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Científico de Datos Nuevo
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Resumen: Únase a un puesto de Científico de Datos para desarrollar e implementar técnicas de vanguardia en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) que impulsen productos líderes en el mercado del sector hotelero. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar técnicas de vanguardia en aprendizaje automático e inteligencia artificial 2. Influir en funciones clave de los productos utilizados por hoteles y viajeros de todo el mundo 3. Equipo colaborador, ambicioso y creativo centrado en un impacto real Área Metropolitana de Madrid En Lighthouse, nuestra misión es transformar la estrategia comercial del sector hotelero. Nuestra innovadora plataforma comercial elimina la complejidad de los datos, dotando a las empresas de información práctica, herramientas avanzadas de fijación de precios e inteligencia empresarial de vanguardia para desbloquear todo su potencial de ingresos. Con una financiación de serie C de 370 millones de dólares y guiados por una pasión inquebrantable por el crecimiento, hemos incorporado a cinco empresas a nuestro proyecto y superamos los 100 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR) en 2024. Nuestros más de 850 compañeros trabajan desde 35 países y representan 34 nacionalidades. En Lighthouse somos mucho más que un lugar de trabajo: somos una comunidad. Colaboradora, divertida y profundamente comprometida, trabajamos duro juntos para revolucionar el sector hotelero. ¿Está listo para unirse a nosotros y brillar aún más en la empresa más dinámica del sector? **Lo que hará** ***The Hotels Network se ha unido a Lighthouse!*** Y estamos expandiéndonos internacionalmente. Como Científico de Datos, desarrollará e implementará técnicas de vanguardia en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) que impulsen nuestros productos líderes en el mercado. Trabajará en una amplia gama de dominios de ML/IA, incluidas la predicción del comportamiento del usuario, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), los modelos de lenguaje grande (LLM), la visión por computadora, la previsión de series temporales y la inferencia causal. Su trabajo influirá directamente en funciones clave de los productos utilizados por decenas de miles de hoteles y millones de viajeros en todo el mundo. Ejemplos de proyectos en los que trabajará incluyen: * **Producto Oráculo** – Construir sistemas predictivos para pronosticar el comportamiento del usuario, permitiendo experiencias personalizadas y aumentando la implicación y conversión de los hoteles. * **Análisis de contenido web impulsado por IA** – Aprovechar el NLP para analizar el contenido de más de 20 000 sitios web de hoteles, ofreciendo información práctica para optimizar el recorrido del usuario. * **Herramientas de personalización impulsadas por IA** – Utilizar LLM para lanzar motores de recomendación que configuren automáticamente herramientas web personalizadas para cada establecimiento, maximizando la eficacia de las reservas directas. **Dónde tendrá impacto** Sus contribuciones tendrán un impacto directo en el crecimiento y los resultados de The Hotels Network. Al aplicar su experiencia en aprendizaje automático, mejorará la personalización y el rendimiento de nuestra plataforma, generando valor para miles de hoteles a nivel mundial. Su trabajo influirá en las decisiones sobre productos, mejorará las experiencias de los clientes y dará forma a la futura dirección de nuestras innovaciones basadas en datos. **Sobre nuestro equipo** Nuestro equipo de Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestra innovación. Combinamos una profunda experiencia técnica con un impacto real para ofrecer productos impulsados por IA que lideran el mercado en personalización y rendimiento. Con acceso a un conjunto de datos único compuesto por millones de sesiones diarias de usuarios en más de 20 000 sitios web de hoteles, desarrollamos innovaciones de alto valor en los siguientes dominios de ML/IA: * Predicción del comportamiento del usuario * Procesamiento del lenguaje natural (NLP) * Modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada (RAG) y flujos de trabajo basados en agentes * Sistemas de recomendación * Visión por computadora * Previsión de series temporales * Inferencia causal Somos un equipo colaborador, ambicioso y creativo, deseoso de desarrollar soluciones que marquen una diferencia tangible para nuestros clientes. **¿Qué le ofrecemos?** * Entorno laboral flexible: teletrabajo al 100 % desde España * Tiempo libre flexible: autonomía para gestionar su equilibrio entre vida laboral y personal. * Equipo colaborador: colegas exigentes, amigables, creativos y apasionados. * Desarrollo profesional: talleres, marcos de trabajo, herramientas, formación y procesos para alcanzar todo su potencial. * Trabajo con impacto: contribuir al desarrollo de productos utilizados por más de 75 000 usuarios en todo el mundo. * Remuneración competitiva: actualizada proactivamente para reconocer su valiosa labor. * Bonos por referencias: obtenga recompensas por traer nuevos talentos. **Perfil buscado** * Titulación universitaria en una disciplina cuantitativa como Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Ingeniería o similar. * Mínimo 3 años de experiencia profesional aplicando técnicas de aprendizaje automático. * Fuertes competencias técnicas en Python y bibliotecas fundamentales de ML (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI). * Experiencia demostrable en la ejecución integral de proyectos de ciencia de datos —desde la concepción y planificación hasta la implementación, evaluación y entrega. * Sólida comprensión teórica y práctica del aprendizaje automático y la estadística. * Actitud práctica, recursiva, autodidacta y creativa. **Valorable:** * Experiencia con DAGs de Airflow, Apache Kafka, AWS, Docker, Kubernetes, Linux, Git y pipelines CI/CD. * Familiaridad con la gestión y el procesamiento de grandes conjuntos de datos. * Experiencia práctica con aprendizaje profundo, así como con la implementación de RAG y flujos de trabajo basados en agentes en producción. * Conocimiento de las mejores prácticas de producción: revisiones de código, pruebas, documentación y mantenimiento a largo plazo. * Tener un máster en un campo relevante es un plus. Gracias por considerar una carrera profesional en Lighthouse. Nos comprometemos a fomentar un entorno laboral diverso e inclusivo que valore la igualdad de oportunidades para todas las personas. Damo la bienvenida a candidatos de todos los orígenes, independientemente de su edad, género, raza, religión, orientación sexual o discapacidad. Animamos activamente a las personas con discapacidad a presentar su candidatura y nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables durante todo el proceso de reclutamiento y durante el empleo, para garantizar que todos los candidatos cualificados puedan participar plenamente. Nuestro compromiso con la igualdad no es solo una política: forma parte de nuestra cultura. Si comparte nuestra pasión por la innovación y el trabajo en equipo, lo invitamos a unirse a nosotros para moldear el futuro del sector hotelero. En Lighthouse, nuestra guía es ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y animamos a personas de todos los ámbitos a presentar su candidatura. ¿No cumple todos los requisitos? ¡No hay problema! Valoramos los antecedentes diversos y los conjuntos únicos de habilidades. Si su experiencia difiere ligeramente de lo descrito, pero siente pasión por lo que hacemos y aprende rápidamente, ¡nos encantaría conocerlo! Valoramos la perspectiva única y los talentos que usted aporta, y estamos entusiasmados por ver cómo su luz puede brillar dentro de nuestro equipo. ¡No podemos esperar a conocerlo y explorar cómo podemos crecer y tener éxito juntos, iluminando el camino hacia un futuro más prometedor para el sector! #LI-Hybrid

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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