (S2S) y sistemas de seguimiento de eventos * Diseñar y mejorar los modelos de atribución para respaldar decisiones de marketing basadas en datos * Actuar como punto de contacto técnico para el equipo de adquisición de usuarios respecto al seguimiento, APIs, URLs, convenciones de nomenclatura y resolución de problemas * Desarrollar soluciones de automatización para mejorar los flujos de trabajo de informes y la eficiencia operativa * Construir canalizaciones de previsión de inventario en Shopify, Amazon, TikTok Shop y otros canales de comercio electrónico * Colaborar transfuncionalmente con partes interesadas de marketing, operaciones y análisis para mejorar la precisión de los informes y la visibilidad empresarial **Requisitos** * 6 o más años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en entornos de comercio electrónico o DTC * Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos * Experiencia práctica con BigQuery, Snowflake o almacenes de datos en la nube similares * Competencia en Python para automatización y procesamiento de datos * Experiencia con herramientas modernas de pila de datos, como dbt y Airflow * Experiencia con herramientas de BI y visualización, como Looker Studio, Looker, Tableau o Power BI * Buen conocimiento de los ecosistemas de datos de marketing, incluidas las APIs, los píxeles de seguimiento, las integraciones S2S y los sistemas de seguimiento de eventos * Familiaridad con Shopify, Amazon Seller Central, Google Ads y Meta Ads * Excelentes habilidades de comunicación en inglés * Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto * Deseable: Experiencia con Kubernetes y Docker * Deseable: Experiencia con GCP u otros entornos de infraestructura en la nube * Deseable: Experiencia apoyando equipos de atribución, análisis de comercio electrónico o marketing de crecimiento **Beneficios** * Oportunidad completamente remota * Abierto a candidatos residentes en Europa * Remuneración y beneficios competitivos según la experiencia