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Ingeniero/a Junior de Datos - Aplicaciones Móviles

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

Buscamos un/a **Ingeniero/a Junior de Datos** para diseñar, desarrollar y optimizar nuestra infraestructura de datos en Databricks. Participarás en la arquitectura de canalizaciones mediante BigQuery, Google Cloud Storage, Apache Airflow, dbt, Dataflow y Pub/Sub, garantizando alta disponibilidad y rendimiento en todos nuestros procesos ETL/ELT. Un/a candidato/a exitoso/a posee conocimientos sobre soluciones de datos nativas en la nube, experiencia con marcos de trabajo ETL/ELT y pasión por construir canalizaciones robustas y rentables. ### **Principales responsabilidades** ### **Arquitectura de datos** * Apoyar el desarrollo y mantenimiento de nuestra plataforma de datos en GCP, incluyendo almacenamiento de datos en BigQuery/Databricks y almacenamiento en data lake en Google Cloud Storage. * Ayudar a organizar los datos en capas claras y Data Marts centrados en dominios específicos para análisis e informes. * Asistir en la implementación de Infraestructura como Código (IaC) basada en Terraform para aprovisionar y gestionar recursos en la nube de forma consistente. * Contribuir a flujos de trabajo de datos por lotes y casi en tiempo real, centrándose en la fiabilidad, escalabilidad y conciencia de costes. ### **Desarrollo y orquestación de canalizaciones** * Construir, mantener y mejorar canalizaciones ETL/ELT bajo supervisión, utilizando Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo. * Desarrollar y mantener transformaciones con dbt para crear modelos de datos limpios y controlados por versiones en BigQuery. * Apoyar la ingesta y procesamiento de datos mediante herramientas como Google Dataflow, Apache Beam o Pub/Sub, según sea necesario. * Supervisar trabajos programados, diagnosticar fallos y ayudar a garantizar que los datos se entreguen a tiempo para análisis e informes. ### **Calidad de datos, gobernanza y seguridad** * Ayudar a implementar y mantener controles de calidad de datos mediante Great Expectations, pruebas de dbt u otras herramientas similares. * Apoyar la documentación de conjuntos de datos, metadatos, trazabilidad (lineage) y procesos de auditoría. * Aplicar buenas prácticas de seguridad, incluidas IAM, cifrado y manejo seguro de datos sensibles. * Asistir en el cumplimiento de los requisitos de privacidad y gobernanza de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) o la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). ### **Habilitación de científicos/as de datos y analistas** * Colaborar con los equipos de Analítica, Producto y Ciencia de Datos para proporcionar conjuntos de datos fiables destinados a paneles de control, informes y experimentación. * Ayudar a mantener Data Marts que respalden dominios empresariales clave y las necesidades de los interesados. * Apoyar la disponibilidad y accesibilidad de los datos para casos de uso analíticos y de aprendizaje automático. * Aprender de miembros senior del equipo y progresar gradualmente hacia la responsabilidad integral de partes más amplias de la plataforma de datos. **Requisitos** ### **Experiencia** * 1 año o más de experiencia en ingeniería de datos o en un rol relacionado con datos. * Experiencia previa con datos móviles, de producto o de marketing será valorada positivamente. ### **Competencia técnica con la pila de GCP** * Experiencia práctica básica con servicios de GCP como BigQuery y Google Cloud Storage. * Conocimientos básicos de Apache Airflow para la programación y orquestación de flujos de trabajo de datos. * Alguna experiencia con dbt u otras herramientas de transformación similares. * Experiencia previa con Pub/Sub, Dataflow u otras herramientas de procesamiento por lotes o en streaming será valorada positivamente. * Comprensión de los conceptos de Data Mart y interés en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform. ### **Programación y contenerización** * Buenas habilidades de programación en Python; conocimientos de Java o Scala serán valorados positivamente. * Capacidad para escribir scripts destinados a automatización y tareas de procesamiento de datos. * Familiaridad con Docker y conceptos básicos de contenedores. * Experiencia con flujos de trabajo de CI/CD y control de versiones, como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins u otros similares. ### **Calidad de datos y gobernanza** * Conocimiento de los principios de calidad de datos y experiencia con pruebas de dbt, Great Expectations u otras herramientas similares será valorada positivamente. * Conocimientos básicos sobre conceptos de gobernanza de datos, como trazabilidad (lineage), metadatos y control de acceso. * Conciencia sobre principios de privacidad y cumplimiento normativo, como el RGPD, será valorada positivamente. * Comprensión general de sistemas OLTP y OLAP. ### **Comunicación** * Habilidades claras de comunicación y disposición para colaborar estrechamente con partes interesadas técnicas y no técnicas. * Persona organizada, proactiva y con gran motivación para aprender. * Mentalidad orientada a la resolución de problemas y atención al detalle. ### **Habilidades deseables** * Interés en flujos de trabajo de aprendizaje automático y exposición a herramientas como Vertex AI u otras plataformas similares de ML. * Familiaridad con herramientas de monitorización y observabilidad, como Prometheus, Grafana, Datadog o New Relic. * Conocimientos básicos sobre buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo. * Experiencia con herramientas de datos en tiempo real o streaming, como Kafka, Spark Streaming u otras tecnologías similares, será valorada positivamente. * Certificaciones relevantes en la nube o en datos, especialmente certificaciones de GCP, serán valoradas positivamente. * Experiencia trabajando con distintos modelos de lenguaje grande (LLM) y automatizaciones **Beneficios** ### **¿Por qué deberías unirte a nosotros?** Desarrollo profesional y crecimiento * En Leadtech priorizamos tu crecimiento. Disfruta de una trayectoria profesional flexible con formación interna personalizada y un presupuesto anual para oportunidades externas de aprendizaje. Equilibrio entre vida laboral y personal * Benefíciate de horarios flexibles de entrada y salida, así como de la opción de trabajar completamente en remoto o desde nuestra oficina en Barcelona. Disfruta de viernes libres con jornada de 7 horas, además de una semana laboral de 35 horas en julio y agosto para saborear el verano. Beneficios integrales * Salario competitivo, contrato indefinido a tiempo completo y seguro privado de salud de primer nivel (incluyendo cobertura odontológica y psicológica). * 25 días de vacaciones más tu cumpleaños libre, con opciones flexibles de vacaciones: ¡sin fechas bloqueadas! 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Si lo deseas, puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación o cancelación escribiéndonos a nuestra dirección (Avenida Litoral, 12\-14, 5ta planta. Barcelona. 08005\) o al correo electrónico* privacy@leadtech.com*, adjuntando a tu solicitud un documento que permita validar tu identidad.*

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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