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Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático

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Descripción

Resumen: Únete a Red Points como ingeniero junior de aprendizaje automático para investigar e implementar soluciones de IA destinadas a la protección de marcas, construyendo modelos listos para producción con un impacto inmediato. Aspectos destacados: 1. Trabajar en diversos problemas de aprendizaje automático con un impacto inmediato en la protección de marcas. 2. Contribuir a una plataforma que utiliza inteligencia artificial multimodal para combatir las falsificaciones en línea. 3. Traducir investigaciones en sistemas escalables que afectan a millones de enlaces. **Descripción de la empresa** **¿En qué consiste Red Points?** Red Points es la solución más utilizada para recuperar ingresos digitales. Más de 1\.000 empresas confían en nuestra plataforma para luchar contra las falsificaciones, la piratería, la suplantación de identidad y los abusos en la distribución. Estas empresas aprovechan Red Points para recuperar los ingresos que les corresponden legítimamente. Con más de 270 profesionales y oficinas en Nueva York, Barcelona, Pekín y Salt Lake City, Red Points ha transformado una industria tradicionalmente dominada por proveedores de servicios, ofreciendo una solución escalable y rentable. Forma parte del cambio: ¡únete a nuestra misión de hacer de Internet un lugar más seguro! **Descripción del puesto** Estamos desarrollando sistemas de IA para combatir las falsificaciones en línea. Nuestra plataforma utiliza inteligencia artificial multimodal —que combina visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y datos estructurados— para detectar y eliminar productos no legítimos en Internet. Buscamos un ingeniero junior de aprendizaje automático que desee trabajar en problemas reales con un impacto inmediato. **El rol —¿cómo será tu día a día?** * Investigar e implementar soluciones de ML para desafíos relacionados con la protección de marcas (similitud de imágenes, clasificación de texto, extracción de entidades, detección de anomalías) * Construir modelos listos para producción que se integren en nuestra actual canalización de ML * Traducir artículos de investigación y enfoques experimentales en sistemas escalables * Redactar documentación clara y mantener el rendimiento de los modelos con el tiempo * Colaborar con ingenieros de datos para optimizar las canalizaciones de datos y la ingeniería de características **¿Qué hace interesante este rol?** Trabajarás en diversos problemas de ML, no solo en un dominio estrecho. Una semana podrías estar mejorando la coincidencia de imágenes de productos, y la siguiente estarás construyendo sistemas de extracción basados en modelos de lenguaje grande (LLM) o desarrollando clasificadores multimodales. Verás cómo tus modelos pasan a producción y afectan directamente la forma en que se protegen las marcas en línea. Tu trabajo impactará a millones de enlaces en miles de clientes. **Requisitos** **Imprescindibles:** * Titulación universitaria en ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas, física o campo relacionado * Excelentes habilidades en Python (NumPy, pandas, scikit\-learn) * Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch o TensorFlow) * Comprensión sólida de los fundamentos del ML: aprendizaje supervisado/no supervisado, métricas de evaluación, sobreajuste, regularización * Conocimientos básicos de técnicas de NLP y/o visión por computadora * Fluidez en el flujo de trabajo con Git y gestión de entornos Python (venv/conda) * SQL básico * Capacidad para explicar conceptos técnicos con claridad * Inglés fluido **Valorable:** * Experiencia con transformers/modelos de lenguaje grande (LLM) (BERT, GPT, etc.) * Experiencia en visión por computadora (redes neuronales convolucionales, detección de objetos, incrustaciones de imágenes) * Docker y contenerización * APIs REST (Flask/FastAPI) * SQL y almacenes de datos (Redshift) * Experiencia con plataformas de ML en la nube (AWS SageMaker, Bedrock, etc.) **Información adicional** **Lo que ofrecemos** * Un equipo amigable, diverso e internacional. * Disfrutarás de un seguro privado de salud de primer nivel, totalmente cubierto por la empresa. * 23 días laborables de vacaciones al año, además de los festivos locales. * Contrato indefinido. * Los viernes tenemos jornada reducida. Y todos los días laborables de agosto. * También tendrás acceso a beneficios fiscales / "Retribución Flexible". * Ofrecemos un descuento en los fantásticos gimnasios DIR. * Contamos con una política de referidos con un muy atractivo programa de bonos. * Tenemos un modelo híbrido, con horario de entrada flexible. * En la oficina ofrecemos fruta fresca, y una amplia variedad de leches, café, té y cereales. * También organizamos afterworks mensuales y eventos internos con ponentes invitados que nos permiten pasar buenos momentos juntos y aprender algo nuevo. *Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y valora la diversidad en nuestra empresa. Animamos a todas las personas candidatas, independientemente de su raza, religión o creencias (si las tiene), color, nacionalidad, origen étnico o nacional, género, identidad de género, embarazo y maternidad, orientación sexual, edad, estado civil o de pareja, o condición de discapacidad.* Si crees que este es el paso adecuado para ti y cumples con el perfil descrito, **¡solo tienes que aplicar!** Nos pondremos en contacto contigo para una entrevista si eres uno de los candidatos seleccionados.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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