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Machine Learning Engineer (Teletrabajo)

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Descripción

Resumen del Puesto: Indra Group busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning para diseñar y liderar soluciones tecnológicas en infraestructuras digitales, comunicaciones y workspace, creando sistemas robustos, seguros y escalables. Puntos Destacados: 1. Oportunidad de diseñar y liderar soluciones tecnológicas innovadoras 2. Trabajo en infraestructuras digitales robustas, seguras y escalables 3. Ambiente cercano, transparente y con flexibilidad para organizar el trabajo Ubicación: ES Perfil profesional: Infraestructuras TI Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia Modalidad del puesto: Remoto **Indra Group, Tech for the future.** Ser parte de nuestro equipo de Infraestructuras Digitales, Comunicaciones \& Workspace es mucho más que un desafío profesional: es la oportunidad de diseñar y liderar soluciones tecnológicas que acompañan la evolución de los sistemas y comunicaciones actuales y futuras. Trabajamos creando infraestructuras digitales robustas, seguras y escalables, garantizando altos niveles de fiabilidad, impulsando la productividad de las organizaciones y optimizando el retorno de inversión de nuestros clientes. **¡Únete a nuestro equipo !** En nuestro posicionamiento como compañía líder, queremos reforzar nuestro equipo con **un/a Ingeniero/a de Machine Learning** **¿Qué harás?** * + Desarrollar y mantener pipelines de Machine Learning (entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento). + Gestionar el ciclo de vida de los modelos: versionado, despliegue y operación en producción. + Monitorizar el rendimiento y la deriva de los modelos (data/model drift). + Definir buenas prácticas de gobernanza del dato y calidad de modelos. + Exponer modelos mediante APIs y servicios escalables. **¿Qué buscamos en ti?** * + Experiencia trabajando con plataformas de Machine Learning o MLOps. + Conocimiento en construcción de pipelines de ML y despliegue de modelos en producción. + Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes o similares). + Familiaridad con versionado de modelos y gestión de experimentos. + Conocimiento de monitorización de modelos (rendimiento, drift, métricas). + Experiencia trabajando con APIs y servicios de datos. + Valorable experiencia con aceleración hardware (GPU/TPU) y entornos escalables. + . Ingles Alto. C1 **Lo que te ofrecemos** * + **Estabilidad y Futuro** **✨****:** Proyectos a largo plazo en una empresa líder con **más de 50\.000 profesionales,** con seguridad financiera. + **Proyectos Innovadores y de Alto Alcance** : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. + **Ambiente Cercano y Transparente** : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. + **Autonomía y Flexibilidad** **:** Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Algunas posiciones requieren trabajo por turnos o disponibilidad de realizar guardias, según las necesidades operativas + **Plan de carrera adaptado a ti** **:** Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional. + **Formación continua** **:** en Open University y Udemy for Business (¡más de 6\.000 cursos para especializarte!). + **Descuentos exclusivos para tu bienestar** **:** Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra. + **Retribución competitiva** y **planes de compensación flexibles** a tus necesidades. **¿Cómo es nuestro proceso de selección?** * + Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. + Primera toma de contacto (5\-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. + Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). + Entrevista con el equipo de atracción de talento : Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skilss…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match. + Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! *Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.*

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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