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Resumen del Puesto: Prácticas en el área de Tech Operations para participar en proyectos innovadores de optimización de sistemas y procesos tecnológicos, aplicando inteligencia artificial. Puntos Destacados: 1. Participar en proyectos innovadores orientados a la optimización de sistemas 2. Adquirir competencias en gestión de datos e inteligencia artificial 3. Mentoría especializada y seguimiento continuo del progreso ORANGE ESPAGNE SAU **Pozuelo de Alarcón** (Madrid) T/2026/49832 ¿Qué ofrece la empresa? * **1** plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de **6 meses** para incorporarse en **octubre 2026** * Bolsa de ayuda de **500,00€** brutos mensuales * 5h. diarias en Jornada flexible * Telepráctica semi\-presencial * Programa START * Centro de prácticas en España: Paseo del Club Deportivo, 1, Edificio 9 Pozuelo de Alarcón (Madrid) ¿Qué perfil busca la empresa? * **Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario:** Grado en Estadística, Grado en Matemáticas * **Competencias en Idiomas:** nivel C1 de Inglés. Pruebas de competencias Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas: * Test de idioma Inglés Plan de formación propuesto **MasOrange** es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la transformación digital mediante el uso de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la automatización y la gestión eficiente de infraestructuras tecnológicas. Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos innovadores orientados a la optimización de sistemas y procesos tecnológicos. La práctica se desarrollará en el **área de Tech Operations**, dentro del equipo de Infrastructure Engineering \& Operations (TMC\-Infraestructuras). Este equipo trabaja en la gestión y optimización de infraestructuras tecnológicas, incluyendo bases de datos y sistemas críticos. El departamento está enfocado en la incorporación de inteligencia artificial para mejorar procesos técnicos, especialmente en la gestión y automatización de bases de datos. **Objetivos Formativos** El programa permitirá al estudiantado adquirir competencias en gestión de datos e inteligencia artificial: * **Gestión de Bases de Datos:** Comprender el funcionamiento de sistemas de bases de datos en entornos empresariales. * **Aplicación de Inteligencia Artificial:** Aprender a identificar y definir casos de uso de IA aplicados a la gestión de datos. * **Evaluación Tecnológica:** Analizar herramientas y soluciones de IA disponibles en el mercado y en la organización. * **Implantación de Proyectos:** Participar en el aprendizaje del proceso de implementación de soluciones tecnológicas. * **Documentación Técnica:** Desarrollar habilidades en la documentación de procesos y soluciones. **Mentorización y Seguimiento** La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que: * Definirá un plan formativo adaptado al perfil. * Acompañará en el aprendizaje técnico y desarrollo del proyecto. * Realizará seguimiento continuo del progreso. * Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial. **Perfil del Candidato o la Candidata** **Titulación:** Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o titulaciones tecnológicas afines. **Competencias y habilidades:** * Interés por la gestión de datos y la inteligencia artificial. * Capacidad analítica y pensamiento estructurado. * Iniciativa y proactividad. * Capacidad de aprendizaje continuo. **Idiomas:** * Inglés valorable. **Se valorará positivamente:** * Conocimientos en bases de datos. * Nociones de programación. * Interés en inteligencia artificial aplicada. * Familiaridad con herramientas de gestión de proyectos y entornos colaborativos (Jira, Confluence, etc.). Esta práctica ofrece una experiencia en proyectos de transformación tecnológica, donde el estudiantado podrá explorar la aplicación de inteligencia artificial en la gestión de infraestructuras y bases de datos. A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis tecnológico, gestión de datos y mejora de procesos, facilitando una preparación sólida para futuros retos profesionales en entornos tecnológicos.
