Descripción
Estamos buscando un **Ingeniero Senior de ML** para unirse a nuestro equipo en Madrid, España, en una modalidad de trabajo híbrida. En este puesto, diseñará, construirá e implementará soluciones escalables de aprendizaje automático e inteligencia artificial que impulsen las capacidades digitales de próxima generación dentro de una prestigiosa institución financiera global. Trabajará a lo largo de todo el ciclo de vida —desde la concepción y la creación de prototipos hasta la producción— en un entorno ágil y orientado a DevOps, colaborando con equipos multidisciplinarios para ofrecer sistemas de IA robustos y críticos para el negocio.
Si le apasionan los modelos de lenguaje de gran tamaño, los flujos de trabajo multiagente y las prácticas avanzadas de ingeniería de ML, esta es una oportunidad para impulsar la innovación impulsada por IA dentro de una de las organizaciones más reconocidas del mundo en gestión de patrimonios.
**Responsabilidades**
* Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial que aborden desafíos empresariales complejos
* Construir e integrar sistemas multiagente y habilitar modelos de IA con capacidades de invocación de funciones o herramientas
* Diseñar y mantener sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para fundamentar las salidas de IA en los datos empresariales
* Integrar y ajustar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para garantizar su rendimiento, coherencia y fiabilidad
* Optimizar flujos de trabajo agénticos para casos de uso en producción, asegurando al mismo tiempo su seguridad y precisión
* Evaluar y mejorar el rendimiento del sistema mediante métricas sólidas, conjuntos de evaluación y iteración continua
* Colaborar con ingenieros de datos, equipos de plataforma y científicos de datos para integrar soluciones de ML en los sistemas empresariales
* Realizar revisiones de código, pruebas unitarias y depuración para garantizar la calidad y mantenibilidad
* Asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software en control de versiones, pruebas y documentación
**Requisitos**
* Título universitario (grado o máster) en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado
* Experiencia demostrable como Ingeniero de Aprendizaje Automático o en un puesto similar en el desarrollo de soluciones de IA
* Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas de ML y frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch)
* Experiencia práctica implementando y desplegando LLM y frameworks relacionados de orquestación
* Conocimientos sobre flujos de trabajo agénticos, sistemas multiagente y patrones avanzados de razonamiento
* Sólida comprensión de técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos
* Conocimiento profundo de conceptos matemáticos y estadísticos relevantes (probabilidad, álgebra lineal, optimización)
* Experiencia aplicando prácticas de MLOps y trabajando en entornos basados en DevOps
* Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración y optimización
* Capacidad de comunicación efectiva y de colaboración con equipos multifuncionales en un entorno ágil
**Valorable**
* Experiencia diseñando sistemas RAG para uso a escala empresarial
* Exposición previa a gobernanza, seguridad o cumplimiento normativo de IA en servicios financieros
* Familiaridad con infraestructuras en la nube y despliegues de ML contenerizados mediante Kubernetes
* Trayectoria comprobada habilitando aplicaciones impulsadas por IA en entornos productivos
**Ofrecemos**
* Seguro médico privado
* Plan de Adquisición de Acciones para Empleados de EPAM
* Baja por enfermedad remunerada al 100 %
* Programa de Referidos
* Certificaciones profesionales
* Cursos de idiomas
EPAM es una empresa líder en servicios de transformación digital e ingeniería de productos, con más de 61 700 empleados en más de 55 países y regiones. Desde 1993, nuestros equipos multidisciplinarios han estado ayudando a hacer realidad el futuro para nuestros clientes y comunidades de todo el mundo. En 2018, abrimos una oficina en España que rápidamente creció hasta superar los 1 450 empleados de EPAM distribuidos entre las oficinas de Málaga, Madrid y Cáceres, así como de forma remota en todo el país. Aquí colaborará con equipos multinacionales, contribuirá a numerosos proyectos innovadores y tendrá la oportunidad de aprender y crecer continuamente.
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