Científico de Datos (Nivel Medio-Senior)

Descripción

Resumen: Este puesto de Científico de Datos implica desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial, analizar conjuntos de datos complejos para extraer información valiosa y colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver desafíos empresariales. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar modelos y algoritmos de inteligencia artificial para desafíos empresariales complejos 2. Colaborar sin problemas con equipos multidisciplinarios 3. Adoptar una mentalidad orientada a los datos, centrada en soluciones y crítica Su función Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el desarrollo e implementación de modelos y algoritmos de inteligencia artificial destinados a abordar desafíos empresariales complejos. Sus principales responsabilidades incluirán: * Asumir la propiedad de iniciativas y proyectos de ciencia de datos, demostrando un enfoque proactivo y orientado a resultados. * Analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para extraer conclusiones significativas y formular recomendaciones basadas en datos. * Colaborar sin problemas con equipos multidisciplinarios para comprender las necesidades empresariales, diseñar e implementar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático. * Aprovechar tecnologías de big data y marcos de computación distribuida para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, o experiencia equivalente en computación en la nube. * Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos en entornos productivos reales. * Realizar análisis exploratorios exhaustivos de datos, ingeniería de características y validación de modelos. * Comunicar eficazmente hallazgos e ideas tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Adoptar una mentalidad orientada a los datos, centrada en soluciones y crítica, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración. Su perfil* 2 o más años de experiencia en puestos de ciencia de datos con énfasis en modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis predictivo. * Competencia en lenguajes de programación, incluidos SQL, Python y marcos de procesamiento distribuido/en la nube como PySpark. * Conocimiento práctico de bibliotecas/marcos avanzados de análisis, como TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit\-learn. * Comprensión sólida del análisis estadístico, las pruebas de hipótesis y diversas técnicas de aprendizaje automático. * Experiencia práctica con herramientas y bibliotecas de visualización de datos, como Seaborn, Matplotlib o Plotly. * Capacidad comprobada para trabajar con grandes conjuntos de datos y experiencia en marcos de computación distribuida, ya sea local o en la nube. * Excelentes habilidades comunicativas que permitan una colaboración efectiva dentro de equipos multifuncionales. * Mentalidad analítica, atención al detalle y sólidas capacidades de resolución de problemas para abordar desafíos complejos relacionados con los datos. * Formación académica sólida en una disciplina relevante, como Ingeniería, Datos e IA o Ciencias de la Computación. * Conocimiento de plataformas en la nube (Azure, GCP, AWS es un plus) * Dominio obligatorio del inglés. Lo que le encantará de trabajar aquí* Unirse a un entorno de equipo multicultural e inclusivo; * Disfrutar de un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal; * Participar en emocionantes proyectos nacionales e internacionales; * Trabajo híbrido; * Su crecimiento profesional es fundamental para nuestra misión. Nuestra amplia gama de programas de desarrollo profesional y nuestros diversos profesionales están diseñados para ayudarle a explorar un mundo de oportunidades; * Programas de formación y certificación; * Programa de referidos con bonificaciones por recomendaciones de talento; * Excelentes ubicaciones de oficinas. Sobre Capgemini Elegir a Capgemini significa elegir una empresa donde podrá forjar su carrera según sus propios deseos, donde recibirá apoyo e inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y donde podrá replantearse lo que es posible. Únase a nosotros y ayude a las principales organizaciones mundiales a aprovechar el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible y más inclusivo. ¡Postúlese ahora! Código de referencia 226256\-en\_US Publicado el 29 abr 2025 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación VNG \- Cais de Gaia, Fundão, Lisboa \- Colombo Unidad de negocio Ingeniería y Servicios de I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Datos e IA