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Resumen: Este puesto de ingeniero/a de PLN e inteligencia documental de nivel medio implica el desarrollo de soluciones de procesamiento de documentos impulsadas por IA en el ámbito de las ciencias de la vida, aplicando técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para extraer conocimiento estructurado a partir de documentos científicos, clínicos y regulatorios complejos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de procesamiento de documentos impulsadas por IA en ciencias de la vida 2. Aplicar técnicas de PLN para la extracción de conocimiento a partir de documentos complejos 3. Trabajar con flujos de trabajo de PLN basados en LLM y servicios nativos de la nube Azure #### **Nombre del puesto** Ingeniero/a de PLN e Inteligencia Documental (Nivel medio, Ciencias de la Vida) #### **Acerca del perfil** **Descripción del puesto:** Buscamos un/a ingeniero/a de PLN e inteligencia documental motivado/a y práctico/a para unirse a nuestro equipo y contribuir al desarrollo de soluciones de procesamiento de documentos impulsadas por IA en el ámbito de las ciencias de la vida. Este puesto de nivel medio se centra en la aplicación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para extraer conocimiento estructurado a partir de documentos científicos, clínicos y regulatorios complejos. Trabajarás en casos de uso reales que implican la extracción de entidades y relaciones, la comprensión de documentos y la creación de grafos de conocimiento, utilizando una combinación de enfoques de PLN basados en reglas y en LLM. El puesto pone especial énfasis en tuberías de PLN listas para producción construidas sobre Azure, y en una estrecha colaboración con expertos en datos, semántica y ciencias de la vida. Este puesto es ideal para alguien que ya posee experiencia práctica en PLN y está listo/a para profundizar su especialización en inteligencia documental aplicada a las ciencias de la vida. #### **Responsabilidades** **Responsabilidades clave:** 1\. Procesamiento de documentos en ciencias de la vida * Procesar y analizar documentos relacionados con las ciencias de la vida, como publicaciones científicas, documentos de ensayos clínicos, presentaciones regulatorias, informes de estudios y documentación interna de investigación. * Construir y mantener tuberías de ingesta y procesamiento de documentos para contenidos no estructurados y semiestructurados (PDF, archivos de Word, exportaciones de texto estructurado). * Aplicar técnicas de PLN para extraer información científica y biomédica relevante, teniendo en cuenta la terminología específica del dominio y las estructuras de los documentos. 2\. PLN y extracción de información * Implementar la extracción y normalización de entidades para conceptos de ciencias de la vida (por ejemplo, compuestos, dianas, enfermedades, estudios, puntos finales, organizaciones). * Desarrollar lógica de extracción de relaciones para identificar conexiones significativas entre las entidades extraídas en distintos documentos. * Combinar técnicas de PLN basadas en reglas (patrones, reglas lingüísticas) con enfoques basados en LLM para lograr resultados de extracción fiables y explicables. * Contribuir a la transformación de las salidas de PLN en representaciones orientadas a grafos. 3\. Ingeniería de IA y PLN * Trabajar con flujos de trabajo de PLN basados en LLM, incluida la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y tuberías híbridas (por ejemplo, enfoques aumentados con recuperación). * Apoyar la evaluación y la mejora continua de modelos de PLN y tuberías de extracción. * Implementar componentes reutilizables de PLN con énfasis en la robustez, trazabilidad y mantenibilidad. 4\. Desarrollo en la nube y tuberías (Azure) * Desarrollar y operar tuberías de PLN en Azure, aprovechando servicios nativos de la nube y componentes de IA gestionados. * Contribuir a la implementación de tuberías de tipo ETL/ELT para el procesamiento de documentos y la mejora mediante PLN. * Supervisar, solucionar incidencias y optimizar los flujos de trabajo de PLN que se ejecutan en entornos de producción. 5\. Colaboración y formas de trabajo * Colaborar estrechamente con ingenieros/as de datos semánticos, ingenieros/as de datos y expertos/as en ciencias de la vida. * Trabajar en un entorno ágil/Scrum, participando en la planificación de sprints, la implementación y las revisiones. * Documentar de forma clara y coherente los flujos de trabajo de PLN, la lógica de extracción y las configuraciones de las tuberías. * Contribuir a las prácticas de DevOps, garantizando la integración y despliegue continuos de soluciones de datos. #### **Requisitos \- Imprescindibles** **Cualificaciones y habilidades requeridas:** * Experiencia práctica en procesamiento del lenguaje natural aplicado a casos de uso de procesamiento de documentos. * Exposición previa a documentos relacionados con las ciencias de la vida, como literatura científica, documentación de ensayos clínicos o textos regulatorios. * Experiencia práctica en extracción de entidades y extracción de relaciones. * Conocimientos tanto de enfoques de PLN basados en reglas como de técnicas de PLN basadas en LLM. * Experiencia en la construcción o contribución a tuberías de datos y PLN en Azure. * Competencia en Python y bibliotecas y marcos de PLN comúnmente utilizados. * Comprensión básica de representaciones de datos basadas en grafos y de cómo el conocimiento extraído puede estructurarse como entidades y relaciones. * Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágiles y colaborativos. * Gran atención al detalle y capacidad para trabajar con datos complejos y específicos del dominio. #### **Requisitos \- Deseables** **Atributos personales deseados:** * Interés por aplicar el PLN y la IA a datos de ciencias de la vida y biomédicos. * Estilo de trabajo estructurado y metódico, con foco en calidad y reproducibilidad. * Mentalidad orientada al equipo y disposición para aprender tanto de expertos técnicos como de expertos en el dominio. * Actitud proactiva y motivación para crecer hacia responsabilidades más avanzadas en PLN e IA. #### **Nivel de experiencia** Medio #### **Qué ofrecemos** ###### **Qué ofrecemos** * Modelo de trabajo híbrido y horario flexible adaptado a noctámbulos y madrugadores * Excelente paquete remunerativo * Atractivo paquete de beneficios sociales * Posibilidades de desarrollo profesional y oportunidad de influir en el futuro de la empresa * Una cultura centrada en el empleado, inspirada directamente en sus comentarios: tu voz se escucha y tu perspectiva es valorada * Distintos programas formativos para apoyar tu desarrollo personal y profesional * Trabajar en una empresa internacional en rápido crecimiento * Ambiente amigable y equipo directivo solidario Si tienes pasión por trabajar con tecnologías punteras y contribuir a proyectos de impacto en el sector de las ciencias de la vida, ¡nos encantaría saber de ti! ¡Aplica ahora para unirte a nuestro innovador equipo y marcar la diferencia en el mundo de la ingeniería de datos semánticos! #### **Sobre nosotros** MIGx es una empresa global de consultoría con un enfoque exclusivo en los sectores sanitario y de ciencias de la vida, con sus exigentes requisitos específicos en materia de calidad y aspectos regulatorios. Hemos estado gestionando retos y resolviendo problemas para nuestros clientes en áreas como cumplimiento normativo, procesos empresariales y muchas otras. Los equipos interdisciplinares de MIGx, procedentes de Suiza, España y Georgia, se encargan de proyectos en los ámbitos de fusiones y adquisiciones (M\&A), integración, aplicaciones, plataformas de datos, procesos, gestión de TI, transformación digital, servicios gestionados y cumplimiento normativo.
