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Científico de Datos o9
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Tr.ª Río de la Pila, 5, 39003 Santander, Cantabria, Spain
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Descripción

Ubicación: España y Polonia Accenture es una empresa líder mundial en servicios profesionales, que ofrece una amplia gama de servicios en estrategia y consultoría, interactividad, tecnología y operaciones, con capacidades digitales en todos estos servicios. Con liderazgo en pensamiento y una cultura de innovación, aplicamos experiencia sectorial, conjuntos de habilidades diversos y tecnología de última generación a cada desafío empresarial. Creemos en la inclusión y la diversidad y en apoyar al individuo en su totalidad. Nuestros valores fundamentales comprenden Gestión Responsable, Las Mejores Personas, Creación de Valor para el Cliente, Una Red Global, Respeto por el Individuo e Integridad. Año tras año, Accenture es reconocida mundialmente no solo por su desempeño empresarial sino también por inclusión y diversidad. "En todo el mundo, hay algo universalmente cierto sobre las personas de Accenture: nos importa profundamente lo que hacemos y el impacto que tenemos con nuestros clientes y con las comunidades en las que trabajamos y vivimos. Es algo personal para todos nosotros." – Julie Sweet, CEO de Accenture. **Descripción del puesto para un Científico o9:** **Este puesto está dentro de Data y IA de Accenture Strategy and Consulting** **Responsabilidades clave:** * Trabajar de forma independiente en situaciones con clientes, así como parte de equipos de proyectos más grandes, en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas capacidades de inteligencia aplicada * Liderar evaluaciones para determinar y comprender los puntos críticos del cliente relacionados con la planificación de la cadena de suministro, identificar posibles mejoras mediante la implementación de capacidades de IA para complementar los procesos de planificación del cliente. * Gestionar la comunicación operativa con el cliente (externa) e interna (otros equipos de Accenture). * Interactuar con equipos multidisciplinarios considerando consultores comerciales, científicos de datos, ingenieros de datos o desarrolladores de sistemas. * Brindar experiencia para la implementación de algoritmos avanzados de pronóstico y mejora continua. + Análisis exploratorio de datos y evaluación de calidad de datos. + Configuración de algoritmos: aprovechando activos actuales de Accenture o liderando la innovación, liderar el desarrollo y aseguramiento de calidad de los algoritmos para ejecutar, por ejemplo, pronósticos, optimización de inventario, torre de control, gemelos digitales + Ejecutar pruebas de concepto: ejecutar aplicaciones de análisis avanzado desarrolladas sobre datos estáticos del cliente para determinar el valor potencial para el cliente. + Implementar y Operar: liderar la implementación y servicios posteriores para clientes en pronósticos + Modelo operativo de análisis: definir roles, responsabilidades, dimensionamiento, KPIs para centros de análisis * Experiencia como Científico de Datos: Python, PySpark, Entorno o9 (CML, Módulo EDA, DSML, desarrollo e implementación de complementos en o9, … ) * Tecnología: conocimientos en plataformas en la nube (GCP como prioridad, Azure o AWS como alternativas son obligatorios), soluciones empresariales de planificación (09\) * Entrevistas periódicas con el cliente para presentación de mediciones/KPIs * Aprovechar las mejores prácticas y estándares operativos existentes para crear soluciones empresariales específicas para el cliente en análisis de planificación de demanda * Actuar como Experto Temático (SME) para realizar propuestas al cliente y establecer objetivos del proyecto para proyectos futuros * Capacidad para cumplir con los requisitos de viaje, hasta el 100% \#LI\-EU **Experiencia, atributos y calificaciones:** * Experiencia sólida en pronósticos con o9 (módulos DS de o9 para pronósticos) * Título universitario en matemáticas, estadística, ingeniería industrial u otra ingeniería requerido * 3\-5 años de experiencia desarrollando o ejecutando capacidades de pronóstico, preferiblemente con experiencia en consultoría * Demostrar sólida comprensión de negocio, tecnología e implicaciones de procesos relacionadas con la planificación de la cadena de suministro * Habilidades de resolución, con experiencia en técnicas de análisis de procesos cuantitativas/cualitativas, métricas de procesos y medición de rendimiento * Mostrar eficaces habilidades orales y escritas de comunicación, liderazgo, gestión de proyectos y trabajo en equipo, con capacidad para interactuar eficazmente con diferentes niveles de dirección. Debe ser diplomático, flexible y tener un buen enfoque de equipo. * Fluidez en inglés **Requisitos de habilidades profesionales** * Se valora experiencia en consultoría de Cadena de Suministro y Operaciones. * Habilidades avanzadas en modelado de algoritmos: Python (obligatorio) * Conocimientos en arquitecturas en la nube: Azure, AWS, GCP (PRIORIDAD) * Habilidades en diagnóstico comercial, evaluación de valor e identificación de oportunidades, y diseño de aplicaciones en cadena de suministro

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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