Resumen: Este puesto de Especialista en Ciencia de Datos aprovecha el análisis avanzado para impulsar decisiones estratégicas y la excelencia operativa en el entorno global de TI de Avolta. Aspectos destacados: 1. Transformar datos complejos en inteligencia accionable 2. Identificar tendencias analíticas emergentes y soluciones innovadoras 3. Diseñar e implementar modelos estadísticos para obtener información significativa **Especialista Global en Ciencia de Datos** ==================================== Marca: Avolta País: ES Ubicación: Oficina de Madrid Tipo de empleo: Indefinido En Avolta (SIX: AVOL), nuestras personas son la fuerza impulsora detrás de nuestro éxito. Con un equipo de más de 76 000 personas que representan más de 150 nacionalidades, somos una empresa verdaderamente global impulsada por la pasión, la innovación y la excelencia. Avolta es el principal actor mundial en experiencias de viaje. Con una filosofía centrada en el viajero y una red geográficamente diversa, esta empresa de comercio minorista en viajes y restauración (F&B) atiende las necesidades de hasta 2,3 mil millones de pasajeros cada año, con 5 500 puntos de venta en más de 75 países repartidos en los seis continentes. Guiada por su estrategia «Destino 2027» y reforzada por su reciente fusión con Autogrill, gigante del sector de restauración en viajes, la compañía está bien posicionada para cumplir su ambición de crear una revolución en la experiencia de viaje a través de sus numerosas ubicaciones en aeropuertos, autopistas, líneas de cruceros, puertos marítimos y estaciones ferroviarias, entre otros. **PROPÓSITO DEL PUESTO** El Especialista en Ciencia de Datos aprovechará el análisis avanzado y la ciencia de datos para descubrir información útil que impulse decisiones estratégicas y la excelencia operativa en el entorno global de TI de Avolta. Este puesto desempeña un papel fundamental al transformar datos complejos en inteligencia accionable, lo que permite la innovación y apoya la visión de la empresa de revolucionar la experiencia de viaje. **RESPONSABILIDADES** * Identificar tendencias analíticas emergentes, necesidades de datos y soluciones innovadoras para abordar los retos empresariales * Colaborar con analistas de negocio especializados en análisis y con partes interesadas clave para formular hipótesis y desarrollar modelos que respondan a preguntas empresariales de gran impacto * Diseñar e implementar modelos estadísticos para extraer información significativa de grandes conjuntos de datos * Analizar, limpiar y manipular datos estructurados y no estructurados para su análisis * Realizar pruebas de control de calidad para garantizar la exactitud y fiabilidad de los modelos * Trabajar con equipos de obtención de datos para desarrollar, probar, implementar y mantener modelos analíticos, incluida la identificación de atributos, el análisis exploratorio de datos y la transformación de datos * Colaborar con equipos empresariales para revisar fuentes de datos, resolver inconsistencias y validar la lógica empresarial en iniciativas de descubrimiento de datos * Realizar análisis avanzados de texto, cuantitativos, estadísticos, financieros y operacionales **QUÉ BUSCAMOS** * Experiencia: Trayectoria demostrada en modelado de datos utilizando las principales herramientas analíticas y estructuras de datos relacionales. * Competencias técnicas: Excelentes habilidades de programación en SQL, Python, Java y R; experiencia en modelado estadístico y aprendizaje automático en múltiples ámbitos. * Conocimientos sobre Big Data: Profundo conocimiento del panorama del Big Data y de las tendencias tecnológicas en análisis. * Capacidad de colaboración: Aptitud para trabajar de forma transversal con equipos de TI, analistas de negocio y especialistas en obtención de datos. * Idiomas: Inglés: fluidez en comunicación oral y escrita. * Competencias personales: Mentalidad analítica, actitud proactiva, atención al detalle y excelentes habilidades comunicativas. * Competencias informáticas: Experiencia con sistemas ERP/cadena de suministro y plataformas avanzadas de análisis. *Debido a ciertas configuraciones de los sistemas de correo electrónico, algunos de nuestros mensajes podrían llegar ocasionalmente a su carpeta de correo no deseado o spam. Para asegurarse de no perder ninguna actualización importante relacionada con su solicitud, revise periódicamente estas carpetas y marque nuestros correos electrónicos como «No es spam», si fuera necesario.* *¡Esperamos conectar con usted muy pronto!*