Resumen: seQura busca un Ingeniero Senior de Plataforma de Datos para evolucionar su ecosistema de datos mediante la automatización, las capacidades de la plataforma y las herramientas autoservicio en un entorno nativo en la nube de AWS. Aspectos destacados: 1. Diseñar y evolucionar una plataforma de datos autoservicio para la autonomía 2. Dirigir discusiones arquitectónicas y mentorizar a ingenieros en sistemas distribuidos 3. Centrarse en las capacidades y herramientas de la plataforma, tratando a los equipos internos como clientes **Acerca de seQura** SeQura ofrece tecnologías de pagos innovadoras, flexibles y fáciles de usar que ayudan a los comerciantes a adquirir, convertir y retener más clientes. Generamos un impacto en el desempeño de las ventas personalizando nuestras soluciones para distintos sectores verticales (comercio minorista, educación, óptica, turismo…). También potenciamos una experiencia de compra inteligente para los consumidores que buscan mayor valor, comodidad y flexibilidad en sus compras, con nuevas experiencias de pago que les permiten ahorrar, acceder a crédito sin intereses o pagar en cómodas cuotas pequeñas de hasta 24 meses. Nacida en Barcelona, seQura es una fintech privada en fase de escalamiento. Presente en Europa del Sur y América Latina, crecemos a una tasa anual compuesta (CAGR) superior al 50 % y contamos con más de 100 millones de ingresos recurrentes anuales. Más de 5000 empresas, más de 2 millones de compradores y más de 400 empleados nos consideran una de las fintech más apreciadas y confiables del mercado, con un NPS del 87 %, una calificación de Trustpilot de 4.5/5 y una calificación de Glassdoor de 4.3/5. **Acerca del puesto** Buscamos un **Ingeniero Senior de Plataforma de Datos** para unirse a nuestro equipo de Plataforma de Datos y ayudarnos a escalar el ecosistema de datos de seQura mediante la **automatización, las capacidades de la plataforma y las herramientas autoservicio**. Tu misión será contribuir a la evolución de nuestra Plataforma de Datos como producto, permitiendo que ingenieros de software, analistas, científicos de datos y equipos comerciales aprovechen los datos a lo largo de su ciclo de vida —desde la ingesta hasta el descubrimiento—, garantizando que la seguridad, la gobernanza y la fiabilidad estén integradas por defecto en la plataforma. El objetivo es empoderar a los equipos de toda la empresa para que accedan a datos fiables y tomen mejores decisiones basadas en datos. Este puesto va más allá de la construcción de pipelines. Diseñarás **las salvaguardas, abstracciones y capacidades de la plataforma** que faciliten a otros equipos construir y escalar sus propios productos de datos de forma segura y eficiente. Trabajarás en un **entorno nativo en la nube de AWS**, donde la infraestructura como código (Infrastructure as Code), la observabilidad y la automatización son principios fundamentales de ingeniería. **Desafíos que resolverás** * Diseñar y evolucionar la **plataforma de datos autoservicio**, permitiendo que los equipos de ingeniería y comerciales construyan y gestionen sus propios productos de datos de forma autónoma * Identificar puntos de fricción para los consumidores internos de datos y **construir capacidades de plataforma que mejoren la experiencia del desarrollador** * Diseñar y mantener una **«ruta dorada» para pipelines de datos**, permitiendo que los equipos implementen nuevos pipelines en minutos en lugar de semanas * Integrar directamente en las capacidades de la plataforma la **gobernanza de datos, la observabilidad, la trazabilidad (lineage) y el control de acceso** * Mejorar la **fiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de costos** de nuestra infraestructura de datos * Dirigir discusiones arquitectónicas y mentorizar a ingenieros sobre **sistemas distribuidos y diseño de plataformas** * Promover internamente la plataforma para impulsar su adopción entre los equipos **Acerca del equipo de Datos** **Misión del equipo** Construir y evolucionar una **plataforma de datos autoservicio** que empodere a los equipos de ingeniería, analistas y científicos de datos para construir, descubrir y escalar sus propias iniciativas de datos con **gobernanza integrada, observabilidad y mínima fricción**. **Qué gestionamos** * El ciclo completo de los datos en la empresa: extracción, ingesta, almacenamiento inicial (landing), transformación, gobernanza y observabilidad * La infraestructura de datos y las capacidades de la plataforma que permiten a los equipos crear y escalar sus propios productos de datos * Componentes centrales de la plataforma que garantizan la calidad de los datos, el cumplimiento normativo, la trazabilidad (lineage) y la capacidad de descubrimiento * La evolución de nuestra plataforma de datos hacia un ecosistema autoservicio donde los equipos puedan gestionar de forma autónoma su ciclo de vida de datos **Estructura del equipo** El equipo de Plataforma de Datos es una pieza clave de la organización de Datos, que también incluye al Director de Datos, al responsable de Gobernanza de Datos, a los equipos de Ciencia de Datos e IA y de Analítica de Datos. Actualmente, el equipo de Plataforma de Datos está compuesto por un Líder de Plataforma de Datos, cuatro Ingenieros de Datos y un Ingeniero MLOps. Colabora estrechamente con el equipo de Plataforma de Infraestructura y con el resto de la organización de Datos para construir y evolucionar la plataforma de datos de la empresa. **Cómo trabajamos** * Mentalidad de plataforma: construimos **capacidades y herramientas**, no soluciones únicas * Los ingenieros tratan a los equipos internos como **clientes de la plataforma** * Colaboración estrecha con los equipos de **Plataforma de Infraestructura, Ciencia de Datos e IA y Analítica de Datos** * La infraestructura como código y la