Resumen: Únase al equipo de Ingeniería de Agregados como Ingeniero Senior en Scala para diseñar, construir y evolucionar sistemas de agregados que aceleren el rendimiento de las consultas en plataformas de datos. Puntos destacados: 1. Diseñar el ciclo de vida fundamental y optimizar el rendimiento inteligente de los sistemas de datos 2. Escalar sistemas de alto impacto para garantizar su fiabilidad y bajo consumo de recursos 3. Trabajar con tecnologías punteras de almacenes de datos y contenerización Nuestro cliente es la capa semántica para datos modernos e inteligencia artificial. Cierra la brecha entre complejas plataformas de datos en la nube —como Snowflake, Databricks y Google BigQuery— y los usuarios empresariales que necesitan análisis coherentes y listos para IA. Buscamos un **Ingeniero Senior en Scala** para unirse al equipo de Ingeniería de Agregados y ayudar a redefinir cómo el mundo gestiona la inteligencia empresarial. **Responsabilidades:** * Diseñar el ciclo de vida fundamental: Diseñar, construir y evolucionar el sistema de agregados que define, gestiona y optimiza los agregados para acelerar el rendimiento de las consultas en plataformas de datos. * Optimizar el rendimiento inteligente: Diseñar la lógica de predicción y selección que identifica agregados de alto valor y analiza las cargas de trabajo de consultas para orientar las estrategias de ubicación. * Escalar sistemas de alto impacto: Mejorar los procesos de mantenimiento y programación para garantizar la fiabilidad y bajo consumo de recursos en entornos a gran escala, asegurando que el sistema se escale sin problemas. **Requisitos:** * 6\+ años de experiencia profesional en ingeniería de software y una licenciatura o grado en Ciencias de la Computación o campo relacionado. * Conocimientos sólidos de programación en Scala y, idealmente, experiencia con sistemas de trabajadores en Scala como Akka o Pekko. * Capacidad para razonar sobre el comportamiento complejo de los sistemas, sus estados del ciclo de vida y los compromisos de rendimiento, manteniendo siempre el enfoque en la fiabilidad en producción. * Experiencia con conceptos de almacenes de datos (Snowflake, BigQuery, etc.) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). * Excelentes habilidades comunicativas y comodidad para colaborar con equipos de planificación de consultas y equipos de plataforma. * Debe residir en, o poder trabajar en, horario de Europa Oriental/Central. **Ofrecemos\*:** * Formato laboral flexible \- teletrabajo, presencial o mixto * Salario competitivo y paquete retributivo atractivo * Crecimiento profesional personalizado * Herramientas para desarrollo profesional (programa de tutoría, charlas técnicas y formaciones, centros de excelencia, entre otros) * Comunidades técnicas activas con intercambio regular de conocimientos * Reembolso de gastos educativos * Regalos inolvidables por aniversarios * Eventos corporativos y actividades de team building * Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelancers