El equipo de Plataformas y Operaciones de IA Empresarial es responsable de construir y gestionar las plataformas, herramientas e infraestructura que impulsan la ambición de AstraZeneca de utilizar la inteligencia artificial en cada etapa de la cadena de valor, desde el descubrimiento de nuevos compuestos hasta los sistemas de seguridad del paciente. Logramos esto mediante una combinación de liderazgo técnico y desarrollo centrado en metodologías ágiles, evaluando continuamente los rápidos avances en las herramientas de aprendizaje automático para abordar desafíos en los ámbitos de I+D, Comercial y Operaciones de AstraZeneca. Ofrecemos estas herramientas a través de entornos de fácil acceso que permiten a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático de AstraZeneca concentrarse en desarrollar soluciones innovadoras para pacientes a gran escala. Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma de IA para unirse a nuestro equipo de Plataformas y Operaciones de IA Empresarial. El candidato ideal tendrá experiencia profesional relevante en la implementación a gran escala de proyectos de aprendizaje automático o ciencia de datos en el ecosistema en la nube de AWS o sus competidores. Formará parte de un equipo colaborativo de ingenieros multidisciplinarios y juntos tendrán la oportunidad de crear herramientas que elevarán el estándar de la atención sanitaria, mejorando la vida de millones de pacientes en todo el mundo. Nuestras plataformas de ciencia de datos respaldarán importantes iniciativas de IA, como el análisis de datos de ensayos clínicos, análisis de grafos de conocimiento, sistemas de seguridad del paciente, descubrimiento de fármacos guiado por aprendizaje profundo y sistemas de software como dispositivo médico. Como Ingeniero de Plataforma de IA con interés en construir sistemas complejos, será responsable de inventar cómo utilizamos la tecnología, el aprendizaje automático y los datos para potenciar la productividad de AstraZeneca. Ayudará a construir, implementar y desarrollar nuestra próxima generación de plataformas y herramientas a gran escala. **Responsabilidades** * Colaborar con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de toda la empresa para comprender sus desafíos y trabajar junto a ellos en la creación de la plataforma que sustente su investigación. * Ser parte de un equipo ágil y trabajador, mejorando continuamente los entornos, plataformas y herramientas de desarrollo de aprendizaje automático de AstraZeneca. * Trabajar estrechamente y de forma colaborativa con funciones internas de gobernanza y cumplimiento, como Seguridad Cibernética y Privacidad de Datos, para proteger nuestros sistemas sin obstaculizar la productividad del usuario final. * Adaptar métodos estándar de aprendizaje automático para aprovechar al máximo entornos paralelos modernos (por ejemplo, clústeres distribuidos, SMP multicore y GPU). * Promover una "actitud orientada a producción" para garantizar que la infraestructura y las plataformas necesarias estén disponibles para escalar investigaciones exploratorias a producción. **Habilidades/Experiencia Esenciales** * Título universitario (Licenciatura/Maestría/Doctorado) en Ciencias de la Computación o campo cuantitativo o analítico relacionado. Se valorará por igual la experiencia como fundador, emprendedor o consultor experimentado. * Experiencia demostrable trabajando con AWS o un entorno en la nube similar. * Experiencia trabajando con Kubernetes y/o despliegues de aplicaciones basadas en contenedores. * Administración de un clúster en producción, con conocimiento de operadores, clases de almacenamiento y mallas de servicios. * Experiencia en la construcción y entrega de software utilizando el lenguaje de programación Python; se considerará una habilidad excepcional en otros lenguajes de programación. * Experiencia demostrable desplegando la infraestructura y herramientas subyacentes para ejecutar aprendizaje automático o ciencia de datos a gran escala usando Infraestructura como Código (Infrastructure as Code). * Experiencia utilizando DevOps para habilitar estrategias de automatización. * Experiencia o conocimiento de las prácticas MLOps y la creación de canalizaciones para acelerar y automatizar el aprendizaje automático, lo cual será valorado positivamente. * Experiencia trabajando en un equipo ágil con conocimientos o experiencia en entregas centradas en productos o plataformas. * Experiencia trabajando con estándares y marcos internos de seguridad. Especialmente dentro de un contexto médico, clínico o farmacéutico. * Experiencia trabajando con sistemas de ciencias de la vida compatibles con GxP será valorada positivamente. * Creativo, colaborador y resiliente. Cuando ponemos equipos inesperados en la misma sala, liberamos pensamientos audaces con el poder de inspirar medicamentos que cambian la vida. El trabajo presencial nos brinda la plataforma que necesitamos para conectarnos, avanzar con rapidez y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únete a nosotros en nuestro mundo único y ambicioso. En AstraZeneca es donde puedes hacer un trabajo importante. Nos conectamos a través de toda la empresa para potenciar cada función y así influir mejor en los resultados para los pacientes y mejorar sus vidas. Importante y valioso, este es el lugar al que vienes para destacar y hacer el bien por los demás. Desempeña un papel cada vez más crucial en impulsar una transformación disruptiva en nuestro camino hacia convertirnos en una empresa digital y orientada por datos. Libera el poder de nuestras últimas innovaciones en datos, aprendizaje automático y tecnología para convertir información compleja en conocimientos prácticos que cambien la vida.