automatización son principios fundamentales de ingeniería * Estamos pasando de un **modelo reactivo basado en tickets a un equipo de plataforma orientado al producto** **Qué esperar en los próximos 90 días** **Mes 1:** Te sumergirás en nuestra pila de datos y en la filosofía de nuestra Plataforma de Datos. Conocerás a ingenieros, analistas y equipos de producto para comprender sus desafíos y puntos de fricción actuales al trabajar con datos. Contribuirás con mejoras iniciales a nuestra infraestructura como código, pipelines o pila de observabilidad, con el objetivo de identificar y resolver un punto doloroso en la experiencia del desarrollador. **Mes 2:** Comenzarás a contribuir a la hoja de ruta a largo plazo de la plataforma. Ayudarás a definir patrones estandarizados de ingesta que nos alejen de pipelines personalizados y nos acerquen a capacidades de plataforma reutilizables y escalables. Tu objetivo será reducir el «tiempo hasta los datos» (Time-to-Data) para uno de nuestros principales dominios comerciales. **Mes 3:** Liderarás una iniciativa estratégica de plataforma desde el diseño hasta la implementación, como la evolución de nuestra capa de descubrimiento de datos o la mejora de la detección automática de cambios. Durante la Semana seQura (cuando toda la empresa se reúne en nuestra oficina central de Barcelona), presentarás tu trabajo ante la organización de ingeniería, mostrando cómo la evolución de la plataforma de datos permite directamente una toma de decisiones comerciales más rápida y acertada. En este punto, habrás entregado un componente de plataforma que permita a un equipo no especializado en datos implementar de forma independiente un productor o consumidor de datos. **Pila tecnológica y entorno** **️** Nuestra plataforma de datos opera en **AWS**, con Kubernetes (EKS) y todo gestionado mediante **Terraform** y **Helm**. La CI/CD se gestiona con GitHub Actions y Jenkins. Ingerimos datos desde múltiples fuentes usando **Airbyte**, los almacenamos en S3 y Redshift, los transformamos con **dbt**, y orquestamos los pipelines con **Airflow**. Para la gobernanza y el descubrimiento, usamos **OpenMetadata**, mientras que la analítica se entrega mediante **Metabase**. La observabilidad se implementa con **Prometheus, Grafana, Thanos, Elastic y Tempo**, y nuestros scripts de infraestructura y automatización están escritos principalmente en **Python, Terraform y Helm**. **Qué buscamos:** **Imprescindible:** * 7+ años de experiencia en **Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas de Datos o Ingeniería de Infraestructura** * Amplia experiencia construyendo y manteniendo **plataformas de datos o sistemas distribuidos** * Experiencia con **entornos en la nube de AWS** * Experiencia sólida con **Kubernetes e infraestructura contenerizada** * Experiencia sólida con **infraestructura como código (Terraform, Helm)** * Experiencia implementando **sistemas de observabilidad, monitorización, registro (logging) y alertas** * Rigor técnico sólido: control de versiones, pruebas, diseño modular y documentación * Alta autonomía, sentido de propiedad y capacidad para liderar decisiones técnicas * Dominio del inglés para la comunicación diaria, documentación y discusiones técnicas * Experiencia utilizando herramientas de aumento con IA para tareas diarias e ingenieriles. **Deseable:** * Experiencia implementando **marcos de observabilidad de datos** (Elementary, Great Expectations, etc.) * Experiencia implementando pipelines de **captura de cambios en datos (CDC)** * Experiencia con **Airflow u otras herramientas de orquestación de DAGs** * Experiencia construyendo **plataformas autoservicio para equipos de datos** * Conocimientos sobre formatos modernos de data lake como **Apache Iceberg** **Qué ofrecemos** Contamos con una base sólida y sostenible, donde ofrecemos un entorno laboral seguro y fiable. Tienes libertad y confianza para hacer la mejor contribución posible. Una de nuestras mayores fortalezas, muy valorada por nuestros empleados, es nuestra camaradería y cultura de apoyo, que fomenta un sentido de pertenencia gracias a nuestra estrecha vinculación con los valores de la empresa. Con nosotros, trabajarás en proyectos desafiantes que impulsarán tus habilidades y conocimientos. Además, estamos muy orgullosos de la oficina única que tenemos, que ofrece un entorno cómodo e inspirador para trabajar, con todo lo necesario. * 23 días de vacaciones + 2 días libres al año. * Plan flexible de compensación para transporte, restaurantes y guardería con Cobee. * Descuentos en seguros médicos con Sanitas y DKV. * Horario laboral flexible. * Presupuesto personal para desarrollo profesional. * Talleres y encuentros en la oficina para fomentar la participación comunitaria y el crecimiento profesional. * Trabajo híbrido o remoto. Asimismo, contamos con un **Programa de Bienestar** que adopta un enfoque integral cubriendo 6 áreas (ocupacional, física, financiera, emocional, social y conciencia medioambiental). Cada área incluirá una variedad de actividades, y podrás elegir entre 34 actividades diferentes que mejor se adapten a tus necesidades para configurar un plan que funcione perfectamente para ti. **¿Cuáles son los siguientes pasos?** * Entrevista con el equipo de Personas * Evaluación técnica para realizar en casa *(asíncrona)* * Revisión en vivo por pares de la evaluación * Conocer al equipo Te rogamos envíes tu **CV en inglés**, ya que es el idioma oficial de nuestra comunidad. Promovemos la igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su edad, color, identidad de género, condición médica, discapacidad física o mental, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra característica. Contamos con un entorno inclusivo y el respeto está por encima de todo. **¿Quieres formar parte del cambio? ¡Únete a nosotros!